Utilizing Data To Discover Shortcomings Within Your Business Model

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Till viss del är affärer en praxis i försök och misstag. Du börjar med en affärsplan och försöker täcka alla dina baser. Sedan gör du justeringar baserat på vad som fungerar inom din affärsmodell – och vad som inte fungerar.

Ibland är dock de faktorer som bromsar ditt företags tillväxt inte uppenbara. Det är viktigt att få en objektiv titt på var det finns brister i din affärsmodell. Det är där moderna dataverktyg kommer in.

Här är vad du behöver veta om använda data för att förbättra din affärsmodell och öka ditt företags tillväxt.

Företag skapar data hela tiden. Datapunkter kan inkludera antalet sidvisningar på en webbplats, hur lång tid det tar för en anställd att slutföra en specifik uppgift eller gilla-markeringar i sociala medier. Varje företag skapar olika datapunkter, som kan samlas in och användas för att vägleda strategin.

Data är ett viktigt verktyg för företag eftersom det låter dem identifiera möjligheter, spåra trender och få kraftfulla insikter. Den kan användas för alla typer av applikationer, från att lösa ett företags operativa problem till att förbättra sin marknadsföringsstrategi. Det kan till och med användas till upptäcka bedrägeri.

Affärsdataanalys brukade vara extremt dyrt och opraktiskt för alla utom de största företagen. Men lyckligtvis har det blivit mycket mer tillgängligt, även för småföretag. Idag finns det användarvänlig programvara tillgänglig som även den minsta verksamheten kan använda.

Konfigurera din datainsamling

Om du inte redan har gjort det är det första steget att välja programvara som gör det samla in dina uppgifter så du kan använda den. Vissa webbplatsbyggare har analyser inbyggd, men många företag behöver något mer robust.

Det finns många bra alternativ att välja mellan och många är ganska överkomliga. Det är en bra idé att göra lite research innan du väljer vilken programvara du vill använda, eftersom det kan vara svårt att byta senare.

Använda data för att hitta brister och möjligheter

Ingen affärsmodell är perfekt. Allt du kan göra är att använda den information som är tillgänglig för dig när du startar ditt företag och göra dina bästa prognoser. Men när ditt företag väl är igång är det viktigt att omvärdera din affärsmodell kontinuerligt.

Dataanalys börjar med en datauppsättning – och vanligtvis, ju större desto bättre. Mer data gör vanligtvis de insikter du får mer tillförlitliga. Men om du precis har börjat spåra din data kan du fortfarande använda den för att hitta brister i din affärsmodell.

Därefter måste du ställa en fråga. Till exempel: var kan vi förbättra effektiviteten i den dagliga verksamheten? Sedan skulle du kunna vända dig till data och se var tid (och pengar) slösades bort.

Till exempel kan en läkarmottagning märka att väntetiderna när patienter kommer till sina möten är för långa och det orsakar frustration för både personal och patienter. Om de samlar in tillräckligt med data kan de se den genomsnittliga väntetiden och se vilka variabler som påverkar hur länge en patient måste vänta. Sedan kunde de justera hur de schemalägger eller checkar in patienter för att hjälpa till att lösa problemet och öka kundnöjden samtidigt som personalens stress minskar.

Sjukhus använder också ofta data för att sänka vårdkostnaderna och hitta operativa ineffektiviteter. Det är viktigt att vara specifik när det gäller dina mål och de frågor du använder för att styra din analys. På så sätt kan du isolera problem och bättre förstå vad som orsakar dem.

Förstå att inte all data är användbar

Data kan vara det mest värdefulla verktyget för ditt företag, punkt. Det kan också vara helt värdelöst om du inte känner igen data av dålig kvalitet. Att analysera data av dålig kvalitet är ett slöseri med tid som kan kosta ditt företag.

Det är viktigt att förstå att inte all data är användbar. Koncentrera dig på den data som kan hjälpa dig att lösa problem eller på annat sätt förbättra din verksamhet och oroa dig inte för resten.

Data kan hjälpa dig att få en konkurrensfördel

Företag dataanalys har många potentiella fördelar, oavsett din bransch och affärsmodell. Stora företag förlitar sig på data för att vägleda beslutsfattande och förbättra det övergripande resultatet.

Små företag kan få en konkurrensfördel genom att använda data i sin beslutsprocess. Det kan vara svårt att konkurrera på dagens marknad om du bara förlitar dig på instinkten. Data kan hjälpa ditt företag att överleva och frodas i ett konkurrenskraftigt landskap!