Vad kan AI-driven RPA och IA betyda för företag?

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Vad kan AI-driven RPA och IA betyda för företag?

Bild från Freepik

Eftersom teknik blir viktiga tillgångar i tillväxt, upplever företag också en börda att öka sin produktivitet och ligga före konkurrenterna. Och det är där Robotics Process Automation kommer till deras räddning.

I över ett decennium har Robotics Process Automation (RPA) fått ganska positiva svar från företag för implementeringar i företagsskala. Inte bara det, utan även dess förbättrade version, Intelligent Automation (IA), visar företag dess potential att åstadkomma revolutionerande transformation med dess strukturerade och ostrukturerade databehandling, maskininlärning och NLP-kapacitet.

Dessutom förväntas RPA-investeringsmarknaden växa från $10.01B till $43.53B fram till 2029 vid en CAGR på 23.4%.

Nu är frågan "hur kan företag få ut det mesta av denna RPA, AI-driven affärsprocessautomation?"Tja, det är vad vi kommer att diskutera i den här artikeln.

Du kan tänka på robotprocessautomation som en robot/bot i form av en AI-driven automatisering programvara som utför alla digitala uppgifter åt dig på ett intelligent sätt. Den fyller i ett formulär steg-för-steg, laddar ner rapporter, sparar filerna automatiskt efter varje ändring du gör, utlöser svar och många andra repetitiva uppgifter som du gör.

Dessutom är RPA-scenarier, som vi just diskuterade ovan, programmerade för att automatisera jobb som görs tillgängliga för dig i ditt affärssystem. De kan observera och lära sig anställdas arbetsmönster och automatisera repetitiva rutinuppgifter utan mänsklig inblandning. Så du kan fokusera på dina andra viktiga uppgifter, vilket verkligen resulterar i ökad affärsproduktivitet.

Många företagsledare utnyttjar RPA för att effektivisera verksamhetskritiska, regelbaserade affärsprocesser för att minska ansträngningarna och leverera högt värdefullt arbete och kostnader. Å andra sidan ser vissa företag RPA som en tråd som leder till intelligent automation (IA) genom att utnyttja AI/ML-verktyg för att bygga utbildningsmodeller för att förutsäga framtida prestanda.

Intelligent Automation (IA) är mycket kapabel att automatisera inte bara rutinmässiga utan även icke-rutinära uppgifter genom att utnyttja kreativitet, omdöme, övertalning och problemlösningsförmåga. Med dessa avancerade AI-förmågor utvecklar IA mänskliga kognitiva förmågor, som kan känna igen handstil, göra bildprocesser och naturlig språkbehandling.

Eftersom kostnaden är det främsta problemet för många företag, finns det goda nyheter för företag. De programmerade botarna implementeras i ditt företags IT-infrastruktur, vilket tar bort ytterligare investeringar för ny IT-infrastruktur dedikerad till RPA- och IA-lösningar. Det bästa är att de är kompatibla att integrera med ditt företags IT-system och även det till en minimal investering.

Genom att implementera RPA- och IA-lösningar kan företag dra nytta av följande fördelar:

Förbättrad och mer detaljerad datainsamling
Förbättrad noggrannhet
Skaffa konkurrenskraftig intelligens
Bättre flexibilitet och skalbarhet
Optimerad affärsproduktivitet med datadrivna processer
Resultatdrivna försäljnings- och marknadsföringsstrategier
Proaktiva kundsupporttjänster
Förstärkt cybersäkerhet som ökar integriteten mellan producent och konsument
Hantering av regelefterlevnad
Tid- och kostnadshantering i toppklass

Låt oss nu veta hur företag utnyttjar automatisering för att öka produktiviteten:

Tillverkningsindustrin

Effekten av AI/ML-drivna lösningar, som RPA och IA, förändrar spelet. Genom att utnyttja AI/ML-lösningar, en fransk livsmedelstillverkare, Danon Group har uppnått cirka 20 % minskning av prognosfel, 30 % minskning av uteblivna försäljningsmöjligheter och 50 % minskning av arbetsbelastningen.

Dessutom ledande biltillverkare BMW Group använder ett automatiskt bildigenkänningsprogram för att inspektera biltillverkningsdefekter, så att de kan behålla sin förstklassiga biltillverkningskvalitet.

Sjukvård

Sjukvårdsorgan kan utnyttja AI-processautomatisering för att förbättra patientupplevelsen och hantera patient-läkarbesök, behandling, skadehantering, fakturering och efterlevnad. Många sjukvårdsorganisationer som drivs med RPA-bots har uppnått 30-70 % av förbättringen i sjukvårdssektorns produktivitet utan mänsklig inblandning.

Distributionskedja

Försörjningskedjan industrin hanterar globala företag och påverkar kraftigt på grund av även den minsta globala problem. Därför måste leverantörsföretag anta RPA- eller IA-modeller för att analysera marknadsbeteenden och trender för att förutsäga deras nästa steg för att korrekt hantera sitt lagerlager för att förhindra förluster i verksamheten.

Bank & Finans

Finansförvaltningsföretag använder AI-drivna processautomationslösningar för att analysera handelsportföljer och investeringsstatistik och generera NLP-baserade rapporter.
Globala banker använder automatisering för att upprätthålla klagomål genom att noggrant observera och identifiera aktiviteter som inte uppfyller kraven.

Rekrytering

Anställnings-/rekryteringsföretag tillgodoser många företags rekryteringsbehov genom att hantera massor av kandidat-CV:n. Med denna AI-lösning kan rekryteringsföretag automatisera CV-analysprocesserna för att snabbt hitta de bästa matchningarna som uppfyller deras rekryteringsparametrar, som kompetenser, CTC, etc.

Helpdesk

Kundtjänstcenter kan minska sina administrativa och backoffice-arbetsbelastningar genom att implementera RPA-kundtjänster. Dessa AI/ML-drivna mjukvarurobotar samlar in data i realtid från slutanslutna digitala system för att lära sig om möjliga kundfrågor och svar för att agera vidare.

Hoppas att informationen i den här artikeln har gett användbara insikter om AI-drivna automationslösningar, Robotic Process Automation (RPA) och Intelligent Automation (AI) och hur olika industribaserade företag utnyttjar för att låsa upp bättre affärspotentialer.

Mehul rajput är VD och medgrundare av MindInventory, en ledande anpassat mjukvaruutvecklingsföretag som tillhandahåller skräddarsydda webb- och mobilappslösningar, från startup till företag på företagsnivå. Han är ansvarig för att leda verksamheten relaterade till affärer och leveranser med strategisk planering och fastställande av färdplanen för framtiden, med utnyttjande av sin omfattande branschexpertis.