När kommer GPT 5 att släppas och vad kan du förvänta dig av det?

OpenAIs ChatGPT är en av de mest populära och avancerade chatbotarna som finns tillgängliga idag. Drivs av en stor språkmodell (LLM) som kallas GPT-4, som du redan vet kan ChatGPT prata med användare om olika ämnen, generera kreativt innehåll och till och med analysera bilder! Men tänk om ChatGPT kunde göra ännu mer? Tänk om det kunde uppnås konstgjord allmän intelligens (AGI), förmågan att förstå och utföra alla uppgifter som en människa kan? Tänk om den kan göra allt bättre än du, jag och oss alla? Spänn fast säkerhetsbältena för vi ska försöka hitta svaret. Men först måste vi förstå vad GPT5 är som koncept.

I den här artikeln kommer vi att förklara rykten om GPT5 releasedatum, dess förväntade funktioner och naturligtvis AGI vilket betyder att alla pratar om det. Är du redo att smygtitta på framtiden för ChatGPT?

Allt du behöver veta om GPT5

Första saker först, vad betyder GPT, och vad står GPT för i AI? En generativ förtränad transformator (GPT) är en stor språkmodell (LLM) neurala nätverk som kan generera kod, svara på frågor och sammanfatta text, bland andra naturliga språkbearbetningsuppgifter. GPT skannar i princip igenom miljontals webbartiklar och böcker för att få relevanta resultat i en sökning efter skriftligt innehåll och generera önskade resultat.

GPT använder AI för att generera autentiskt innehåll, så du kan vara säker på att alla artiklar som den genererar inte kommer att plagieras. Är inte det ganska användbart? Miljontals människor måste ha tänkt så att många bättre GPT-versioner fortsätter att blåsa våra sinnen på kort tid. Men för att förstå framtiden måste man först förstå det förflutna.

Vad är GPT-modeller? Innan vi går vidare till GPT5, låt oss ta en snabb titt på vad tidigare LLM hade att erbjuda.

• GPT1: OpenAI släppte GPT-1 2018. Denna generativa språkmodell tränades med hjälp av den massiva BooksCorpus-datauppsättningen, som gjorde det möjligt för den att lära sig ett stort antal relationer och skaffa sig omfattande kunskap om en mängd olika kontinuerliga texter och utökade passager. Denna modell var ett proof-of-concept och släpptes inte offentligt.

• GPT2: Senare under 2019 skapade OpenAI en Generativ förtränad Transformer 2 (GPT-2) för att skapa en bättre språkmodell genom att använda en större datauppsättning och fler parametrar. GPT-2 använder också transformatormodellens dekoder, som GPT-1. Modelldesignen och implementeringen i GPT-2 representerar några av de mest anmärkningsvärda förändringarna; GPT-2 är 10 gånger större än GPT-1 (117 miljoner parametrar) och innehåller 10 gånger så många parametrar och data. Detta var toppmodernt 2019.

• GPT3: GPT3 var där många människor träffade LLMs. Det är OpenAI:s stora språkförutsägelse- och generationsmodell och kan replikera originaltexten i stora sektioner. GPT-3 artificiell intelligens språkprogramvaran var en spelväxlare för OpenAI. Med enkla ord är det ett program som kan piska ihop stycken så fräscha och originella att de nästan låter handskrivna. Med hjälp av GPT3 fick ChatGPT 100 miljoner användare på bara två månader, vilket gör det till den snabbast växande onlineapplikationen i historien.

• GPT4: För att göra modeller mer exakta och ge färre obehagliga eller skadliga resultat har GPT4 skapats för att förbättra deras "anpassning". Inriktning avser en modells förmåga att följa användarens mål.

Tillkännage GPT-4, en stor multimodal modell, med våra bästa resultat någonsin när det gäller kapacitet och anpassning: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

- OpenAI (@OpenAI) Mars 14, 2023

Men räcker all denna framgång för att stoppa OpenAI? Det verkar inte. Trots den senaste versionen av GPT4 har rykten om GPT5 redan börjat cirkulera.

Vad är GPT5? GPT5 är ett hypotetiskt AI-system som förväntas bli nästa generation av OpenAI:s GPT-serie av LLM. GPT-5 har inte släppts ännu, och det finns ingen officiell information om dess utveckling eller kapacitet. Men baserat på vissa förutsägelser och spekulationer kan GPT-5 ha följande funktioner:

• GPT5 kan ha 100 gånger fler parametrar än GPT-3, som hade 175 miljarder parametrar. Detta innebär att GPT-5 kan ha runt 17.5 biljoner parametrar, vilket gör det till ett av de största neurala nätverk som någonsin skapats.
• GPT5 kan använda 200 till 400 gånger mer datoranvändning än GPT-3, som använde cirka 3.14 exaflops av datoranvändning under träning. Detta betyder att GPT5 skulle kunna använda upp till 1.26 zettaflops datorer, vilket är mer än den kombinerade datorkraften hos alla superdatorer i världen.
• GPT5 kanske kan fungera med längre sammanhang och tränas med en annan förlustfunktion än GPT-3, som använde korsentropiförlust. Detta skulle kunna förbättra dess förmåga att generera sammanhängande och relevant text över olika domäner och uppgifter.
• GPT5 kanske kan nå Artificiell allmän intelligens (AGI), vilket är den intelligensnivå där ett AI-system kan utföra alla uppgifter som en människa kan göra. Vissa experter tror att GPT-5 skulle kunna klara Turing-testet, som är ett test av om en maskin kan uppvisa mänskligt beteende i en konversation.

GPT5 är fortfarande ett teoretiskt begrepp. Om det blir verklighet kan det ha en betydande inverkan på olika områden och applikationer som förlitar sig på naturlig språkbehandling, och den mest banbrytande av alla dessa funktioner är att uppnå AGI-nivån. Så låt oss hitta AGI-innebörden.

AGI betyder: Möt AI-forskningens heliga graal

Vad betyder AGI och hur realistiskt är detta påstående? AGI-betydelsen hänvisar till ett AI-system som kan lära sig och resonera över domäner och sammanhang, precis som en människa. AGI (Artificial General Intelligence) skiljer sig från artificiell smal intelligens (ANI), som är bra på specifika uppgifter men saknar generalisering, och artificiell superintelligens (ASI), som överträffar mänsklig intelligens i alla aspekter. Idén om AGI-betydelse har fångat allmänhetens fantasi och har varit föremål för många science fiction-historier och filmer.

Vad är skillnaden mellan AGI och AI? AGI anses ofta vara AI-forskningens heliga gral, eftersom det skulle göra det möjligt för AI-system att interagera med människor på naturliga och meningsfulla sätt, samt lösa komplexa problem som kräver kreativitet och sunt förnuft. En av nyckeldragen i AGI-betydning är förmågan att resonera och fatta beslut i avsaknad av explicita instruktioner eller vägledning.

En annan viktig aspekt av AGIs betydelse är maskinernas förmåga att lära av erfarenheter och förbättra sin prestanda över tid genom försök och misstag och feedback från mänskliga användare.

Men AGI är också svårfångad och kontroversiell, eftersom det inte finns någon tydlig definition eller mått på vad som utgör intelligens på mänsklig nivå eller hur man testar den. Så, hur vet vi om något är AGI eller inte?

Ett av de mest kända testerna för AGI är Turing-test, föreslog av Alan Turing 1950. Turing-testet involverar en mänsklig domare som interagerar med en människa och ett AI-system genom textmeddelanden och försöker avgöra vilken som är vilken. Om AI-systemet kan lura domaren att tro att det är mänskligt, klarar det Turing-testet.

AGI eller inte AGI det är frågan

Turing-testet har dock kritiserats för att vara för subjektivt och begränsat, eftersom det bara utvärderar språkliga förmågor och inte andra aspekter av intelligens som perception, minne eller känsla. Dessutom kan vissa AI-system klara Turing-testet genom att använda trick eller bedrägeri snarare än genuin förståelse eller resonemang.

Därför har vissa AI-experter föreslagit alternativa tester för AGI, som att sätta ett mål för AI-systemet och låta det ta reda på hur det ska uppnå det själv. Till exempel, Yohei Nakajima från riskkapitalföretaget Untapped gav ett AI-system målet att starta och växa ett företag och instruerade det att dess första uppgift var att ta reda på vad dess första uppgift skulle vara. AI-systemet sökte sedan på internet efter relevant information och lärde sig hur man skapar en affärsplan, en marknadsföringsstrategi och mer.

Denna typ av självstyrt lärande och problemlösning är ett av kännetecknen för AGI, eftersom det visar att AI-systemet kan anpassa sig till nya situationer och ta egna initiativ. Men detta väcker också etiska och sociala frågor, såsom hur man säkerställer att AI-systemets mål är i linje med mänskliga värderingar och intressen och hur man reglerar dess handlingar och effekter. Ett av nyckellöftena för AGIs mening är att skapa maskiner som kan lösa komplexa problem som ligger utanför mänskliga experters förmåga.

Begreppet AGI har blivit allt mer relevant när forskare och ingenjörer arbetar för att skapa maskiner som kan utföra mer sofistikerade och nyanserade kognitiva uppgifter. AGI-betydelsen handlar inte bara om att skapa maskiner som kan efterlikna mänsklig intelligens utan också om att utforska nya gränser för kunskap och möjligheter.

Vi hittar AGI tillsammans

För att uppnå AGI-mening krävs inte bara teknisk expertis utan också tvärvetenskapligt samarbete och öppen dialog mellan olika intressenter, inklusive forskare, beslutsfattare, industriledare och civilsamhällesgrupper.

Är AGI ens möjlig? Hittills har inget AI-system på ett övertygande sätt visat AGI-kapacitet, även om vissa har visat imponerande prestationer av ANI inom specifika domäner. Till exempel kan GPT-4 generera sammanhängande och mångsidiga texter om olika ämnen, samt svara på frågor och utföra enkla beräkningar baserat på textuella eller visuella input. Men GPT-4 förlitar sig fortfarande på stora mängder data och fördefinierade uppmaningar för att fungera väl. Den gör ofta misstag eller producerar orimliga resultat när den ställs inför okända eller komplexa scenarier. Men detta kan ändras med GPT5.

Vissa experter hävdar att uppnåendet av AGI-mening kommer att kräva en djup förståelse av de komplexa interaktionerna mellan kognition, perception och handling, samt förmågan att integrera flera källor till kunskap och erfarenhet.

Trots utmaningarna och osäkerheterna kring AGI:s betydelse strävar många forskare och organisationer aktivt efter detta mål, drivna av potentialen för betydande vetenskapliga, ekonomiska och samhälleliga fördelar.

Hur kommer AGI att förändra världen? Vissa experter hävdar att uppnåendet av AGI-mening kan ha långtgående konsekvenser för vår förståelse av universum och vår plats i det, eftersom det kan möjliggöra mer kraftfulla verktyg för vetenskaplig upptäckt och utforskning. Om artificiell allmän intelligens (AGI) kan utvecklas har den potentialen att hjälpa oss att förbättra oss själva och världen genom att öka välståndet, utöka tillgången till utbildning och utvidga gränserna för vetenskaplig förståelse. När AI-tekniken fortsätter att utvecklas kommer frågan om hur man uppnår AGI-innebörd att förbli ett centralt fokus för forskning och utveckling.

Vi kan föreställa oss en framtid där alla har tillgång till hjälp med praktiskt taget alla kognitiva arbeten tack vare AGI, vilket skulle vara ett enormt lyft för mänskligt intellekt och innovation.

Ändå kan AGI också medföra möjligheten till övergrepp, katastrofala händelser och samhällsstörningar. Eftersom de potentiella fördelarna med AGI är så betydande, anser vi inte att det är genomförbart eller önskvärt för samhället att sätta stopp för dess fortsatta utveckling. Istället tycker vi att samhället och AGI-utvecklare måste samarbeta för att ta reda på hur man gör det rätt.

För att uppnå AGI-innebörd kan det krävas nya genombrott inom områden som naturlig språkbehandling, perception, resonemang och beslutsfattande, såväl som mer avancerad hårdvara och infrastruktur.

En sak är dock säker, GPT5 förväntas vara mycket kraftfullare än GPT-4 vad gäller storlek, hastighet och omfattning, även om den inte kan nå AGI-nivån. Men när släpps den?

GPT5 releasedatum

När är GPT5 releasedatum? Nästa iteration av OpenAI:s LLM ryktas släppas av slutet av 2023. Enligt utvecklaren Siqi Chen, som twittrade om GPT-5 baserat på hans samtal med OpenAI-anställda, kan GPT-5 nå AGI-nivån och markera ett betydande genombrott inom AI-teknik mycket snart!

Jag har fått veta att gpt5 är planerad att slutföra utbildningen i december och att openai förväntar sig att den ska uppnå agi.

vilket innebär att vi alla kommer att debattera intensivt om huruvida det faktiskt uppnår agi.

vilket betyder att det kommer.

- Siqi Chen (@blader) Mars 27, 2023

Så kan de verkligen göra detta? Det är svårt att säga utan att se GPT-5 i aktion eller veta hur OpenAI kommer att designa och utvärdera den. Chen själv medgav att hans påstående inte var baserat på konsensus inom OpenAI.

---

Med ChatGPT DAN-prompt, Du kan ChatGPT jailbreak 

---

AI 101

Är du ny på AI? Du kan fortfarande gå på AI-tåget! Vi har skapat en detaljerad AI-ordlista för de vanligaste artificiell intelligens och förklara grunderna i artificiell intelligens samt risker och fördelar med AI. Använd dem gärna. Inlärning hur man använder AI är en game changer!

AI-verktyg som vi har granskat

Nästan varje dag dyker ett nytt verktyg, modell eller funktion upp och förändrar våra liv, precis som det nya OpenAI ChatGPT-plugins, och vi har redan recenserat några av de bästa:

• Text-till-text AI-verktyg

Vill du lära dig hur använder man ChatGPT effektivt? Vi har några tips och tricks för dig utan att byta till Chatta GPT Plus! När du vill använda AI-verktyget kan du få fel som "ChatGPT har kapacitet just nu" och "för många förfrågningar på 1 timme försök igen senare". Ja, de är verkligen irriterande fel, men oroa dig inte; vi vet hur man fixar dem. Är ChatGPT plagiat gratis? Det är en svår fråga att hitta ett enda svar. Om du är rädd för plagiat, använd gärna AI-plagiatkontroller. Du kan också kontrollera andra AI -chatbots och AI-uppsatsförfattare för bättre resultat.

• Text-till-bild AI-verktyg

Medan det fortfarande finns några debatter om bilder genererade av artificiell intelligens, folk letar fortfarande efter bästa AI art generatorer. Kommer AI att ersätta designers? Fortsätt läsa och ta reda på det.

• Andra AI-verktyg

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://dataconomy.com/2023/04/chat-gpt5-release-date-agi-meaning-features/