Titta på: Automatiserat beslutsfattande i lagret

Seth Patin, verkställande direktör och grundare av LogistiVIEW, beskriver den roll som tekniken spelar för att förbättra hur lager svarar på kundernas efterfrågan.

Automatiserat beslutsfattande i det moderna lagret är "processen att använda programvara för att rekommendera att en person vidtar en åtgärd, eller att automatiskt vidta den baserat på mängden tillgänglig information", säger Patin.

Beslut som är mogna för automatisering är bland annat vilka order som ska släppas och när, vem arbetet ska tilldelas, hur arbetet ska utföras och den optimala vägen för order genom lagret. "När tekniken går framåt," säger Patin, "kommer vi att se fler och fler av dessa beslut automatiserade med mjukvara."

Artificiell intelligens och maskininlärning är nyckelelement i automatiseringen av beslutsfattande, även om båda har fått "en dålig rap" eftersom de flesta människor inte kan visualisera något konkret när de kommer upp för diskussion, säger Patin. Enkelt uttryckt är AI tillämpningen av en dators förmåga att känna igen ett mönster, och maskininlärning avgör om det mönstret genererar framgång eller misslyckande.

Data flödar in i systemet från flera punkter, både inom och utanför lagret - så mycket data faktiskt att människor omöjligt kan förstå det. Kritisk information inkluderar det aktuella läget för efterfrågan och utbud, vilka beställningar och uppgifter som måste slutföras, den arbetskraft som är tillgänglig för att utföra jobbet och de naturliga begränsningarna för anläggningen. Allt detta är nödvändigt för att uppnå tillräcklig synlighet för att fatta viktiga beslut, säger Patin.

Systemet lär sig med erfarenhet, även om det kan vara effektivt redan från början eftersom dess algoritmer härrör från en regelbaserad miljö. När det bekräftar att en kund fick en beställning i tid och till bästa kostnad, "nästa gång den ser samma situation kommer den att förstärka det beslutet och göra det igen", säger Patin.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://www.supplychainbrain.com/articles/36717-watch-automated-decision-making-in-the-warehouse