Silicon Valley återupplivar drömmen om mänskliga robotar för allmänt bruk

Silicon Valley återupplivar drömmen om mänskliga robotar för allmänt bruk

Tidsstämpel: 22 maj 2023 10:00
Källnod: 2677254

Robotar är inget nytt. De bygger våra bilar, dammsuger våra golv, förbereder våra e-handelsbeställningar och hjälper till med att utföra operationtalet. Men nu tycks sci-fi-visionen av en humanoid robot för allmänt bruk närma sig.

Även om kroppslös artificiell intelligens har sett snabba förbättringar i prestanda de senaste åren, är de flesta robotar fortfarande relativt dumma. För det mesta används de för högt specialiserade ändamål, miljöerna de verkar i är noggrant kontrollerade och de är inte särskilt autonoma.

Det beror på att det fortfarande är svårt att arbeta i den verkliga världens röriga osäkerhet för nuvarande AI-metoder. Lika imponerande som de senaste bedrifterna av stora språkmodeller har varit, de har att göra med en ganska begränsad palett av datatyper som matas till dem på förutsägbara sätt.

Den verkliga världen är rörig och mångfacetterad. En robot för allmänna ändamål måste integrera indata från flera datakällor, förstå hur dessa indata varierar vid olika tider på dygnet eller i olika väder, förutsäga beteendet hos allt från människor till husdjur till fordon och sedan synkronisera allt detta. med de utmanande uppgifterna för rörelse och föremålsmanipulation.

Den typen av flexibilitet har hittills undgått AI. Det är därför, trots investeringar i miljarder dollar, kämpar företag som Waymo och Cruise fortfarande för att rulla ut autonoma fordon även inom den mer begränsade domänen av körning.

Om företagsmeddelanden är något att gå efter, tror många i Silicon Valley att det är på väg att förändras. De senaste månaderna har vi sett en uppsjö av meddelanden från företag som hyllar autonoma humanoida robotar som snart kan ta sig an ett brett spektrum av uppgifter som för närvarande bara människor kan utföra.

Senast var Sanctuarys tillkännagivandeende av sin nya Phoenix robot förra veckan. De företaget har redan visad att, när de fjärrstyrs av en människa, kan dess robotar utföra mer än 100 uppgifter i en detaljhandelsmiljö, som att packa varor, städa och märka produkter. Men den nya roboten, som är tvåfotad, står sig fem fot sju tum lång och har en hand nästan lika fingerfärdig som en människas. It är utformad för att så småningom vara helt autonom.

Företaget planerar att ta sig dit i steg, enligt IEEE Spectrum. Deras fiDet första steget är att registrera människors rörelser som gör alla typer av aktiviteter, och sedan använda detta för att bygga bättre fjärrstyrda robotar. De kommer gradvis börja automatisera några av de vanligaste deluppgifterna, medan den mänskliga operatören fortfarande tar hand om de mest komplexa. Allt eftersom tiden går hoppas företaget kunna automatisera fler och fler uppgifter tills operatören i princip bara övervakar och dirigerar. Ytterst är målet att kunna ta bort operatören helt.

Det verkar som att mänskliga arbetare som tränar sina robotersättningar är ett populärt tillvägagångssätt. A video släppt av Tesla förra veckan visade upp ett gäng nya funktioner för den senaste versionen av sin Optimus robot, inklusive förbättrad objektmanipulation, miljönavigering och finmotorisk kontroll. Men det inkluderade också bilder av ingenjörer som bär utrustning för rörelsefångst för att lära roboten hur man utför olika uppgifter.

Teslas robot verkade fortfarande ganska långsam och vinglig jämfört med snygga demos vi har bli van vid att se från Boston Dynamics, det ursprungliga humanoida robotföretaget. Men hur imponerande dessa än har blivit, har företaget kämpat för att hitta kommersiella tillämpningar för sin teknik. Och kanske har företag med en fastare känsla för vad som behövs inom industrin eller av konsumenter mer tur i mgör dem till verklighet.

I den riktningen kom också nyheten om ett hemligt robotprojekt på Amazon nyligen. Företaget har framgångsrikt installerat robotar i sina lager i många år, men det första försöket med ett inhemsk robot som heter Astro var lite av en flopp. Men nu, enligt Insider, den tech giant planerar tydligen att använda stora språkmodeller (LLM) för att öka kapaciteten hos sin nästa generations hjälprobot.

Kodnamn Burnham, enheten lär dra fördel av de framväxande problemlösningsförmågan som ses i de största språkmodellerna för att förbättra saker som flytande samtal, social medvetenhet och problemlösningsförmåga.

Astro är fortfarande i stort sett bara en skärm på hjul, så det kommer inte att hämta ditt morgonkaffe. Men några av de potentiella tillämpningarna Insider referenser inkluderar att berätta för ägaren om de hittar en kamin som brinner obevakad, hjälpa till att hitta borttappade bilnycklar eller övervaka om barn har vänner efter skolan.

De kanske inte är de enda som vill se hur LLM:er kan driva robotik framåt. Det tillkännagavs nyligen att ChatGPT-skaparen OpenAI ledde flera miljoner dollar investeringsrundan i norska företaget 1X, som förbereder sig för att avtäcka en tvåfotsrobot som heter NEO. Även om detaljerna var knappa, är det inte svårt att föreställa sig att AI-ledaren är angelägen om att hitta sätt att koppla sin teknik till den verkliga världen.

Det kanske mest spännande av alla robotföretag för allmänt bruk är dock Figure, som dök upp ur smyg i mars. Med ett team bestående av veteraner från Boston Dynamics, Tesla, Cruise och Apple och minst 100 miljoner dollar i finansiering har företaget ambitioner of ersätta mänsklig arbetskraft inom allt från logistik till tillverkning och detaljhandel. Än så länge har företaget dock inte släppt mycket detaljer om sin humanoida Figur 01-robot, och bilderna har bara varit grafiska renderingar snarare än faktiska fotografier.

Detta verkar vara par för kursen. Kraftigt producerade reklamfilmer och glänsande datorgenererade bilder är ingen bra markör för framsteg, så tills dessa företag börjar dela konkreta demos i verkliga sammanhangs, det är nog klokt att reservera sig med omdöme. Icke desto mindre finns det en ny känsla av optimism att robotar snart kan gå bland oss.

Image Credit: Sanctuary AI

Tidsstämpel:

Mer från Singularity Hub