Top Data Entry Software för att automatisera datainmatning 2023

Har du också flera flikar öppna medan du samlar in data för analys inför ett viktigt möte? Måste du söka i flera applikationer för att hitta din fil och kopiera och klistra in data från filen i huvuddatabasen?

Dessutom skulle inte alla filtyper kunna redigeras. I så fall, konvertera, redigera och spara. Det låter som mycket jobb för det är det!

via GIPHY

Allt detta kan hanteras av programvara för datainmatning. Programvara för datainmatning kan fånga, transformera, och synkronisera data över flera applikationer i realtid, så att du inte har några dataavvikelser. Men hur hittar man en bra datainmatningslösning för ditt team?

Den här artikeln kommer att jämföra de 10 bästa programvaran för datainmatning och hitta din organisations bästa programvara.

Vad är programvara för datainmatning?

Programvara för datainmatning fångar data från en datakälla och ansluter den transformerade data till den databas eller programvara som krävs.

Programvara för datainmatning kan automatiskt fånga upp data från inkommande fakturor och uppdatera betald fakturainformation i Salesforce.

Programvara för datainmatning gör livet enklare genom att automatisera den mest tråkiga delen av alla jobb, kopiera eller skrapa data från ett gränssnitt till ett annat. Förutom att du kan extrahera data kan den också hjälpa dig att skapa diagram och interaktiva instrumentpaneler och dra insikter blixtsnabbt.

Ändå kan det anses vara idealiskt att använda kalkylblad för datainmatning, den tid det tar att mata varje databit för hand kan göra saker oerhört tråkiga och leda till många misstag. Dessutom klassificeras varje kalkylblad på datorn och kan inte nås av många anställda i hela företaget. På flera sätt är det mer rimligt att använda kalkylblad för att mata data än att hålla dessa data i en hårdbunden block.

Ett bättre sätt att hantera data är att använda programvara för datainmatning för att automatisera de mest tråkiga, felbenägna manuella processerna.

Programvara för datainmatning underlättar hanteringen av fakturor, slutför tidsintensiva arbetsflöden och genererar försäljningsorder. Men det är inte historiens klimax; du måste använda data automatisering programvara som passar dina krav och som snabbt kan kategorisera, fånga in och validera data.

Med alla komponenter som listas ovan erbjuder de 10 bästa datainmatningsmjukvaran på marknaden 2023 unika egenskaper för att passa olika företagsbehov.

Bästa programvaran för datainmatning för avancerad automatisering 2023

# 1. Nanonetter

Nanonets är en AI programvara för dokumentautomation som kan automatisera manuella datainmatningsprocesser utan kod arbetsflödesautomatisering.

Nanonetter kan extrahera data från PDF-filer, dokument och handskrivna dokument med inbyggd OCR-programvara med 95 % noggrannhet. Nanonets integreras också med 5000+ applikationer via API och Zapier.

Detta gör Nanonets till ett perfekt val för programvara för datainmatning. Med den bästa OCR-mjukvaran och det avancerade arbetsflödet kan Nanonets sömlöst fånga data från inkommande källor och exportera transformerad data felfritt med integrationer i appen.

Nanonets är det bästa valet för företag som vill automatisera sin manual dokumentprocesser med säker dokumentlagring och avancerad arbetsflödeshantering kapacitet.  

Med det lättanvända gränssnittet kan du automatisera alla manuella processer på <15 minuter.

De viktigaste funktionerna:

• Strukturera och extrahera automatiskt data från formulär, dokument, PDF-filer, skannade dokument och handskrivna dokument med några få klick.
• capture ostrukturerade data från alla dokument med 95 % noggrannhet.
• Automatisera datainmatningsprocesser med arbetsflöden. Du kan också automatisera godkännandeprocesser, fakturering och kostnadshantering.
• Perfekt för datarikning eller dataförbättring.
• Migrera data or integrera data från 5000+ applikationer med enkla API-anslutningar och Zapier.

Fördelar med att använda Nanonets

Nanonets har hjälpt över 500+ företag att förbättra sina datainmatningsprocesser samtidigt som de minskar deras kostnader och tidsåtgång och förbättrar produktiviteten.

#2. Docparser

Docparser är en heltäckande dokumenthanteringslösning för små industrier och företag. Dokumentera parsning utförs med en tydlig inbyggd textigenkänning eller OCR-motor. Förbearbetningskapaciteten omfattar bildbehandling, beskärning, storleksändring och automatisk rotation.

Funktioner:

• Stöder QR-skanning och streckkodigenkänningoch OCR.
• Molnaktiverad delning via Google Drive eller Dropbox.
• Anpassad analyskapacitet.
• Flerspråkigt stöd.

Fördelar med att använda Docparser:

• Intuitiv plattform
• Bra för mallbaserad dataextraktion

Nackdelar med att använda Docparser:

• Ingen telefonsupport
• Kostnaderna ökar exponentiellt för stora partier
• Inte bra för nya typer av dokument
• Kvaliteten är mycket beroende av kvaliteten på bilderna. Fuzzy matchning kunde vara bättre.
• Handskriftstextigenkänning är inte korrekt

#3. FoxTrot RPA

foxtrot RPA är en annan programvara för datainmatning som kan automatisera datainmatningsprocesser med RPA arbetsflödesautomatisering. Foxtrot RPA tillägger intelligent automatisering att automatisera manuella uppgifter genom att observera tangenttryckningar eller musrörelser.

Dessutom kan datainmatningssystemet förenkla datafångst, datatvist, och export för icke-tekniska användare. Med Foxtrot RPA kan du också enkelt ta emot dina Excel-data utan att stöta på några saknade fält.

Funktioner:

• Fördelar bildfångst
• Passar och slå samman dina data
• Levererar en komplett katalog av matematiska formler
• Stimulerar datahanteringsfunktioner som upptäckt, rengöring av data, och hämtning

Fördelar med att använda FoxTrot RPA:

• Automatisera PC-datainmatningsprocesser med en skärminspelningsfunktion.
• Det låter dig anpassa kod, SQL och PowerShell, vilket utökar dess funktionalitet.

Nackdelar med att använda FoxTrot RPA:

• Saknar integrationer i Adobe, SharePoint och andra produkter
• Att få in data i systemet är svårt
• Behöver förbättras i utförande och kontroll
• Fungerar inte korrekt med webbläsare

#4. Docsumo

Docsumo är en dokumentbehandling lösning som underlättar operativa team att extrahera data korrekt.

Funktioner:

Fördelar med att använda Docsumo:

• Förenklat användargränssnitt.
• Anpassningsbara OCR API.

Nackdelar med att använda Docsumo:

• API-dokumentationen måste innehålla mer detaljer.
• Användargränssnittet borde vara mer intuitivt.
• Ett komplext rapporteringssystem skulle göra det bättre.
• Docsumo behandlar inte handskrivna papper.

#5. Nintex RPA

Nintex RPA är ett molnbaserat datainmatningssystem för att automatisera såväl manuella procedurer som datatilldelningar.

Funktioner:

Fördelar med att använda Nintex RPA:

• Foxtrot ger extrem flexibilitet i åtgärder mot olika nätverk.
• Enkelt gränssnitt som inte kräver betydande förkunskaper för att fungera.
• Vänliga och intelligenta kundtjänstagenter.

Nackdelar med att använda Nintex RPA:

• Licenskostnader kan bli kostsamma om du bygger flera formulär och arbetsflöden.
• Saknar major dataintegrations
• Programvaran kräver rigorösa tester för sina mallar.

#6. Docupilot

Docupilot är en programvara för dokumentautomation. Docupilot låter dig skapa dokument från intelligenta mallar och skickar dokumenten som e-post eller till dina favoritappar som Dropbox, DocuSign och Zapier.

Fördelar med att använda Docupilot

• Bäst för dokumentgenerering
• Integreras med Microsoft Office
• Lätt att använda

Nackdelar med att använda Docupilot

• Föråldrat användargränssnitt
• Inte lämplig att redigera dokumentet på uttaget; istället redigera i Word på skrivbordet och sedan ladda upp
• Lägger till lite tid till den övergripande distraktionen.
• Bättre om fler integrationer är tillgängliga
• Kostsam
• Produktens användargränssnitt är inte upp till märket

#7. Klippa

Klippa levererar automatiserat dokumenthantering, klassificering, bearbetning och dataextraktionslösningar att digitalisera pappersdokument i din organisation. Klippa kan automatiskt extrahera data, klassificera, konvertera och verifiera dokument med dokumentarbetsflöden.

Funktioner:

Fördelar med att använda Klippa:

• Bra OCR API
• Extremt snabbt att ställa in en MVP
• Assistans kan utveckla specifika dokumentmallar

Nackdelar med att använda Klippa:

• Anpassningsalternativen är begränsade.
• Det går inte att konfigurera OCR-modeller själva.
• OCR-igenkänning är inte upp till märket
• Att göra massjusteringar är knepigt

#8. Google Document AI

Google Document AI använder maskininlärning och naturlig språkbehandling för att automatiskt bearbeta dokument. Dokument AI använder algoritmer för djupinlärning av neurala system för att känna igen tecken, text och bildigenkänning på cirka tvåhundra språk med otrolig noggrannhet.

Funktioner:

Fördelar med att använda Google Document AI:

• Ett förenklat användargränssnitt garanterar sömlös navigering.
• Anständigt beslutsfattande med dokumentdata.
• Automatisera data för att förbättra effektiviteten i arbetsflöden.

Nackdelar med att använda Google Document AI:

• Anpassning av rådande bibliotek och moduler är tråkigt och tar tid och erfarenhet.
• Saknar avancerade funktioner
• Avsaknad av hjälp för Python och många andra kodningsspråk.
• API-kostnaderna ökar snabbt under installationsproceduren.

#9. Grooper

Grooper är en dokumentautomation och bearbetningsplattform som hjälper branscher inom expertis inom finans, hälsovård, juridik och andra områden. Grooper bearbetar och extraherar data från flera källor, såsom MS Word-dokument, PDF-filer, e-postmeddelanden och ytterligare digitala källor.

Funktioner:

• Dataarkivering
• Hantering av dataförsörjningskedjan
• Bildbehandling
• Dataprofilering
• Upptäcka och extrahera data
• Naturlig språkbehandling
• Datakvalitetskontroll

Fördelar med att använda Grooper:

• Funktionsspäckad programvara
• Väldigt lite stillestånd
• Bildigenkänning är jättebra.

Nackdelar med att använda Grooper:

• Föråldrat användargränssnitt
• Svårt att navigera
• OCR-resultat är ofta felaktiga.
• Inte för småföretag
• Behöver kunna programmering för att använda programvaran

Den bästa programvaran för datainmatning

Vi har tittat på alla de bästa datainmatningsplattformarna på marknaden idag. Det finns många anmärkningsvärda omnämnanden som Jotform, Zoho och Veryfi. Vi har jämfört funktionerna hos de 10 bästa företagen för datainmatningsprogramvara i ögonblicksbilden nedan:

Våra bästa val för programvara för datainmatning är:

Måste-ha-funktioner i programvaran för datainmatning

Dataklassificering

När data väl kommer till ditt nätverk måste de organiseras på ett sätt som gör det fördelaktigt och effektivt. Dataklassificering utrustning kommer att göra detta åt dig, beslagta data du anger och återställa den till en layout som kommer att vara mer användbar för din framtida användning och undersökning.

Nanonetter kan klassificera dokument, utgifter och data när du är på språng. Se hur.

Ibland matar du inte bara in data manuellt utan måste istället ta dåligt strukturerade eller ostrukturerade datakällor och förvandla dem till något användbart. Datautvinning enheter kan göra det möjligt för dig att ta ostrukturerad data och bearbeta och kategorisera den för att använda den i din bransch.

Nanonetter kan extrahera data med 95 %+ noggrannhet. Prova det själv.

Datarengöring

Datarengöring beslagtar en förekommande uppsättning data (postuppsättning, en tabell, databas, etc.) och skannar igenom den för att undersöka efter specifika stipulerade fel, tomma fläckar och inkonsekvenser.

Datagransknings

Datavalidering är en procedur som utförs under datainmatning, som säkerställer att data inte behöver rengöras senare genom att bedöma den när den matas in från början. I övningen innebär detta att verktyg i systemet säkerställer att du undviker vanliga datainmatningsfel och att din data är korrekt och värdefull.

Dokumentskanning

Vissa branscher behöver lagra visuell data lika mycket som textbaserad data. För dessa företag kommer specifika datainmatningsnätverk att göra det möjligt för dig att skanna in bilder som lagras med återstående data. I expansion har några avancerade programvara för dokumentskanning kan skanna fysiska datamängder och kalkylblad och konvertera dem till värdefull data i ditt system.

Elektroniska blanketter

Nästan all mjukvara för datainmatning gör det möjligt för dig att bygga anpassade formulär som kommer att fråga om de kritiska data som krävs för att komma in i systemet. Autofyll-element kan göra det enklare och mindre överflödigt att fylla i formulären, samtidigt som de också kan användas för att leta efter uppenbara eller vanliga misstag. Programvaran tar data till dessa formulär och återställer den till mer detaljerade, klassificerade layouter för bättre lagring och granskning.

Slutsats

Att hantera datainmatningsuppgifter manuellt tar mycket tid och ansträngning. Och även efter alla ansträngningar kan slutresultatet vara full av fel. Intelligenta automationsplattformar som Nanonets förenklar datainmatningsprocessen genom att automatiskt fånga data från inkommande källor och uppdatera den omvandlade data till nödvändiga applikationer i realtid.

Om du har liknande krav, kontakta gärna våra automationsexperter. Du kan boka ett kostnadsfritt konsultationssamtal med vårt team, där experterna kommer att visa hur Nanonets kan automatisera manuella processer i din organisation till en bråkdel av kostnaden.

Läs mer om databehandling på Nanonets:

Vanliga frågor

10 maj 2023: Bloggen med relevant, färskt innehåll uppdaterades den 10 maj 2023.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tillgång här.
• Köp och sälj aktier i PRE-IPO-företag med PREIPO®. Tillgång här.
• Källa: https://nanonets.com/blog/top-data-entry-software/