Vega Cloud ger FinOps-lösningar till sina kunder snabbare genom att bädda in Amazon QuickSight | Amazon webbtjänster

Vega Cloud ger FinOps-lösningar till sina kunder snabbare genom att bädda in Amazon QuickSight | Amazon webbtjänster

Tidsstämpel: 13 juli 2023 11:14
Källnod: 2766279

Detta är ett gästinlägg författat av Kris Bliesner och Mike Brown från Vega Cloud.

Vega moln är en ledande medlem av FinOps Foundation, ett program av Linux Foundation som stödjer FinOps-utövare med bästa metoder för ekonomihantering i molnet. Vega Cloud tillhandahåller en plats där ekonomi, ingenjörer och innovatörer möts för att accelerera molnets affärsvärde med konkreta utvalda data, kontextrelevanta rekommendationer och automatisering för att uppnå kostnadsbesparingar. Vega Clouds plattform är baserad på FinOps Foundations bästa praxis och tar bort förvirringen bakom affärsvärdet av molntjänster och påskyndar strategiska beslut samtidigt som kostnadsoptimeringen bibehålls. Vegas kurerade rapporter ger praktiska insikter för att accelerera tid till värde från år till dagar. I genomsnitt identifierar Vegas kunder omedelbart 15–25 % av underutnyttjade molnutgifter med en tydlig riktning om hur man omfördelar medlen för att maximera affärseffekten.

Vega Cloud har vuxit snabbt och såg en möjlighet att accelerera molnintelligens i hyperskala. Ingenjörsledningen valde Amazon QuickSight, vilket gjorde det möjligt för Vega att lägga till insiktsfulla analyser i sin plattform med anpassade interaktiva bilder och instrumentpaneler, samtidigt som den skalade till en lägre kostnad utan att behöva hantera infrastruktur.

I det här inlägget diskuterar vi hur Vega använder QuickSight för att föra molnintelligenslösningar till våra kunder.

Att ta ut lösningar på marknaden i hög takt

Vega Cloud Platform designades från början av molnpionjärer för att göra det möjligt för företag att få ut så mycket som möjligt av sina molnutgifter. Detta görs genom en flerstegsprocess som börjar med dataanalys och slutar med automatisering för att åtgärda ineffektivitet. Vega Cloud Platform förbrukar kundfakturerings- och användningsinformation från molnleverantörer och tredje part, och använder denna data för att visa kunderna vad de spenderar och vilka tjänster de konsumerar, med affärssammanhang för att hjälpa kunden med återkrav och kostnadsförfrågningar. Vega Cloud Platform analyserar sedan insamlad data och producerar kontextrelevanta rekommendationer inom fem huvudkategorier: finansiellt, eliminering av avfall, användning, process och arkitektur. Slutligen, Vega Cloud Platform gör det möjligt för kunder att välja vilka rekommendationer som ska implementeras genom automatiserade processer och omedelbart få kostnadsfördelar utan enorma mängder arbete av slututvecklare eller appteam.

Vega uppdaterar och förbättrar ständigt plattformen genom att lägga till fler rekommendationstyper, djupare analyser och enklare automatisering för att spara tid. När vi letade efter en inbyggd analyslösning för att ge kunderna dessa insikter, letade Vega efter ett verktyg som skulle göra det möjligt för oss att hänga med i vår snabba tillväxt och repetera snabbt. Med QuickSight har Vega kunnat skala från proof of concept-stadiet till analyser och visualiseringar på företagsnivå i takt med att företaget växer. QuickSight gör det möjligt för vårt produktteam att skicka produkter snabbt och snabbt testa kundfeedback och antaganden. Vega har avsevärt minskat tiden från idé till implementering för analyslösningarna genom att använda QuickSight.

Genom att använda inbäddad QuickSight sparade Vega 6–12 månaders utvecklingstid, vilket gjorde att vi kunde gå ut på marknaden tidigare. Vega Clouds team av certifierade FinOps-utövare – en unik kombination av finansproffs, arkitekter, FinOps-utövare, utbildare, ingenjörer, finansanalytiker och dataanalytiker med djup expertis i miljöer med flera moln – kan fokusera på att driva affärstillväxt och möta kundernas behov. QuickSight ger Vega-teamet ett ställe att bygga rapporter och instrumentpaneler, vilket gör att Vega Cloud Platform kan leverera dataanalys till kunder snabbt och konsekvent. Vega Cloud Platform använder QuickSight API:er för att sömlöst ta med nya användare. Utöver kostnadsbesparingarna Vega Cloud har uppnått genom att spara utvecklingstid, kräver QuickSight inga licens- eller underhållskostnader. AWS pay-as-you-go prismodell tillät Vega Cloud att komma igång och skala med efterfrågan i realtid.

Skapa ett kraftfullt utbud av lösningar för kunder

Genom att bädda in QuickSight har Vega Cloud kunnat ge en mängd information till molnkonsumenter, vilket hjälper dem att få värde och effektivitet. Till exempel anlitade en företagskund inom energibranschen Vega för optimering av molnkostnaden och såg månadsbesparingar på över 25 % med kumulativa besparingar på över 1.36 miljoner USD under 11 månader. De flyttade från 24 % Reserved Instance/Savings Plans (RI/SP) täckning till 53 % täckning. Deras optimeringsinsatser ledde till att de ökade sitt molnåtagande med 10 gånger under 5 år.

Vega Cloud Platform har två SKU:er som använder inbäddad QuickSight: Vega Inform och Vega Optimize. Vega Inform handlar om kostnadsfördelning, återkrav och återbetalningar, upptäckt av anomalier, utgiftsanalys och djupgående användningsanalyser. Vega Optimize är en lättanvänd uppsättning instrumentpaneler för att hjälpa kunder att bättre förstå de optimeringsmöjligheter de har i hela företaget. I Vega Inform SKU tillhandahåller Vega Cloud Platform sann kostnadsrapportering för flera moln med kontant- och skattevyer och möjligheten att växla mellan dem sömlöst. Vega Cloud Platform är en kurerad dataplattform för att säkerställa att kunder undviker skräp in/av skräp ut. Vega sammanställer kundanvändning och faktureringsdata för att verifiera faktureringssatser, användning och kredittilldelning och möjliggör sedan retroaktiva rensningar av historiska utgifter.

Vega Optimize är en central del av Vega Cloud Platform och låter slutanvändare se kostnadsoptimeringsrekommendationer med affärskontext lagt till med hjälp av de inbäddade QuickSight-instrumentpanelerna. Vega Cloud Platform gör det möjligt för slutanvändare att själv hantera och godkänna optimeringsrekommendationer för implementering – vilket säkerställer att företag vidtar de åtgärder de behöver för att bättre hantera sina molninvesteringar.

Vega-kunder kan identifiera och agera på kortsiktiga optimeringsmöjligheter prioriterade av affärseffekt och ansträngningsnivå, samt identifiera, köpa och spåra engagerade användningsresurser. QuickSight gör det möjligt för slutanvändare att enkelt filtrera ner data till exakt vad användaren vill se. Genom att göra det kan frågor besvaras snabbare, vilket säkerställer att rätt optimering sker i rätt tid. Djupet och bredden av data som Vega Cloud Platform konsumerar och visas för slutanvändare via QuickSight ger kunderna en plattformsstrategi för att möjliggöra FinOps inom sina organisationer.

Kraftfulla och dynamiska QuickSight-funktioner

Vega Cloud Platform får in miljarder rader med data på uppdrag av kunder, som måste omvandlas till handlingsbar insikt och anpassas till en beslutsfattares roll inom organisationen. Bearbetning av terabyte av data kan leda till försenade och sällsynta rapporter, vilket saktar ner en organisations förmåga att svara och konkurrera på sina respektive marknader. Det är ytterst viktigt att kunderna har konsekvent, pålitlig tillgång till aktuella rapporter med rätt affärskontext. QuickSight drivs av SPICE (supersnabb, parallell, beräkningsmotor i minnet), en robust in-memory motor som stöder nu upp till 1 miljard rader av data. Tack vare Vega Cloud Platforms implementering av QuickSight har Vega avlastat ansvaret inklusive ingenjörskonst från kunder för att ta in och kurera miljarder rader med data varje dag. Vega Cloud Platform använder rollbaserade behörigheter, med Säkerhet på radnivå från QuickSight, för att centralisera och skräddarsy data för att prioritera handlingsbara insikter med möjligheten att snabbt undersöka detaljer för att ge evidensbaserade beslut till kunder.

QuickSight låter Vega lyfta fram data som anses vara hög kostnad eller högt värde för sina kunder så att de kan vidta snabba åtgärder. Detta uppnås med specialbyggda instrumentpaneler baserade på över ett decenniums erfarenhet för att säkerställa att kunderna ser de objekt som kommer att ha störst effekt i deras optimeringsarbete. QuickSights avancerade visualiseringar, sorterings- och filtreringsmöjligheter gör att Vega Cloud Platform kan skala användningen av flera grupper inom ett företag, inklusive ekonomi, DevOps, IT och många andra. Tillsammans med QuickSight använder Vega Cloud Platform många andra AWS-tjänster, inklusive men inte begränsat till Amazon Relational Databas Service (Amazon RDS), Amazon RedShift, Amazonas Athena, AWS-limOch mycket mer.

Skala in i framtiden med QuickSight

Vega är fokuserad på att fortsätta att förse kunder med molnintelligens i hyperskala med hjälp av QuickSight. Vega Cloud Platform färdplanen innehåller ett proof of concept för Amazon QuickSight Q, vilket skulle ge kunderna möjligheten att ställa frågor på naturligt språk och få korrekta svar med relevanta visualiseringar som hjälper användare att få insikter från data. Detta inkluderar också paginerade rapporter, vilket gör det enklare för kunder att skapa, schemalägga och dela rapporter.

QuickSight har gjort det möjligt för Vega Cloud att växa snabbt, samtidigt som de sparar tid och pengar och levererar FinOps-lösningar till företag i alla vertikala branscher som använder moln i stor skala.

Besök Amazon QuickSight Embedded.

Om författarna

Kris Bliesner, VD, Vega Cloud är en erfaren teknikledare med över 25 års erfarenhet av IT-hantering, molnberäkning och konsumentbaserad teknik. Som medgrundare och VD för Vega Cloud fortsätter Kris att ligga i framkant när det gäller att revolutionera optimering av molninfrastruktur.

Mike Brown, CTO, Vega Cloud är en högutbildad teknikledare och medgrundare av Vega Cloud, där han för närvarande fungerar som Chief Technology Officer (CTO). Med en beprövad meritlista när det gäller att driva teknisk innovation, har Mike varit avgörande för att forma applikationsarkitekturen och lösningarna för företaget.

Tidsstämpel:

Mer från AWS Big Data