SingleStore avslöjar nya funktioner för realtidsdataplattform - DATAVERSITY

SingleStore presenterar nya funktioner för realtidsdataplattform – DATAVERSITY

Källnod: 3083890
Horoskop / Shutterstock.com

Enligt en ny pressmeddelande, SingleStore, en branschledande realtidsdataplattform, har presenterat sin senaste release, SingleStore Pro Max. Uppdateringen introducerar banbrytande funktioner, inklusive indexerad vektorsökning, on-demand beräkningstjänster för GPU:er och processorer, och en ny gratis delad nivå. Dessa funktioner syftar till att effektivisera utvecklingscykler och erbjuda den prestanda och skala som krävs för att bygga applikationer. SingleStore betonar vikten av enkelhet i kärnan av sin dataplattform, vilket gör det möjligt för kunder att skapa nya intäktsströmmar samtidigt som de minskar tekniska kostnader och komplexitet.

Nyckelfunktioner i SingleStore Pro Max inkluderar indexerad vektorsökning, vilket ger 800-1,000 100 gånger snabbare vektorsökningsprestanda med hjälp av ANN- (Approximate Nearest Neighbor) vektorindexeringsalgoritmer. Dessutom riktar sig en ny molnbaserad Free Shared Tier till startups och utvecklare, vilket gör att de kan förverkliga sina idéer utan att förbinda sig till en betald plan. Beräkningstjänsten på begäran för GPU:er och processorer gör det möjligt för utvecklare att köra databasangränsande arbetsbelastningar på ett säkert sätt. SingleStore Kai, nu allmänt tillgänglig, levererar över XNUMX gånger snabbare analys på MongoDB utan att kräva förändringar av frågeställningar eller datatransformationer.

SingleStores realtidsdataplattform är designad för alla applikationer, analyser och AI. Plattformen stöder intagsprestanda med hög genomströmning, ACID-transaktioner, analys med låg latens och olika dataformat, vilket vänder sig till utvecklare, ML-ingenjörer, dataingenjörer och datavetare. Releasen positionerar SingleStore som en heltäckande lösning för nästa våg av generativa AI- och dataapplikationer, vilket bidrar till dess höga tillväxt och erkännande i branschen.

Tidsstämpel:

Mer från DATAVERSITET