Plats som gör autonoma inspektioner på Nestlé Purina-fabriken.

Plats som gör autonoma inspektioner på Nestlé Purina-fabriken.

Källnod: 2964141

Boston Dynamics' Spot är en fyrbent robot som används av Nestlé Purina för att hjälpa till med en mängd olika uppgifter (som autonoma inspektioner) i sina fabriker och lager. Spot är utrustad med en mängd olika sensorer och kameror, som gör att den kan navigera självständigt och samla in data om sin omgivning.

På Nestlé Purina används Spot för att:

  • Inspektera produkter för defekter
  • Övervaka lagernivåer
  • Transportmaterial
  • Samla in data om miljöförhållanden
  • Hjälpa till med säkerheten

Spot kan utföra dessa uppgifter eftersom den är mycket mobil och anpassningsbar. Den kan klättra i trappor, gå över ojämn terräng och till och med öppna och stänga dörrar. Spot är också mycket tyst, vilket gör den idealisk för användning i livsmedelsproduktionsanläggningar.

[Inbäddat innehåll]

Nestlé Purina är fortfarande i ett tidigt skede av att använda Spot, men företaget ser redan fördelarna med roboten. Spot har till exempel kunnat hjälpa Nestlé Purina att minska antalet produktfel och förbättra lagerhanteringen. Spot hjälper också Nestlé Purina att samla in data om sina fabriker och lager på ett sätt som inte var möjligt tidigare.

Nestlé Purina är ett av ett växande antal företag som använder Boston Dynamics Spot-robotar. Spot används redan i en mängd olika branscher, inklusive tillverkning, logistik och hälsovård. När Spot-tekniken fortsätter att utvecklas är det troligt att roboten kommer att användas i ännu fler industrier i framtiden.

Här är några specifika exempel på hur Nestlé Purina använder Spot:

  • I en fabrik används Spot för att inspektera spannmålslådor för defekter. Spot använder sina kameror och sensorer för att skanna lådorna efter eventuella skador eller brister. Om Spot hittar en defekt flaggar den rutan för ytterligare inspektion.
  • I en annan fabrik används Spot för att övervaka lagernivåer. Spot använder sina kameror för att räkna antalet produkter på hyllor och pallar. Denna information används sedan för att säkerställa att Nestlé Purina har tillräckligt med lager för att möta kundernas efterfrågan.
  • I ett lager används Spot för att transportera material från en plats till en annan. Spot kan bära upp till 140 pund last, och den kan navigera självständigt runt hinder.
  • Spot används också för att samla in data om miljöförhållanden i Nestlé Purinas fabriker och lager. Till exempel kan Spot användas för att mäta temperatur, luftfuktighet och luftkvalitet. Dessa data kan användas för att förbättra arbetsförhållandena för anställda och för att säkerställa att produkterna förvaras i en säker och sanitär miljö.
  • Slutligen används Spot för att hjälpa till med säkerheten vid Nestlé Purinas anläggningar. Spot kan programmeras att patrullera vissa områden och att rapportera misstänkt aktivitet.

Nestlé Purina är mycket nöjd med de resultat man har uppnått hittills med Spot. Företaget planerar att utöka sin användning av Spot till andra fabriker och lager i framtiden.

Robot och autonoma citat

  • "Vad du än studerar just nu, om du inte kommer igång med djupinlärning, neurala nätverk, etc., förlorar du. Vi går igenom processen där mjukvara kommer att automatisera programvara, automatisering kommer att automatisera automatisering." ~Mark Cuban
  • "Gräv in i varje bransch och du kommer att se att AI förändrar arbetets karaktär."~Daniela Rus
  • "AI är ett komplext område och jag är den första att säga att vi datavetare inte har kommit så långt som många tror. Till exempel har vi för närvarande ingen trovärdig forskningsväg till någon form av medveten AI-algoritm och det finns inga robotar som verkligen är autonoma eller kan fatta sina egna beslut – så oroa dig inte för gående terminatorer.” ~Richard Socher
  • "Teknik, genom automatisering och artificiell intelligens, är definitivt en av de mest störande källorna."~Alain Dehaze
  • 6. "Att förutsäga framtiden är inte magi, det är artificiell intelligens." ~Dave Waters
  • "Att utnyttja maskininlärning kan vara transformerande, men för att det ska bli framgångsrikt behöver företag ledarskap från toppen. Det innebär att förstå att när maskininlärning förändrar en del av verksamheten – produktmixen till exempel – så måste andra delar också förändras. Detta kan inkludera allt från marknadsföring och produktion till leveranskedja och till och med anställnings- och incitamentssystem.” ~Erik Brynjolfsson

#wpdevar_comment_1 span,#wpdevar_comment_1 iframe{width:100% !important;} #wpdevar_comment_1 iframe{max-height: 100% !important;}

Tidsstämpel:

Mer från Supply Chain idag