Varför tillförlitlig prognoser är ett måste för Supply Chain Partners

Varför tillförlitlig prognoser är ett måste för Supply Chain Partners

Tidsstämpel: 10 februari 2023 12:00
Källnod: 1953271

I en tid då marginalerna är snäva och den ekonomiska volatiliteten är obeveklig, är förmågan att planera med noggrannhet ovärderlig för leverantörer och distributörer. När partner i försörjningskedjan noggrant kan spåra prestanda och använda dessa data för att fatta välgrundade beslut om marknadstrender och möjligheter, undviker de kostsamma misstag, förbättrar effektiviteten och får långsiktiga konkurrensfördelar.

Leverantörskedjepartners har aldrig haft större tillgång till verktyg för datainsamling och analys än de har nu, men många misslyckas med att dra full nytta av dessa resurser. Försörjningskedjan har varit långsam med att digitalisera, och detta har lämnat många leverantörer och distributörer med föråldrade metoder för att fastställa och spåra affärsmål, hantera rabatter och prognoser.

Försörjningskedjor måste bygga sina datainsamlings- och analysplattformar kring var de har varit, vart de vill åka och hur de ska ta sig dit. Dessa steg kommer att säkerställa att ledare har insyn i tidigare prestationer och hinder, såväl som ett ramverk för att formulera finansiella mål, en effektiv rabattstrategi och mått för framgång. 

Vet var du har varit

Det finns många källor till historiska data från försörjningskedjan: produktefterfrågan, tidigare utgifter, kundnöjdhet, led- och transittider och säsongsvariationer, för att nämna några. För att samla in och analysera dessa data är det nödvändigt att fokusera på synlighet över så stor del av leveranskedjan som möjligt. Enligt en 2022 McKinsey undersökning av ledarna i försörjningskedjan har över två tredjedelar "implementerat digitala instrumentpaneler för synlighet från hela försörjningskedjan", och de företag som gjorde det hade dubbelt så stor sannolikhet att ha undvikit störningar i början av det året.

Försörjningskedjan är till sin natur dataintensiv och består av många rörliga delar som måste synkroniseras. Det är desto viktigare under perioder av ekonomisk turbulens. Det är också svårt att implementera en rabattstrategi om partner i leveranskedjan inte delar tillgången till historiska data som visar hur specifika produkter säljs, hur efterfrågan ser ut i olika marknadssegment och hur volymen fluktuerar.

Du kan inte planera för framtiden om du är oinformerad eller felinformerad om det förflutna. Detta är anledningen till att ledarna i försörjningskedjan måste prioritera löpande datainsamling och samtidigt använda den information de redan har samlat in i prognoser, rabattförhandlingar och andra viktiga funktioner.

Vet vart du vill åka

Oavsett hur mycket data du har kommer det inte att göra mycket nytta om det inte ger insikter som leder till fördelar. End-to-end synlighet handlar inte bara om att hantera kriser när de uppstår och att minska deras kostnader; det handlar om att fatta datadrivna beslut som kommer att forma och genomföra den övergripande affärsstrategin. Dessa data kommer att hjälpa till att formulera konkreta mål som baseras på verkliga fördelar och begränsningar. Ett mål är meningslöst om det antingen är omöjligt att uppnå eller så blygsamt att det inte stimulerar innovation och produktivitet.

Framväxande teknologier som maskininlärning kommer att ha en betydande inverkan på försörjningskedjan, särskilt när det kommer till datadrivet beslutsfattande. En ny Gartner undersökning fann att 78 % procent av cheferna för leveranskedjan tror att maskininlärningsförstärkning kommer att vara en integrerad del av scenarioplanering och modellering, medan nästan tre fjärdedelar förväntar sig att den kommer att användas för marknadsinformation och prognoser. Ledare i försörjningskedjan förväntar sig att tekniken kommer att spela en avgörande roll i synlighet och planering mer allmänt — 90% säger att synlighetsteknik har hög prioritet, medan 69 % säger detsamma om prediktiv analys.

Ledare i försörjningskedjan behöver också realtidsdata för att avgöra om de är på väg att nå sina mål. Det blir mycket lättare för leverantörer och distributörer att snabbt anpassa sig till förändrade omständigheter om de har en tydlig vision om vilka mål de strävar efter och vilka åtgärder de använder för att mäta framsteg.

Vet hur man tar sig dit

För dagens försörjningskedjor måste datainsamling och prognoser vara samverkande. Partners bör alltid vara i linje med mål och mått och behöver tillgång till en centraliserad digital plattform för att upprätthålla transparens och underlätta samarbete. När leverantörer och distributörer förhandlar och baserar beslut på en enda källa till sanning, minskar sannolikheten för en tvist avsevärt, och relationer som har lidit på grund av störningar i globala leveranskedjan blir mer hållbara.

Rabatter erbjuder ett skyddsnät för distributörer genom att ge extra tillförsel av kontanter baserat på de inköp och försäljningar de gör, och det är viktigt att veta när pengarna kommer och hur mycket man kan förvänta sig. På samma sätt använder tillverkare prognoser inte bara för att säkerställa att de har kontroll över produktionskraven, utan för att hålla reda på hur mycket de är skyldiga så att de inte har ont om pengar i ett kritiskt ögonblick. Leverantörer och distributörer kommer inte att ha denna information om de inte utvecklar den digitala infrastruktur som krävs för att samla in och tolka data, dela den med alla relevanta intressenter och omvandla den till användbara insikter. 

Från identifiering av trender till utveckling av affärsmål och implementering av en rabattstrategi, blir datadrivna prognoser bara viktigare i försörjningskedjan. De företag som nu investerar i prognoser kommer inte bara att ha en stark position för att navigera i ekonomisk turbulens 2023. De kommer också att bygga starkare relationer med sina partners, begränsa sina risker och upptäcka nya affärsmöjligheter.

Nick Rose är ekonomichef på aktivera.

Tidsstämpel:

Mer från Supply Chain Brain