De dynamiska krafterna bakom omvandlingen av datacenter - IBM Blog

De dynamiska krafterna bakom omvandlingen av datacenter – IBM Blog

Källnod: 3078488


De dynamiska krafterna bakom omvandlingen av datacenter – IBM Blog



Person som arbetar på bärbar dator i datacenter

Datacenter genomgår en betydande utveckling. Till en början var de massiva, centraliserade anläggningar som var komplexa, dyra och svåra att replikera eller återställa. Nu driver framsteg inom hårdvara och mjukvara samt ökat fokus på hållbarhet snabba förändringar. 

Katalysatorer och gåtor 

En dramatisk förändring i utveckling och drift gör datacenter mer agila och kostnadseffektiva. Dessa förändringar drivs av följande: 

  • marknadsförändringar och kundkrav som får organisationer att decentralisera och diversifiera sina datalagrings- och bearbetningsfunktioner; 
  • policy- och regelkrav såsom datasuveränitet, som påverkar datacenterdrift och platser; 
  • strävan att minska komplexiteten, riskerna och kostnaderna med den utbredda användningen av moln- och hybridinfrastruktur; 
  • trycket på förbättrad hållbarhet med grönare, mer energieffektiva metoder; och 
  • AI-adoption, både för att förbättra verksamheten och öka prestandakraven. 

IDC förutspår en ökning av AI-aktiverad automation, vilket minskar behovet av mänskliga operationer med 70 % till 2027​. 

Men AI är också en störare, vilket kräver avancerad infrastruktur för att möta dataintensiva beräkningskrav. Detta innebär inte att avbrott är ett negativt attribut. Det är precis tvärtom. Om det omfamnas kan disruption driva organisationen till nya höjder och leda till enorma resultat. 

Omfamna förändring och innovation 

Framtidens datacenter är moget för ytterligare tillväxt och transformation. As-a-service-modeller förväntas bli mer utbredda, med IDC-prognoser att 65 % av teknikköparna kommer att prioritera dessa modeller till 2026​​. Denna förändring återspeglar svaret på ekonomisk press och behovet av att fylla talangluckor i IT-drift.  

Den växande betydelsen av edge computing, driven av behovet av snabbare databehandling och minskad latens, omformar också datacenterarkitekturen. Gartner förutspår datacenterteam kommer att anta molnprinciper även för lokal infrastruktur för att hjälpa till att optimera prestanda, hantering och kostnad. 

Hållbarhet kommer att förbli ett nyckelfokus, med Gartner noterar att 87% av företagsledare planerar att investera mer i hållbarhet under de kommande åren. Detta engagemang är avgörande för att minska den miljöpåverkan som datacenter kommer att ha, och anpassa deras omvandling till bredare globala ansträngningar för att bekämpa klimatförändringar. Detta kommer att göra det möjligt för organisationer att visa sitt engagemang för ESG-insatser när konsumenter försöker skilja mellan de som vidtar verkliga åtgärder och de som helt enkelt är greenwashing i marknadsföringssyfte. 

Föreställ dig morgondagens datacenter 

Datacenter kommer att fortsätta att övergå från de monolitiska konfigurationerna från förr till att bli smidiga, kraftfulla, AI-drivna, hållbara ekosystem distribuerade globalt. De kommer att spegla den bredare utvecklingen av teknik, företag och samhälle, ibland till och med leda mot en ny gräns. Framtidens datacenter kommer att stå i centrum för innovation, effektivitet och miljöansvar och spela en avgörande roll för att forma en hållbar digital värld.  

LÄR DIG MER om hur IBM och VMware gör det enklare för företag att bygga och distribuera AI-applikationer i sitt moderna datacenter. 

Se hur IBMs Cloud-migreringsrådgivning fungerar

var den här artikeln hjälpsam?

JaNej


Mer från Data Strategy




DataOps-verktyg: nyckelfunktioner och 5 verktyg du måste känna till

4 min läs - Vad är DataOps-verktyg? DataOps, förkortning för dataoperationer, är en framväxande disciplin som fokuserar på att förbättra samarbetet, integrationen och automatiseringen av dataprocesser i en organisation. DataOps-verktyg är mjukvarulösningar utformade för att förenkla och effektivisera de olika aspekterna av datahantering och analys, såsom dataintag, datatransformation, datakvalitetshantering, datakatalogisering och dataorkestrering. Dessa verktyg hjälper organisationer att implementera DataOps-praxis genom att tillhandahålla en enhetlig plattform för datateam att samarbeta, dela och hantera...




7 datatestmetoder, varför du behöver dem och när du ska använda dem

5 min läs - Vad är datatestning? Datatestning innefattar verifiering och validering av datauppsättningar för att bekräfta att de följer specifika krav. Målet är att undvika negativa konsekvenser för affärsverksamheten eller beslut som uppstår på grund av fel, inkonsekvenser eller felaktigheter. I en värld där organisationer i hög grad förlitar sig på observerbarhet av data för informerat beslutsfattande, är effektiva datatestmetoder avgörande för att säkerställa högkvalitativa standarder över alla stadier av datalivscykeln – från datainsamling och lagring till bearbetning och analys. …




8 Datakvalitetsövervakningstekniker och mätvärden att titta på

6 min läs - Vad är datakvalitetsövervakning? Uppföljning av datakvalitet avser bedömning, mätning och hantering av en organisations data i termer av noggrannhet, konsekvens och tillförlitlighet. Den använder olika tekniker för att identifiera och lösa datakvalitetsproblem, vilket säkerställer att data av hög kvalitet används för affärsprocesser och beslutsfattande. Vikten av datakvalitet kan inte överskattas, eftersom data av dålig kvalitet kan resultera i felaktiga slutsatser, ineffektiv verksamhet och bristande förtroende för informationen från ett företags system. Övervakning…




Bygga en vinnande datakvalitetsstrategi: Steg för steg

5 min läs - Vad är en datakvalitetsstrategi? En datakvalitetsstrategi beskriver de processer, verktyg och tekniker som används för att säkerställa att ditt företags data är korrekt, konsekvent, komplett och uppdaterad. En väldefinierad datakvalitetsstrategi möjliggör bättre beslutsfattande baserat på tillförlitlig information och minskar riskerna med data av dålig kvalitet. För att utveckla en framgångsrik datakvalitetsstrategi måste du förstå hur högkvalitativ information stöder beslutsprocesser och driver tillväxt i din organisation, och vilka faktorer som kan påverka eller minska...

IBMs nyhetsbrev

Få våra nyhetsbrev och ämnesuppdateringar som ger det senaste tankeledarskapet och insikter om nya trender.

Prenumerera nu

Fler nyhetsbrev

Tidsstämpel:

Mer från IBM