Selfies för hudvård | Intervju med Anastasia Georgievskaya, VD och medgrundare, Haut.AI

Hur ofta funderar du på om en viss hudvårdsprodukt är rätt för dig? För de flesta människor, särskilt de med känslig hud, är att välja en hudvårdsprodukt en utmaning som ofta resulterar i att man provar och missar, att man upprepade gånger går igenom hudvårdsprover tills de kommer fram till en hudvårdsrutin som fungerar.

Detta är inte för brist på hudvårdsprodukter, med tanke på att Den globala hudvårdsmarknaden beräknas växa från 100.13 miljarder USD 2021 till 145.82 miljarder USD 2028 – det finns helt klart en rad val där ute – utan snarare att göra rätt val.

Det är här HautAI försöker sätta sin prägel – ge hudvårdsmärken och proffs ett huddiagnostiskt verktyg från en vanlig aktivitet som människor använder för sociala medier – att ta en selfie!

Baserat i Tallinn är HautAI en AI-hudanalys SaaS-produkt som automatiserar insamlingen av högkvalitativ huddata från en enkel selfie. Ett av dess användningsfall är att hjälpa hudvårdsmärken att tillhandahålla hudtester och bygga interaktiva produktrekommendationer på e-handelsplattformar.

Vi greps med Anastasia Georgievskaya, VD och medgrundare av HautAI, Anastasia ledde oss genom grundandet av HautAI, hur det samlar in huddata från selfies och hur det säkerställer att hudanalysen som samlas in och produktrekommendationerna från data är korrekta. Hon talade också om HautAI:s användningsfall, utmaningarna inom huddiagnostik och hudvård och nästa steg för HautAI.

Hur kom du igång med Haut.AI? 

Jag grundade Haut.AI 2018 tillsammans med min affärspartner Konstantin Kiselev. Vi var fast beslutna att leverera en spelförändrande mjukvarulösning för hudanalys. Så, när vi lanserade Haut.AI, fokuserade vi initialt inte på marknadsapplikationer eller hudvård. Vårt uppdrag var att hitta skillnader i hudtillstånd över demografi, livsstil och geografiska platser.

Ryggraden i vår mjukvara föddes från år av klinisk mjukvaruutveckling för Contract Research Organizations (CRO's) för att utföra före och efter effektmätning. En del av detta arbete utvecklades i forskningsartiklar, som den första visuella biomarköralgoritmen för hudens åldrande, kallad PhotoAgeClock, och neural nätverksarkitektur för superexakt segmentering. I den senaste forskningen har min enförfattarstudie, kombinerade jag datorseende och AI för att studera över 17,000 136 selfies, beräknade XNUMX hudattribut och beskrev kvantitativa och kvalitativa skillnader i nivåer av biomarkörer för hudens åldrande för olika demografier. Efter att ha tillämpat dessa parametrar på olika demografier, fann jag att hudstandarder skiljer sig mycket mellan kön, ålder och livsstil. Vad vi anser vara "normal" hud för en 35-årig man i Litauen kommer inte att vara detsamma för en 50-årig kvinna i Spanien. Bristen på individualitet innebar orealistiska konsumentförväntningar och en kämpande hudvårdsindustri. Konstantin och jag var ivriga att utveckla en lösning – det var så Haut.AI föddes.

Nu är Haut.AI ett B2B-företag som förser företag med verktyg för att lansera interaktiva och personliga shoppingupplevelser. Skönhets- och hälsoföretag som arbetar med oss ​​får mjukvarulösningar som deras kunder kan använda online, på sina smartphones eller på fysiska platser som butikskiosker och spa. Kunderna tar först en selfie i vår mjukvaruplattform och sedan genomför vi en grundlig hudanalys komplett med skräddarsydda rekommendationer från varumärkets produktlinjer.

Gå igenom hur Haut.AI samlar in huddata. Krävs det verkligen bara en selfie för att rita ett korrekt hudtillstånd och rekommendera produkter? Hur snabbt går hela processen?

Ja det gör det! Vi tränade vår programvara för att extrahera huddata från bilder och analysera dem med Haut.AI SkinMetrics Report-mjukvara – en kombination av naturliga nätverksalgoritmer och datorseendemetoder. Hela processen tar mindre än en minut. 

Men enkelheten i att "bara ta en selfie" är bara vad som möter ögat. Det händer mycket på baksidan. När vi först interagerar med Haut.AI Skin SaaS®-mjukvaran, kommer vår LIQA®-teknik (live bildkvalitetssäkring) in för att säkerställa att våra algoritmer kan extrahera data från bilden. De flesta kvalitetskontroller sker på framsidan av applikationen, medan endast enkla justeringsinstruktioner kan dyka upp på användarens skärm. Efter bildkvalitetssäkring extraherar våra algoritmer huddatapunkter för analys både på enheten och backend. Eftersom vi är ett EU-företag följer vi till fullo GDPRs dataskyddsbestämmelser genom att anonymisera användarens huddata. De extraherade datapunkterna matas till vår databas och utvärderas bland tusentals relevanta data och mätvärden som erkänns av Haut.AI. Våra algoritmer upptäcker upplevd ålder och upplevt kön och använder denna data i våra integrerade API:er (som väderappen Breezometer) för att få den mest exakta informationen om användarens hud. Vid denna tidpunkt är det första steget i Haut.AI:s analys avslutat. Användare får en hudrapport som utvärderar deras utseende och hudtillstånd mot andra med liknande demografi och bakgrund. Detta individuella tillvägagångssätt tillåter dem att få en korrekt självbild och ställa pålitliga förväntningar. Vi är stolta över detta personliga tillvägagångssätt – vi vill inte att någon försöker (och misslyckas) att få utseendet på airbrushed tidningsmodeller. Vi vill att de ska sätta sin huds välbefinnande först vid en given tidpunkt. Perfekt betyder något annorlunda för alla.

Vissa kunder, till exempel hudkonsulter eller friskvårdsproffs, kan sluta interagera med vår programvara efter detta inledande steg och använda data för att rekommendera produkter. De är hudvårdsexperter och genom att utvärdera sina kunders eller patienters hudrapporter kan de utforma behandlingen. Men de flesta av Haut.AI:s slutanvändare är inte hudproffs utan normala hudvårdsköpare. 

Haut.AI erbjuder ytterligare ett steg i analysen för detaljhandelsapplikationer, som matchar hudrapporten med bashudvårdsingredienser som fungerar bäst med en given hudtyp. En kvinna med torr och mer mogen hud bör söka efter produkter rika på antioxidanter som resveratrol och hyaluronsyra, medan hennes vän, vars hud tenderar att vara fet, kan få en helt annan rekommendation. Hudvårdsåterförsäljare kan också integrera sina produktsortiment i Haut.AI:s mjukvara och kartlägga deras produktingredienser med de i Haut.AI:s databas så att kunderna får färdiga produktrekommendationer från den återförsäljarens lager.

Vetenskapen är fortfarande kärnan i Haut.AI, vilket gör att vår teknik förblir mycket pålitlig och exakt. Vi samarbetar kontinuerligt med ledande forskare och forskare, uppgraderar våra befintliga och utvecklar nya kroppsanalyslösningar för att införliva ny teknik och överträffa industristandarder. 

Vilka mått använder du för att testa om hudanalysen och de rekommenderade produkterna är korrekta?

Vår programvaras noggrannhet och tillförlitlighet är en integrerad del av personlig vård. Vi har tränat våra algoritmer på över 3 miljoner bilder, och för vår testgrupp har vi testat våra programvaruförutsägelser mot rekommendationer från hudexperter och hudläkare. Det är också därför vi genomför expertgranskad forskning inom AI-analys för hud och hår för att säkerställa att andra experter regelbundet granskar vårt tillvägagångssätt. Vi utför också den pågående granskningen tmycket 2 månader to bekräfta att resultaten och förutsägelserna är korrekta. Vårt system har uppdaterats ständigt, med mer än 20 nya funktioner och uppdateringar av användarupplevelsen bara under det senaste året. Slutligen för vi en öppen dialog med våra kunder, som ständigt får feedback från kunder om effektiviteten i de protokoll som rekommenderas dem.

Vilka är de tre bästa användningsfallen för Haut.AI? 

Den mest populära tillämpningen av Haut.AI:s mjukvara är dess e-handelsapplikation av återförsäljare och tillverkare. Återförsäljare som Ulta införlivar vår mjukvara för hudanalys och kartlägger sitt produktutbud på våra basingrediensrekommendationer. Shoppare utför hudanalyser via butikskiosker, mobilappar eller webbgränssnitt genom att helt enkelt ta en selfie. I gengäld får de en personlig hudrapport som är relevant för deras demografiska och produktrekommendationer som är skräddarsydda specifikt för deras hud. 

En annan användning av vår programvara omfattar wellness- och spainställningar. Proffs använder våra verktyg för att snabbt bedöma sina patienters hudtillstånd och välja de bästa behandlingarna. Eftersom våra verktyg är icke-invasiva kan huden utvärderas vid varje besök eller till och med före och efter behandlingen. Dessutom kan spabesökare utföra hudanalyser via ett onlinegränssnitt innan deras besök för att veta vilka behandlingar de ska boka.

Haut.AI, född ur akademisk och teknisk forskning, hittar naturligtvis sina tillämpningar inom det vetenskapliga området. Vi förblir den mest exakta AI-lösningen utbildad till noggrannhet på medicinsk nivå för hudanalys. Hudforskare, bioteknologer och dermatologer använder vår programvara för att utföra sin forskning i olika populationer. Eftersom Haut.AI använder en kombination av AI och datorseende snarare än bara datorseende, analyseras datainmatningen automatiskt för att fastställa hudtillstånd. 

Med förmågan att utföra kvalitetsanalyser på bilder tagna från olika vinklar och under varierande ljusförhållanden, reduceras databehandlingstiden och ansträngningen avsevärt jämfört med kliniska och labbinställningar. Forskare och teknologer kan utföra sin analys snabbare och med mycket mindre arbete, och få sin forskning färdig och publicerad inom en kortare tidsram.

Vilka tror du är de tre största utmaningarna inom huddiagnostik och hudvård? Hur hanterar Haut.AI dessa?

De tre främsta utmaningarna som hudvårdsindustrin står inför idag är sammankopplade: (1) brist på tillgång till huddiagnostikverktyg som leder till (2) ett överväldigande hudvårdsproduktval, samtidigt som (3) de flesta varumärken saknar produkter som passar varje konsuments unika hudtyp . Till exempel, forskning visar att 75 % av personer med melaninrik hud kämpar med hyperpigmentering eller ärrbildning. Skönhetsmärken som marknadsför samma produkter till olika hudtyper riskerar sina kunder att skada huden och försämra deras tillstånd.

Lyckligtvis har teknik och forskning nått den punkt där de är redo att tillhandahålla lösningar. Haut.AI:s programvara använder vår peer-reviewed vetenskaplig forskning om individuell hudanalys. Utbildad på över 3 miljoner bilder fungerar vår algoritm lika bra över en rad hudfenotyper. Det är fortfarande det mest avancerade, vetenskapsstödda alternativet för att underlätta kosmetiska varumärkens forsknings- och utvecklingsinsatser. 

Med hjälp av vår programvara och data kan hudvårdshandlare och varumärken lära sig om sina kunders behov och hjälpa dem att fatta välgrundade beslut. Eftersom vi kombinerar datorseende, neural nätverksbearbetning och maskininlärning i kombination med kvalitetssäkring av levande bild, uppnår vår programvara klinisk nivå noggrannhet i hemma- eller spamiljöer. Ingen specialiserad utrustning eller hårdvara krävs, så användaren kan enkelt upprepa skanningen för att utvärdera resultaten. Tillgängligheten av hudanalyser och personliga produktrekommendationer begränsar naturligtvis valet av produkter. Att vandra mellan produkthyllor eller aningslöst bläddra igenom oändliga sidor med krämer och rengöringsmedel är hudvårdens förflutna. Haut.AI lät inkluderande, utbildad och tillgänglig hudvård komma in i skönhetssektorn för gott.

Sedan starten av Haut.AI, vilka har varit dess viktigaste milstolpar? Hur är det med utmaningar som Haut.AI har övervunnit eller för närvarande övervinner?

De två största milstolparna Haut.AI redan har uppnått var att säkerställa marknadsfärdig kvalitet på våra analyser (vilket nu görs genom vår kvalitetssäkring av livebild) och att hitta marknadsapplikationer för vår programvara. När Konstantin och jag grundade Haut.AI var vårt primära mål att utveckla en banbrytande lösning för noggrann hudanalys utan att behöva specialutrustning. Den största utmaningen var att hitta rätt träningsdata och en perfekt kombination av neurala nätverksbearbetning, datorseende och maskininlärning som skulle tillåta oss att bestämma hudmått och hudförhållanden samtidigt som vi förblir känsliga för subtila skillnader. Efter att ha arbetat med hudforskare och AI-experter övervann vi det här problemet och designade mjukvara som presterar med noggrannhet på klinisk nivå över alla demografier samtidigt som vi använder bilder av en smartphonekamerakvalitet, dvs. lägre upplösning och inte perfekt upplysta.

Efter att ha uppnått vår första milstolpe arbetade vi med vårt nästa mål – att hitta marknadsapplikationer för våra verktyg. Vi har undersökt hudvårdssektorn för att finna att de flesta kunder var vilse och missnöjda med produkterna de använder, medan många inte förstod varför deras hud såg säker ut. Vi upptäckte också att över 10 % av den osålda hudvården hamnar på deponi på grund av att tillverkare saknar en större bild av sina kunders behov. Vi insåg att detta är luckan som Haut.AI:s mjukvara enkelt kan fylla. Vi arbetade återigen med ledande forskare och hudproffs för att kartlägga hudmått och tillstånd med hudvårdsingredienser. Förra året blev vi äntligen marknadsklara och tecknade vår första stora kommersiella kund – Ulta.

Den största utmaningen Haut.AI för närvarande arbetar för att övervinna är stigmat kring att AI-analys är felaktig eller inte fungerar lika bra för olika hudtyper. AI-tekniken har utvecklats avsevärt under de senaste åren, och vår programvara har tränats på olika datapunkter från början, och uppnått 98 % noggrannhet för all demografi. Vi skulle inte ta ut en produkt till marknaden som inte skulle vara tillräckligt bra för att utföra sitt jobb. Tyvärr gjorde vissa företag det tidigare, vilket ledde till allmänhetens reservationer och tvivel angående AI-analyskvalitet. Vårt största mål är att expandera globalt och den bästa vägen att göra det är genom att bevisa att AI kan vara korrekt OCH tillgängligt.

Haut.AI är baserat i Estland, berätta om det tekniska landskapet i Estland? Vilket stöd får du från myndigheter och institutioner? 

Beslutet att lansera Haut.AI i Estland var lätt, eftersom jag har upplevt landets livliga startupsektor och digitaliseringens omfamning. Konstantin och jag lanserade Haut.AI ett år efter att Estland gjorde första mål i EU Digital ekonomi och samhälleindex – Vi kunde inte ha föreställt oss en bättre plats och tid att starta ett teknikföretag. Att interagera med den estniska digitala ekonomin varje dag gjorde det möjligt för oss att komma in i det futuristiska tänkesättet med möjliga nya applikationer och möjligheter för AI. 

Haut.AI är inte den enda tekniska start-upen inom den estniska sektorn – det är en av många! Och Estlands kompakta storlek tillåter startupgrundare att träffas, dela idéer och forska med den globala marknaden i åtanke. Även om Haut.AI och dess estniska bröder och systrar har expanderat till andra länder, är vi alla stolta över att vara en del av denna gemenskap. Vi kommer att fortsätta att bidra till vår hemsektor och göra vårt bästa för att stödja dess innovatörer.

Den digitala och innovationsdrivna estniska offentliga sektorn är också en av de viktigaste drivkrafterna för AI och teknisk utveckling av privata startups och företag. Efter att vi lanserade Haut.AI fick Konstantin och jag betydande stöd från estniska regeringar. Vi har granskat EU:s regionala utvecklingsfond EAS och Enterprise Estonia RUP-anslag. Stödet vi fick från EU, den estniska regeringen, såväl som den privata och ideella sektorn, gjorde det möjligt för oss att ägna de första åren åt att bedriva forskning och utveckla våra verktyg för att säkerställa riktigheten av våra verktyg innan vi tog med dem till marknaden.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/