Vad framtiden för ChatGPT har för försörjningskedjan

Vad framtiden för ChatGPT har för försörjningskedjan

Källnod: 2561480

Den överväldigande populariteten av OpenAI:s ChatGPT har varit ett hett ämne sedan årsskiftet det nya året. Diskussioner om det positiva och negativa har diskuterats länge, men det är svårt att hitta icke-spekulativa argument för ChatGPT i leveranskedjan. ChatGPT kan användas för att skapa innehåll, förbättra skrivandet, skapa kod och mycket mer. Vissa undrar till och med om AI-chatboten kan ersätta programmerare eller skribenter, och hur den har potential att revolutionera olika branscher.

Hur ChatGPT kan anpassas till försörjningskedjan

Predictive Analytics – Programvaran kan användas för att analysera data från olika källor såsom kundorder, produktionsscheman och lagernivåer, för att göra förutsägelser om framtida efterfrågan och utbud. Genom att göra det kan det hjälpa företag att optimera sina processer i försörjningskedjan, minska avfallet och öka effektiviteten.

Kundtjänst – ChatGPT kan användas för att tillhandahålla personlig kundservice till konsumenter genom att svara på deras frågor om produkttillgänglighet, leveranstider och leveransalternativ. Från och med nu kan kontakt vara en tidskrävande och stressande process, ChatGPT skulle erbjuda ett mer effektivt sätt för ett företag att hjälpa sina kunder.

Lagerhantering – ChatGPT kan användas för att övervaka lagernivåer i realtid och förutsäga när vissa produkter kommer att ta slut. Detta kan hjälpa företag att undvika lageruttag och överlager, vilket kan leda till förlorad försäljning och ökade kostnader.

Upphandling – ChatGPT kan användas för att automatisera upphandlingsprocessen genom att analysera data om leverantörsprestanda, produktkvalitet och prissättning. Genom att göra det kan det hjälpa företag att fatta bättre inköpsbeslut och förhandla fram bättre affärer med leverantörer.

Dokumentgenerering – Med hjälp av ChatGPT kan företag nu ha lättare att skapa kontrakt och hålla information väl dokumenterad. Detta skulle vara att använda det stora språkläget (LLM) för AI. Detta skulle vara till stor nytta för små till medelstora företag som inte har pengar att lägga ut denna aspekt av sin verksamhet på en tredje part.

Framtiden

För både ChatGPT och många andra AI-programvara är framtiden ljus och lovande. På grund av den fortsatta framgången med ChatGPT har de stora aktörerna inom teknikindustrin tittat på den ständigt växande AI-chatbotmarknaden. I januari i år bekräftade Microsoft en investering på 10 miljarder dollar i OpenAI. Detta följer på en initial 3 miljarder dollar i företaget. Google, en av Microsofts största konkurrenter, har också utvecklat sin egen AI-chatbot, kall.  Den släpptes i mars 2023 för ett begränsat antal användare i USA och Storbritannien.

Möjligheten till investeringar finns för ständig förbättring av AI. Jag förutser att tekniken inom en snar framtid kommer att förbättras till en punkt där adoption i den globala leveranskedjan kommer att bli oundviklig. Teknikföretagens konkurrenskraft att producera den bästa produkten för att dra nytta av marknaden i spädbarnsstadiet är ett lockande förslag. Den finansiella uppbackning vi redan har sett är en avsiktsförklaring.

nackdelar

För närvarande finns det tvivel och problem med implementeringen av chatboten. Den här veckan har Italien blivit det första västlandet att blockera ChatGPT. Den italienska dataskyddsmyndigheten sa att det fanns integritetsproblem relaterade till modellen. Tillsynsmyndigheten sa att den skulle förbjuda och undersöka OpenAI "med omedelbar verkan". OpenAI kommer att behöva manövrera runt de olika lagar och förordningar i länder de vill verka i.

I synnerhet har EU strikta lagar om dataskydd med fullbordandet av GDPR-överensstämmelse förordningar som trädde i kraft 2018. Med Italien som först med att ta upp oro, andra EU-medlemmar som, Irland. Den irländska dataskyddskommissionen följer upp med den italienska tillsynsmyndigheten för att förstå grunden för deras agerande och "kommer att samordna med alla EU:s dataskyddsmyndigheter" i samband med förbudet.

För att förbättra ChatGPT samlas big data, men farhågor väcks av maskininlärningsaspekten av AI. Regleringen kommer att behöva agera snabbt eftersom vi för närvarande befinner oss i okända vatten, när det gäller AI som är lättillgänglig för massorna. Det kan förändra hur vi beter oss inom affärslivet och i det dagliga livet. Det negativa ska inte överskattas eftersom det positiva med denna teknik kan underskattas.

Tidsstämpel:

Mer från All Things Supply Chain