Yoshua Bengio hjälper till att starta AI-inkubator, Stanford och USDE Ramp Up Smart Grid och mer - Denna vecka i artificiell intelligens - 10-28-16

1 - Machine Learning Veterans lanserar 'ElementAI' - En Montreal-baserad startfabrik för artificiell intelligens

ElementAI, en Montreal-baserad AI-inkubator som grundades av Dr. Yoshua Bengio, som officiellt lanserades på måndagen. Medgrundare och VD Jean-Francois Gagné tillkännagav företagets uppdrag:

"Vårt uppdrag är att föra entreprenörer och akademiker tillsammans och hjälpa dem att inkubera avancerade AI-First-lösningar."

I grundarteamet ingår också grundare Nicolas Chapados och Real Ventures, en ledande källa till fröstadskapital i Kanada. ElementAI kommer att fungera som ett nav där entreprenörer och akademiska experter samlas för att lösa utmaningar som kräver en "AI-först" -lösning.

(Läs hela artikeln på Yahoo Finance)

2 - AI-programmet kan förutsäga mänskliga rättigheter med 79 procents noggrannhet

Även om AI inte kommer att ta plats för mänskliga domare när som helst, testade datavetenskap nyligen ett AI-program som kunde förutsäga rätt resultat av mänskliga rättighetsärenden 79 procent av tiden. Systemet utbildades på data från cirka 600 ärenden som väckts vid Europeiska domstolen för mänskliga rättigheter (EMK) och letade efter mönster i uppgifter som stämde överens med domarens slutliga beslut. Forskare fann att specifika faktorer i fallet, såsom historia och detaljer, var tyngre i domarens beslut än de juridiska argumenten. Syftet med denna studie, som publicerades i JPeer CompSci, var inte att söka efter sätt att ersätta mänskliga domare, utan att hjälpa till att effektivisera ärenden som filtrerats genom rättsväsendet. Som Dr. Nikolaos Aletras, forskaren som ledde forskningen, kunde detta AI-system hjälpa till att hitta mer brådskande fall mitt i en eftersläpning av ärenden som måste lagföras.

(Läs hela artikeln på Gränsen och publicerade papper vid JPeer CompSci)

3 - Silicon Valley Startup får $ 33.5 miljoner från Intel-Led Group

Redwood City-baserade Paxata, ett nystartat företag som arbetar för att göra affärsanalyser tillgängliga för företagsledare, meddelade den här veckan att de samlade in 33.5 miljoner dollar i finansiering från Intel Capital. Ytterligare nya investerare inkluderar bland annat Microsoft Ventures, Cisco Investments och Deutsche Telekom Capital Partners. Enligt VD Prakasj Nanduri kommer medlen att användas för att främja maskininlärningstekniken som är grunden för dess visuella informationshanteringsplattform. Paxatas målgrupp är 1 miljard stora företagsledare och anställda som har kunskap om Excel och vill använda relaterad data för att styra affärsbeslut. Med totalt 61.5 miljoner dollar insamlade planerar Paxata också att expandera till Europa och andra snabbt växande marknader.

(Läs hela artikeln på Silicon Valley Business Journal)

4 - AI-drivna kroppsskannrar kan snart inspektera dig offentligt

Enligt handlingar som lämnats in till den amerikanska federala kommunikationskommissionen (FCC) förbereder sig Boston-baserade Evolv Technology (den 1 november) för att pionjera en AI-driven höghastighets kroppsskanner vid Union Station i Washington DC, Los Angeles tunnelbanestation Union Station. och på Denver internationella flygplats. Systemet använder samma kroppsskannrar som finns på flygplatser, men använder datorsyn och maskininlärning för att slutföra en skanning på en bråkdel av en sekund (vilket motsvarar upp till 800 personer på en timme). Potentiell implementering kan innebära att passagerare kan gå igenom skannrar istället för att behöva stanna under långa perioder vid säkerhet. Närliggande säkerhetsvakter skulle ha en surfplatta som skulle ge individer en "allt tydlig" eller lyfta fram misstankar på en person. Inledande tester kommer att bedöma hur finjusterade skannrarna kan vara och vilka typer av vapen och sprängämnen (eller andra föremål) som de upptäcker.

(Läs hela artikeln på The Guardian)

5 - SLAC, Stanford Launch 'Bits & Watts', den första av sitt slag holistiska tillvägagångssätt för att skapa det 21: a århundradets elnät

Stanford och det amerikanska energidepartementets SLAC National Accelerator Laboratory har gått samman för att vara banbrytande "Bits & Watts", ett initiativ som syftar till att överföra ett samhälle som är beroende av ett massivt och känsligt elnät till ett som innehåller mer hållbara energikällor. Steven Chu, professor i Stanford, nobelpristagare och tidigare amerikansk energisekreterare och en av grundarna till Bits & Watts,

"Vi måste utveckla rätt teknik, ekonomiska incitament och investeringsatmosfär för att dra full nytta av de sänkta kostnaderna för ren energi."

Molnanslutna laboratorier i Stanford och SLAC kommer att arbeta tillsammans för att utveckla sätt att använda digitala sensorer, maskininlärning och annan teknik för att samla enorma mängder data från gröna energikällor, från vindkraftparker och takpaneler till hushållsapparater och termostater. Simuleringar som testar ny mjukvara och hårdvara i både hem och kommersiella utrymmen är planerade att börja 2017. Bits & Watts-teamet kommer också att arbeta nära med branschen och beslutsfattare för att planera och delta i samarbetsforskning och hjälpa till att underlätta antagandet av nyutvecklad programvara och tillhörande teknik.

(Läs hela pressmeddelandet på Stanford News)

Bildkredit: Element AI