Vad AI inte kan generera och hur israelisk teknik förblir stark

Vad AI inte kan generera och hur israelisk teknik förblir stark

Tidsstämpel: 29 januari 2024 3:32
Källnod: 3092025

Strax efter den 7 oktober delades israelisk teknik mellan
"nej, allt är inte ok" och "vi levererar OAVSETT VAD." Medan slutet av
kriget är ingenstans i sikte, och i själva verket är det mer sannolikt att det spiralerar in i en
bredare regional konflikt (att spiralera in i en regional konflikt är mer sannolikt
scenario), saker och ting verkar förvandlas till något slags "ny normal".

Det var åtminstone känslan vid den senaste Fintech
Junction 2024, en israelisk teknikkonferens som hölls på onsdagen på Tel Aviv Stock
Utbyta.

Ben Pelled från Lynx Events

När evenemanget avslutades talade Ben Pelled från Lynx
Events, konferensarrangörerna, var oreserverat entusiastiska: ”I dessa
tuffa tider i Israel, fintech kasta ett bländande ljus av möjlighet. Denna konferens
handlade inte bara om affärer, det handlade om människor, samarbete och att bygga ett
en ljusare ekonomisk framtid för alla."

Samlar över 250 deltagare från den lokala fintech
industrin samlade evenemanget enhörningar som Pagaya och Melio, banker och
startups på olika nivåer av stealth- och insamlingsrundor.

Samtal både på och utanför scenen kretsade kring
fintechs nuvarande mognadstillstånd, traditionellt och generativt AI (och vad
var och en kan och inte kan göra i finansiella tjänster), och, naturligtvis, anpassa sig till det konstanta
störningar till följd av kriget.

En Fintech Tipping Point

Ett decennium sedan jag gick in i finanskonversationen,
fintechs uppdrag verkar äntligen skifta från störningar till samarbete.

"2013 tänkte [bankerna] 'Jag bygger för att sälja och göra
en utgång'; sedan tänkte de "jag planerar en börsnotering." Nu verkar det finnas en
bättre förståelse för den roll fintech spelar”, säger Gal Aviv, grundare och VD
av Blender.

Hans chatt vid brasan med Or Kaplinsky från Amdocs, som delade smärtpunkter från sin erfarenhet av att stödja en bankstart, berörde
på uppsidan för nystartade företag.

"Fintechs, å andra sidan, behöver enorm finansiering för att
hantera stora data, och kan inte hantera så lätt integrationer med IT
avdelningar i banker”, sa Aviv.

Möjligheterna de erkände för fintech-företag ligger
just i denna klyfta, mellan kärnbanksverksamhet och banbrytande. Magra och elaka startups
är "mellanlagret av saker som drift, efterlevnad och drift,"
enligt Aviv.

Inget att generera än?

Ett annat stort ämne var uppenbarligen generativ AI
och dess tillämpningar inom finansiella tjänster. Att visa upp förmågan hos
IBMs WatsonX, Tal Schahar, teknikveteranens World Wide Data & AI
Leveransledare, pekade på vikten av skräddarsydd utbildning av LLM:er för
behov av finansiella tjänster.

Tal Schahar, Senior Product Manager Fraud and Identity, IBM Security Trusteer.

"GPT är bra för att skapa dikter och läxor,"
han sa. "Men det kan inte täcka allt."

En senare panel upprepade denna åsikt och delade ut
utmaningar med att implementera generativ AI vid hantering av känslig data.

"I hård kärna betalningar och fintech, för tillfället
det finns inte mycket att generera”, säger Shiri Schnieder, CTO på PayU.

GenAI kan vara särskilt användbart för att förbättra effektiviteten, särskilt inom utvecklingsteamet

Shiri Schneider, CTO för PayU (LinkedIn).

"Det är inte lämpligt för alla utvecklare,
dock,” sa Schiender och betonade att ledande personal borde ha
en bättre förståelse för hur man hanterar LLM:s skenande.

Om en fullfjädrad generativ AI är framtiden för
betalningar, nutiden domineras av en mer traditionell iteration: Maskin
inlärning.

Schneider presenterade två anmärkningsvärda användningsfall: ökande
transaktionsgodkännandefrekvenser och upptäcka bredare anomalier. Medan den förra
är fokuserad på att välja den bästa vägen inom bearbetningsekosystemet, den
sistnämnda kan hjälpa företag med brott mot beteendemönster.

Medan idag är verkligen en utmaning, och vägen
framåt verkar osäker, framtiden är lovande och trots all osäkerhet fick Schahar rätt när han sa: ”Inom finanserna är gårdagens surr dagens
verklighet."

Delta i vår bedrägeriundersökning: Din åsikt är viktig!

Vi inbjuder dig att delta i vår gemensamma undersökning
av FXStreet och Finance Magnates Group, som utforskar vanliga online
typer av finansiella bedrägerier, plattformar som används för bedrägliga aktiviteter, effektivitet
motåtgärder och utmaningar som företag står inför när det gäller att hantera sådana bedrägerier. Din
värdefulla insikter kommer att hjälpa till att informera framtida strategier och resursallokering
bekämpa ekonomiskt bedrägeri.

Bedrägerier med sociala medier: Hjälp till att forma kampen med din 2024 Deltagande i undersökningen

Strax efter den 7 oktober delades israelisk teknik mellan
"nej, allt är inte ok" och "vi levererar OAVSETT VAD." Medan slutet av
kriget är ingenstans i sikte, och i själva verket är det mer sannolikt att det spiralerar in i en
bredare regional konflikt (att spiralera in i en regional konflikt är mer sannolikt
scenario), saker och ting verkar förvandlas till något slags "ny normal".

Det var åtminstone känslan vid den senaste Fintech
Junction 2024, en israelisk teknikkonferens som hölls på onsdagen på Tel Aviv Stock
Utbyta.

Ben Pelled från Lynx Events

När evenemanget avslutades talade Ben Pelled från Lynx
Events, konferensarrangörerna, var oreserverat entusiastiska: ”I dessa
tuffa tider i Israel, fintech kasta ett bländande ljus av möjlighet. Denna konferens
handlade inte bara om affärer, det handlade om människor, samarbete och att bygga ett
en ljusare ekonomisk framtid för alla."

Samlar över 250 deltagare från den lokala fintech
industrin samlade evenemanget enhörningar som Pagaya och Melio, banker och
startups på olika nivåer av stealth- och insamlingsrundor.

Samtal både på och utanför scenen kretsade kring
fintechs nuvarande mognadstillstånd, traditionellt och generativt AI (och vad
var och en kan och inte kan göra i finansiella tjänster), och, naturligtvis, anpassa sig till det konstanta
störningar till följd av kriget.

En Fintech Tipping Point

Ett decennium sedan jag gick in i finanskonversationen,
fintechs uppdrag verkar äntligen skifta från störningar till samarbete.

"2013 tänkte [bankerna] 'Jag bygger för att sälja och göra
en utgång'; sedan tänkte de "jag planerar en börsnotering." Nu verkar det finnas en
bättre förståelse för den roll fintech spelar”, säger Gal Aviv, grundare och VD
av Blender.

Hans chatt vid brasan med Or Kaplinsky från Amdocs, som delade smärtpunkter från sin erfarenhet av att stödja en bankstart, berörde
på uppsidan för nystartade företag.

"Fintechs, å andra sidan, behöver enorm finansiering för att
hantera stora data, och kan inte hantera så lätt integrationer med IT
avdelningar i banker”, sa Aviv.

Möjligheterna de erkände för fintech-företag ligger
just i denna klyfta, mellan kärnbanksverksamhet och banbrytande. Magra och elaka startups
är "mellanlagret av saker som drift, efterlevnad och drift,"
enligt Aviv.

Inget att generera än?

Ett annat stort ämne var uppenbarligen generativ AI
och dess tillämpningar inom finansiella tjänster. Att visa upp förmågan hos
IBMs WatsonX, Tal Schahar, teknikveteranens World Wide Data & AI
Leveransledare, pekade på vikten av skräddarsydd utbildning av LLM:er för
behov av finansiella tjänster.

Tal Schahar, Senior Product Manager Fraud and Identity, IBM Security Trusteer.

"GPT är bra för att skapa dikter och läxor,"
han sa. "Men det kan inte täcka allt."

En senare panel upprepade denna åsikt och delade ut
utmaningar med att implementera generativ AI vid hantering av känslig data.

"I hård kärna betalningar och fintech, för tillfället
det finns inte mycket att generera”, säger Shiri Schnieder, CTO på PayU.

GenAI kan vara särskilt användbart för att förbättra effektiviteten, särskilt inom utvecklingsteamet

Shiri Schneider, CTO för PayU (LinkedIn).

"Det är inte lämpligt för alla utvecklare,
dock,” sa Schiender och betonade att ledande personal borde ha
en bättre förståelse för hur man hanterar LLM:s skenande.

Om en fullfjädrad generativ AI är framtiden för
betalningar, nutiden domineras av en mer traditionell iteration: Maskin
inlärning.

Schneider presenterade två anmärkningsvärda användningsfall: ökande
transaktionsgodkännandefrekvenser och upptäcka bredare anomalier. Medan den förra
är fokuserad på att välja den bästa vägen inom bearbetningsekosystemet, den
sistnämnda kan hjälpa företag med brott mot beteendemönster.

Medan idag är verkligen en utmaning, och vägen
framåt verkar osäker, framtiden är lovande och trots all osäkerhet fick Schahar rätt när han sa: ”Inom finanserna är gårdagens surr dagens
verklighet."

Delta i vår bedrägeriundersökning: Din åsikt är viktig!

Vi inbjuder dig att delta i vår gemensamma undersökning
av FXStreet och Finance Magnates Group, som utforskar vanliga online
typer av finansiella bedrägerier, plattformar som används för bedrägliga aktiviteter, effektivitet
motåtgärder och utmaningar som företag står inför när det gäller att hantera sådana bedrägerier. Din
värdefulla insikter kommer att hjälpa till att informera framtida strategier och resursallokering
bekämpa ekonomiskt bedrägeri.

Bedrägerier med sociala medier: Hjälp till att forma kampen med din 2024 Deltagande i undersökningen

Tidsstämpel:

Mer från Finansmagnat