De fem bästa branscherna som kan dra nytta av intäktsgenerering

Intäktsgenerering av data kan vara ett effektivt verktyg för att hjälpa företag och sektorer att öka vinsten och hålla konsumenterna nöjda. Här är fem av de branscher som strategier för att tjäna pengar på data kan dra mest nytta av.

Musik

Musikindustrin upplevde en lång period av omvälvningar till stor del på grund av streamingtjänsternas popularitet. Skiftet till streaming och borta från fysisk musik fångade initialt många branschledare oförberedda, vilket fick dem att klättra för att hantera förändringen.

De är mer vana vid det nu, särskilt eftersom COVID-19-pandemin hjälpte fler människor att bekanta sig med strömmande konserter. Den Grammy-vinnande konstnären Brandi Carlile höll flera biljettförsedda live-streamade konserter, med intäkterna till hennes besättningsmedlemmar som var utan arbete på grund av pandemin. Carlile valde också flera välgörenhetsorganisationer för att stödja den genererade inkomsten.

Kanske håller en artist reda på antalet tittare för en livestream eller andelen personer som köper biljetter flera dagar eller veckor före ett evenemang. Då är det lättare att avgöra om internetbaserade konserter kan visa sig lönsamma.

Dessutom erbjuder streamingtjänsten Spotify en betydande mängd data till artister som använder plattformen. Exempelvis kan musiker se uppdateringar av antalet nya versioner av strömmen för den första veckan av deras tillgänglighet. Numret uppdateras varannan sekund för att ge konstnärer exakta perspektiv.

Spotify visar också hur lyssnare stöter på spår, antingen genom att upptäcka dem genom spellistmixar eller på annat sätt.

Bil

Dagens bilar blir successivt mer avancerade, och det betyder vanligtvis att de samlar in mer data som företag kan tjäna pengar på.

Statistik visar också att många konsumenter inte bryr sig om biltillverkare samlar in data från dem. En studie från McKinsey & Company 2020 avslöjade det 37% av konsumenterna skulle byta till bilmärken som erbjuder förbättrad anslutning.

En möjlighet att tjäna pengar på data är att spåra trender relaterade till vissa modeller, färgval eller andra funktioner på vissa marknader. Sedan kan tillverkare se till att återförsäljare har de bilar som är mest troliga att sälja.

En representant från General Motors bekräftade att data som samlas in relaterar i allmänhet till bilens plats, förarens beteende och fordonsprestanda. De sa dock att företaget inte kunde länka mycket av informationen till vissa individer.

Varumärken som syftar till att lansera framgångsrika strategier för intäktsgenerering av data bör skydda mot integritetsintrång. Om konsumenterna känner att företag vet för mycket kan de visa progressiv ovilja att använda datadelningsfunktioner.

Detaljhandeln

Det finns ett växande intresse för intäktsgenerering i olika branscher. En studie fann att mer än 91% av de tillfrågade cheferna märkt ökningar av relaterade investeringar. Till exempel, om en företagsrepresentant köper ett dataanalysplattformsabonnemang, kan de se insikter som annars kan förbises.

Detaljhandelssektorn är en bransch med enorm potential att dra nytta av intäktsgenerering av data. Till exempel kan ett varumärke spåra hur många e-handelsshoppare som löser in en rabattkod som är associerad med en viss social media-kampanj. Sådan statistik hjälper till att avgöra om ansträngningen fick de önskade resultaten.

Alternativt kan intäktsgenerering för fysiska butiksdata innebära spårning av de mest trafikerade öppettiderna. Kanske inser en chef att många människor lämnar utan att köpa efter att ha sett trånga butiksområden eller långa rader. I så fall kan lösningen vara att bemanna fler anställda för att klara den ökade efterfrågan.

En typisk utmaning för intäktsgenerering av data händer när varumärken samlar in för mycket information och det inte finns tillräckligt med tid för att analysera den noggrant. Således bör återförsäljare som vill maximera sina fördelar välja några önskade mål och bestämma vilken typ av data som är mest användbar för att uppnå dem.

Sjukvård

Människor inom sjukvårdsbranschen är väl vana vid att använda tillgänglig data för att fatta de mest lämpliga vårdbesluten. Patientens laboratorieresultat eller vitala tecken dikterar ofta vilka behandlingar som ska tillhandahållas och när. Men organisationer kan också använda data för att stödja lönsamhet.

Ett exempel är att utforska frågorna bakom missade möten. När människor inte dyker upp förhindrar det problemet att en anläggning öppnar platsen för någon som är redo och villig att ta den. En närmare titt på data kan indikera att de flesta utebliven patienter hävdar att de inte visste att de hade planerade möten.

Ett textmeddelande som automatiskt lägger till en persons tid i sin digitala kalender skulle minska problemet. Dessutom kan en strategi för dataöverföring innebära att många patienter kan få nödvändig vård utanför besök i realtid.

New Mexico Presbyterian Healthcare Services började använda ett asynkront kommunikationssystem för flera år sedan. År 2020 deltog anställda 50,000 XNUMX vårdfrågor med låg skärpa, var och en tar i genomsnitt två minuter att slutföra. Patienter fick vanligtvis svar på sitt textbaserade innehåll inom 15 minuter.

Detta tillvägagångssätt belyser några möjliga mätvärden att spåra under en datainsamlingsinsats. Till exempel, hur länge väntar patienter på svar? Vilka procentandelar av fall kan leverantörer ta itu med utan personliga eller videobaserade besök?

Marknadsföring

Intäktsgenerering av data är redan en vanlig praxis i marknadsföringssektorn. Forskning tyder dock på att trenden kommer att fortsätta.

En studie från januari 2021 visade att 88% av marknadsförarna tänker prioritera samla in och lagra förstapartsdata. Även om 58% av de tillfrågade ansåg det som en hög prioritet, noterade 30% att det var deras största oro under de närmaste 6-12 månaderna.

Företaget som genomförde studien indikerade dock den växande betydelsen av nollpartsdata. Första parts data kommer från kundernas interaktioner men samlas ofta i bakgrunden. Nollpartsdata är information som dessa människor avsiktligt ger företag.

Tjäna pengar på data kan förbättra marknadsföringsresultaten på många sätt. Många företag tittar på data när de planerar kampanjer eller väljer vilka reklamkanaler som ska användas för en viss publik.

Marknadsföringspersonal kan också tillämpa dataanalys för att avgöra vilka uppsökande metoder som sannolikt kommer att resonera mest med specifika målgrupper. När företagen utarbetar en strategi bör företrädare bedöma kända utmaningar och hur ökad information kan övervinna dem.

Dataöverföring gör mening

Det här är några av de sektorer som mest sannolikt drar nytta av initiativ för intäktsgenerering av data. Andra industrier kan dock se liknande positiva resultat, särskilt om företrädare tar hand om att säkerställa datans tillförlitlighet.

Källa: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/