Why Geospatial Data Should Be Easily Accessible For Every Employee - DATAVERSITY

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Att låsa upp kraften i geospatial data kan ge organisationer en konkurrensfördel, från att optimera logistiken i försörjningskedjan och förbättra kundupplevelsen till att mildra bedrägerier och förbättra folkhälsoresultaten. Men trots dess långtgående fördelar misslyckas många organisationer med att fullt ut utnyttja geospatiala datas potential.

Varför? Eftersom geospatial data är omfattande, komplex och ofta distribuerad över flera källor. Som ett resultat kräver geospatial data expertkunskap för att rensa, komma åt, analysera och, viktigast av allt, visa och förbereda för en bredare konsumtion.

Men många organisationer saknar den interna kompetensen och resurserna för att bearbeta geospatial data. Och dataexperter som har kunskapen har helt enkelt inte tillräckligt med tid på sina dagar för att spendera på geospatial analys.

Men det finns goda nyheter, och det börjar med att göra geospatial data mer tillgänglig för hela organisationen. Genom att ta bort kodningsbarriären och tillhandahålla utbildning kan organisationer dra full nytta av geospatiala data och säkerställa att anställda använder dem på ett bra sätt. När varje anställd är utbildad i att hantera och tolka geospatial data skördar avdelningar över hela organisationen frukterna.

Utmaningar begränsar organisationer från att använda geospatial data till dess fulla potential

Geospatial data är utmanande att lagra på grund av dess stora volym och komplexitet, vilket gör det tidskrävande att hitta och komma åt den data som anställda behöver. Det kräver också specialkunskaper för att tolka och analysera. Men med majoriteten av dataforskarnas dagar redan spenderat på datakuratorverksamhet, måste datavetare vara extremt effektiva för att maximera sin användning av geospatial data – vilket är lättare sagt än gjort. Dessutom är många geospatiala analysverktyg dyra och/eller kräver kodningskunskaper, vilket begränsar tillgången till insikter och gör det svårt att skala.

Dessa utmaningar begränsar de flesta organisationer från att använda geospatial data till sin fulla potential. Men när organisationer använder ett lågkodsverktyg med funktioner för geospatial analys och tillhandahåller lämplig utbildning till anställda skapar de nya möjligheter för geospatial analys, utan att överväldiga sina dataexperter.

I det här tillvägagångssättet utför ett centralt team av expertdatavetare fortfarande arbetet i förväg med att anskaffa och importera data, samt köra utbildningar och underhåll på systemet. Genom att eliminera vissa kodningsbarriärer blir ad hoc-analyser överkomliga och tillgängliga för alla anställda, oavsett titel. Och när en anställd är utbildad att tolka insikter kan de börja dra nytta av geospatial data för sitt team.

3 Användningsfall av geospatial data för din organisation

Geospatial data har applikationer för nästan alla avdelningar i din organisation. Med ett lågkodsverktyg kan du minska belastningen på dina datavetenskapsteam, hjälpa marknadsförare att bättre målinrikta meddelanden och göra det möjligt för ditt IT-team att förbättra organisationens säkerhetsställning.

Här är bara några av de användningsfall som är möjliga när du gör geospatial data tillgänglig för hela organisationen:

1. Marknadsavdelningar

Geospatial data utökar räckvidden för din organisation. Det kan hjälpa dina marknadsföringsteam att optimera kampanjer, öka engagemanget och fatta mer välgrundade beslut om marknadsföringsstrategier. Med geospatial data kan marknadsförare mer effektivt segmentera sin publik, rikta in sig på specifika platser, analysera konkurrens och övervaka data i realtid för att öka effekten.

Om du till exempel är en detaljhandelsorganisation som vill utöka ditt fysiska fotavtryck, kan geospatial data hjälpa till att identifiera potentiella platser för nya butiker eller filialer baserat på faktorer som befolkningstäthet, demografisk information och potential för fottrafik. Efter att en butik har öppnat kan dina marknadsföringsteam också använda geospatial data för att skapa mer personliga erbjudanden för lokala kunder.

2. Driftsavdelningar

För operativa team är geospatial data avgörande för att optimera arbetsflöden och minska kostnaderna. Dessa insikter hjälper dina team att förbättra rutter, spåra tillgångar (t.ex. fordon och utrustning) och identifiera potentiella platser för nya anläggningar. Geospatial data kan också hjälpa dig att förutsäga underhållsbehov för att minska stilleståndstiden, reagera mer effektivt på naturkatastrofer och allokera resurser.

Låt oss säga att du är en tillverkningsverksamhet. Du kan använda geospatial data för att spåra platsen för råvaror, övervaka orderstatus när de rör sig genom försörjningskedjan och identifiera flaskhalsar eller ineffektivitet i processen. Geospatial data kan till och med identifiera avvikelser i de tjänster du tillhandahåller över geografiska områden så att du kan förfina dina produkter och tjänster.

3. IT-team

Genom att göra det möjligt för dina IT-team att bättre hantera IT-infrastruktur och -system med ett geospatialt analysverktyg med låg kod, kan du öka hela din organisations säkerhetsställning. Geospatial datainsikter kan hjälpa ditt IT-team att planera för katastrofåterställning, övervaka energiförbrukningen och hålla koll på IT-tillgångar (t.ex. bärbara datorer och mobila enheter) för att förhindra stöld eller förlust.

Till exempel kan dina IT-team använda geospatial data för att plotta nätverkstrafik på en karta och snabbt identifiera geografiska regioner som producerar stora mängder trafik eller anslutningar, vilket exponerar potentiella säkerhetshot. Geospatial data kan också identifiera anomalier, som om en enhet plötsligt börjar kommunicera med en server i ett främmande land, vilket kan indikera att den har blivit intrång. Med dessa insikter kan dina team reagera snabbare och mildra hot.

Detta är bara några exempel – i praktiken kan avdelningar över alla organisationer dra nytta av geospatial data.

Lås upp användningsfall för geospatial data för dina team

Geospatial data blir allt viktigare för alla organisationer. Men utan nödvändig tid och support är det ofta dyrt och utmanande för datateam att bråka och analysera. Men med rätt verktyg och utbildning kan du göra det möjligt för varje anställd att förstå geospatial data och få värdefulla insikter för sina team – vilket minskar lyftet för datavetare och öka effektiviteten i hela organisationen.