Topp 15 YouTube-kanaler för att förbättra dina maskininlärningsförmåga

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Topp 15 YouTube-kanaler för att höja dina färdigheter i maskininlärning
Bild av författare

Machine Learning är ett snabbt växande område med enorm potential att revolutionera olika branscher. Att lära sig maskininlärning kan vara komplicerat och vi behöver ofta hjälp med att lista ut var vi ska börja. Med den ökande tillgängligheten av gratis resurser, lägger vi ner mycket tid på att ta reda på de bästa resurserna för att finslipa våra kunskaper. Med detta i åtanke har vi sammanställt en lista över de 15 bästa maskininlärningskanalerna som erbjuder värdefulla insikter, tips och handledning.

Oavsett om du är nybörjare som vill få en gedigen förståelse för grunderna eller en expert som vill fördjupa dina kunskaper och hålla dig uppdaterad med de senaste trenderna, kommer dessa kanaler att erbjuda en mängd information från några av de främsta hjärnorna och de största varumärkena inom samhället.

Här är listan över de 15 bästa YouTube-kanalerna för att lära sig maskininlärning 2023:

1. Sentdex

Prenumeranter:1.2 miljoner, videor:1,234 107, visningar: XNUMX miljoner, länk: Sentdex

Harrison Kinsley, ägaren till den här kanalen, skapar ett brett utbud av programmeringshandledningar om maskininlärning, Python, Finans, Dataanalys, Robotik, etc. Dessa handledningar är riktade till nybörjare till medelstora programmerare. Om du vill lära dig Machine Learning från grunden så är den här kanalen en mycket bra utgångspunkt för att starta din ML-resa.

2. DeepLearningAI

Prenumeranter: 195 K, Videor: 326, Visningar: 13 M, Länk: DeepLearningAI

DeepLearningAI grundas av Andrew Ng, en välkänd AI-forskare som grundade Google Brain. Hans specialisering på djupinlärning på Coursera har en enorm global anhängare. Kanalen erbjuder en mängd olika utbildningsinnehåll, inklusive videoföreläsningar och handledningar, intervjuer med experter på området och live Q&A-sessioner. Det håller också tittarna uppdaterade med de senaste trenderna inom maskininlärning och djupinlärning.

3. Artificiell intelligens — allt i ett

Prenumeranter: 155 K, Videor: 525, Visningar: 17 M, Länk: Artificiell intelligens – allt i ett

Det är en omfattande resurs som ger en one-stop-shop för allt inom artificiell intelligens. Den innehåller handledningar, videor och andra resurser om grunderna för AI, maskininlärning, djupinlärning, datorseende, naturlig språkbehandling och mer. Innehållet är utformat för att vara tillgängligt för individer med ett brett utbud av bakgrunder och kompetensnivåer, från nybörjare till experter.

4. Två minuters papper

Prenumeranter: 1.4 miljoner, videor: 753, visningar: 115 miljoner, länk: Två minutspapper

Det är en fantastisk kanal med Konrad Kording som värd som ger en sammanfattning av de senaste forskningsartiklarna i form av korta videor. Videon täcker de viktigaste resultaten, bidragen och konsekvenserna av forskningen. Den här kanalen är särskilt användbar för praktiker, forskare eller alla som vill hålla sig uppdaterade om den senaste utvecklingen.

5. Kuggla

Prenumeranter: 120 K, Videor: 349, Visningar: 3 M, Länk: Kaggle

Kaggle är en av de mest kända plattformarna för datavetare och maskininlärningsutövare för att finslipa sina färdigheter. Den här YouTube-kanalen täcker inte bara olika handledningar för nybörjare och medelnivåpublikum utan innehåller också intervjuer med branschguruer. De delar också med sig av vinnande lösningar från Kaggle-tävlingarna som hjälper publiken att lära av experterna.

6. Siraj Raval

Prenumeranter: 722 K, Videor: 446, Visningar: 46 M, Länk: Siraj Raval

Siraj Raval är en välkänd figur inom maskininlärning. Hans youtube-kanal täcker ämnen relaterade till maskininlärning, djupinlärning, datorseende, naturligt bearbetningsspråk, etc. Hans roliga och engagerande inställning till undervisning är det som gör hans innehåll unikt och lättare att smälta.

7. Jeremy Howard

Prenumeranter: 71.3 K, Videor: 163, Visningar: 6 M, Länk: Jeremy howard

Jeremy Howard är medgrundare av snabbt.ai och är välkänd för sina bidrag till området för djupinlärning. Syftet med hans kanal är att göra AI tillgänglig för alla oavsett bakgrund. Därför är hans videoföreläsningar lätta att förstå och följa.

8. Tillämpad AI-kurs

Prenumeranter: 82.8 K, Videor: 519, Visningar: 13 M, Länk: Kurs i tillämpad AI

Som namnet antyder fokuserar denna kanal mer på praktisk kunskap snarare än teoretisk rigor. Den lär ut kärnidéerna för maskininlärning och arbetar med verkliga fallstudier som gör det möjligt för en individ att hantera verkliga affärsproblem och bygga sina AI-lösningar.

9. Krish Naik

Prenumeranter: 711 K, Videor: 1610, Visningar: 69 M, Länk: Krish Naik

Krish Naik är medgrundare av iNeuron och en populär utbildare med över 10 år av industriell erfarenhet. Han förklarar olika ämnen om maskininlärning, djupinlärning och AI med många verkliga problemscenarier. Hans främsta mål är att göra alla bekanta med ML och AI.

10. StatQuest med Josh Starmer

Prenumeranter: 868 K, Videor: 237, Visningar: 44 M, Länk: StatQuest med Josh Starmer

Den här kanalen tillhandahåller utbildningsinnehåll om statistik, datavetenskap och maskininlärning. Han bryter ner de stora metoderna och begreppen i lättförståeliga delar. Den här kanalen fokuserar också på den matematiska grunden för de berömda maskininlärningsalgoritmerna som kan hjälpa tittarna att få en mer intuitiv förståelse för hur dessa algoritmer fungerar och hur de effektivt kan tillämpas på verkliga problem.

11. Daniel Bourke

Prenumeranter: 139K, Videor: 296, Visningar: 6 M, Länk: Daniel Bourke

Daniel Bourke är instruktör för en av de bästsäljande kurserna på Udemy, PyTorch for Deep Learning 2023: Zero to Mastery. Han är en självlärd maskininlärningsingenjör som har arbetat med ett brett spektrum av industrier. Daniel tar dig steg-för-steg från en absolut nybörjare till att bli en mästare inom maskininlärning.

12. Dataskola

Prenumeranter: 211K, Videor: 139, Visningar: 10 M, Länk: Dataskola

Kevin Markham är en datavetenskaplig utbildare och grundaren av dataschool.io. Den här kanalen tillhandahåller djupgående handledningar, webbseminarier och resurser för att hjälpa individer att bygga upp de färdigheter de behöver för att lyckas i sina yrkeskarriärer. Hans kanaler är kända för tydliga, koncisa och steg-för-steg förklaringar av komplexa koncept.

13. 3Blå1Brun

Prenumeranter: 4.93 miljoner, videor: 127, visningar: 318 miljoner, länk: 3Blube1Brown

Denna kanal av Grant Sanderson är känd för att förklara komplexa matematiska och maskininlärningskoncept genom tilltalande och intuitiva animationer. Denna kanal riktar sig till en bredare publik och anses vara en av de bästa kanalerna för matematik, datavetenskap och ML

14. Jeff Heaton

Prenumeranter: 73.2 K, Videor: 534, Visningar: 5.6 M, Länk: Jeff Heaton

Jeff Heaton är skaparen av en av flera populära böcker som kan hittas här.. Han använder verkliga exempel för att förklara komplexa begrepp. Han lär ut begrepp relaterade till maskininlärning, djupinlärning, AI, etc. Det är en bra grund för nybörjare innan du dyker djupare.

15. Machine Learning Street Talk

Prenumeranter: 41.3 K, Videor: 97, Visningar: 1.8 M, Länk: Machine Learning Street Talk

Denna kanal hanteras av Tim Scarfe. Den har regelbundna cameos med Keith Duggar och Yannic Kilcher. Denna kanal täcker den senaste utvecklingen inom området AI och ML. De tillhandahåller högkvalitativt innehåll och bjuder in de ledande tänkarna inom AI-området att täcka aktuella frågor inom AI med djupgående analys.

Sammanfattningsvis har vi sammanställt en bra lista över de bästa YouTube-kanalerna för lärande. Det är dock viktigt att komma ihåg att praktik är lika viktigt som teori. Vi uppmuntrar våra läsare att inte bara titta på videor och lära av dessa kanaler utan också omsätta den kunskapen i praktiken genom att bygga sina projekt och experimentera med olika tekniker. Och vi skulle älska att höra från dig i kommentarsektionen om vad du tyckte var användbart i din Machine Learning-resa och andra YouTube-kanaler som du skulle rekommendera.

Kanwal Mehreen är en blivande mjukvaruutvecklare med ett stort intresse för datavetenskap och tillämpningar av AI inom medicin. Kanwal valdes ut som Google Generation Scholar 2022 för APAC-regionen. Kanwal älskar att dela teknisk kunskap genom att skriva artiklar om populära ämnen och brinner för att förbättra representationen av kvinnor i teknisk industri.