De fyra enkla vinsterna GenAI ger betalningssektorn

Förmågan att skala är det som kvalificerar en innovation som sådan.

Medan generativ artificiell intelligens enligt många observatörer redan har nått innovationsstatus på en bred nivå, kvarstår frågan: Kan AI skala över betalningsekosystemet?

2024 kan vara året vi får reda på.

"I dagens värld där skillnader mellan företag, särskilt i betalningsekosystemet, blir allt smalare, måste du vara en tidig användare och snabb på fötterna." Netanel Kabala, data- och analyschef på Du är borta, berättade för PYMNTS för serien "What's Next in Payments — Payments and GenAI: What's New and What's Next?"

Kabala lyfte fram den komplementära karaktären hos generativ AI och dess kusin, prediktiv analys, och betonade potentialen hos generativ AI för att skapa nya produkter och förbättra effektiviteten i hela betalningslandskapet.

"Predictive AI lär av det förflutna, och generativ AI handlar om något nytt," förklarade han och noterade att en av de mest övertygande befintliga tillämpningarna av generativ AI i betalningar är bedrägeriförebyggande, där generativ AI kan hjälpa till att märka data i stor skala och förutsäga framtida trender.

AI:s potential att förvandla betalningsbranschen är obestridlig, och Kabala lyfte fram fyra enkla vinster som AI kan ge betalningsföretag, inklusive att förbättra intern effektivitet, effektivisera verksamheten, förbättra kundservicen och skapa nya produkter och tjänster.

"Jag är exalterad över allt som har med intern effektivitet att göra, hur vi [med hjälp av AI] kan förbättra alla inre funktioner i ett betalningsföretag från avstämning till kundservice, till integrationer och så vidare", sa han.

Potentialen med generativ AI inom betalningar

Generativ AI är särskilt effektiv för att analysera uppgifter som involverar stora mängder text och sammanhang på kort tid, och Kabala föreslog att generativ AI kan användas för att förbättra organisatoriska kunskapsbaser och öka produktiviteten hos kundtjänst, drift och riskteam, genom att sammanfatta stora mängder information för att ge insikter.

När vi ser framåt sa Kabala att han föreställer sig att generativ AI spelar en roll för att skapa nya produkter och tjänster, inklusive användning av realtidsprissättning för att möjliggöra adaptiva prissättningslösningar som gynnar både handlare och konsumenter, samt att använda AI för att anpassa finansiella produkter, till exempel köpa nu, betala senare (BNPL) planer och lånealternativ.

Men om skalning var lätt skulle alla göra det.

Generativa AI-lösningar avsedda att förbättra betalningsekosystemet kommer först att behöva övervinna institutionell tröghet och andra hinder.

"För det första är det ett mentalt hinder att sätta tillit till dessa nya system," sa Kabala. "Människor behöver verkligen se fördelen med hur det hjälper i deras vardag. Det är verkligen trevligt att du förbättrade din interna effektivitet med 7 %, men det måste göras synligt och meningsfullt.”

Förutom att utbilda marknaden om fördelarna och den mest effektiva användningen av AI-drivna lösningar, sa Kabala att tillgången på skicklig ingenjörspersonal som kan hantera både traditionell dataanalys och ny AI-teknik är avgörande för framgångsrik implementering.

Framtiden för generativ AI i betalningar

När generativ AI blir mer utbredd i betalningsekosystemet har den potential att bidra till utvecklingen av superappar som erbjuder en rad tjänster, från bank till förmögenhetsförvaltning, sa Kabala.

Men han varnade för att tekniken också kan användas av dåliga aktörer, vilket gör att bedrägeriförebyggande är en kritisk fråga.

"Bedrägeri har alltid varit utmanande, men nu är bedrägerier lätt," sa han och noterade att bedragare kan utnyttja AI-genererat innehåll genom att använda tekniken för att göra saker som att bygga falska webbplatser, översätta bedrägerier över språk med ett klick och driva många andra skadlig taktik.

När det gäller säkerheten för själva AI-systemen är transparenta beslut avgörande för att säkerställa förtroende från konsumenter, handlare och interna team.

Kabala betonade att det kommer att vara avgörande att kunna granska generativ AI:s "svarta låda" med beslutsfattande, och organisationer måste börja bygga de "rätta stegen och rätt förklaringsmätningar" nu för att ligga steget före innovationen och ta itu med eventuella framtida utmaningar.

När det kommer till framtiden för generativ AI inom betalningar, noterade Kabala att "för ett år sedan skulle vi inte ha kunnat diskutera generativ AI."

Även om han sa att han inte vet vad framtiden kan erbjuda, vet han att det är att ha "rätt resurser, rätt personer, rätt infrastruktur och rätt tänkesätt för att vara varhelst den nya tekniken, de nya möjligheterna kan dyka upp" avgörande för framgång inom alla branscher – men särskilt betalningar.

Länk: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/

Källa: https://www.pymnts.com

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
• PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
• Källa: https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/