Kvantassisterade Monte Carlo-algoritmer för fermioner

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Graduate School of China Academy of Engineering Physics, Peking 100193, Kina

Hitta det här uppsatsen intressant eller vill diskutera? Scite eller lämna en kommentar på SciRate.

Abstrakt

Kvantberäkning är ett lovande sätt att systematiskt lösa det långvariga beräkningsproblemet, grundtillståndet för ett fermionsystem med många kroppar. Många ansträngningar har gjorts för att realisera vissa former av kvantfördelar i detta problem, till exempel utvecklingen av variationsmässiga kvantalgoritmer. Ett färskt arbete av Huggins et al. [1] rapporterar en ny kandidat, dvs en kvantklassisk hybrid Monte Carlo-algoritm med en reducerad bias i jämförelse med dess helt klassiska motsvarighet. I den här artikeln föreslår vi en familj av skalbara kvantassisterade Monte Carlo-algoritmer där kvantdatorn används till minimal kostnad och fortfarande kan minska biasen. Genom att införliva en Bayesiansk slutledningsmetod kan vi uppnå denna kvantmättade biasreduktion med en mycket mindre kvantberäkningskostnad än att ta empiriska medelvärden vid amplituduppskattning. Dessutom visar vi att det hybrida Monte Carlo-ramverket är ett allmänt sätt att undertrycka fel i grundtillståndet som erhålls från klassiska algoritmer. Vårt arbete tillhandahåller en Monte Carlo-verktygssats för att uppnå kvantförbättrade beräkningar av fermionsystem på kortsiktiga kvantenheter.

Populär sammanfattning

Att lösa Schrodinger-ekvationen för fermionsystem med många kroppar är väsentligt inom många vetenskapliga områden. Quantum Monte Carlo (QMC) är en grupp välutvecklade klassiska algoritmer som har använts flitigt. Ett teckenproblem förbjuder dock dess användning för stora system eftersom variansen av resultaten ökar exponentiellt med systemstorleken. Vanliga metoder för att begränsa teckenproblemet introducerar vanligtvis en viss fördom. Vi överväger att införliva kvantdatorer i QMC för att minska biasen. Tidigare arbeten har vissa problem med skalbarhet i allmänhet och kvantberäkningskostnader. I detta arbete försöker vi ta itu med frågorna och introducera ett ramverk av kvantassisterade QMC-algoritmer där kvantdatorn är involverad på flexibla nivåer. Vi beskriver två strategier baserade på omfattningen av kvantresurser som används och visar avsevärt förbättrade numeriska resultat jämfört med den klassiska motsvarigheten. För att ytterligare minska kvantberäkningsmätningarna introducerar vi en Bayesiansk inferensmetod och visar att en stabil kvantfördel kan upprätthållas. Med inneboende symmetri i det fysiska målsystemet är vår kvantassisterade QMC motståndskraftig mot fel. Genom att göra vår kvantassisterade QMC till en subrutin av subrymddiagonaliseringsalgoritmen visar vi att kvantassisterad QMC är en generell metod för att minska fel i andra klassiska eller kvantalgoritmer. Den kvantassisterade QMC är en potentiellt ny metod för att visa en viss nivå av kvantfördelar på NIST-maskiner.

► BibTeX-data

@article{Xu2023quantumassisted, doi = {10.22331/q-2023-08-03-1072}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-08-03-1072}, title = {Quantum- assisterad {M}onte {C}arlo-algoritmer för fermioner}, författare = {Xu, Xiaosi och Li, Ying}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, utgivare = {{Verein zur F{ "{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volym = {7}, sidor = {1072}, månad = aug, år = {2023} }

► Referenser

[1] William J Huggins, Bryan A O'Gorman, Nicholas C Rubin, David R Reichman, Ryan Babbush och Joonho Lee. Opartisk fermionisk quantum monte carlo med en kvantdator. Nature, 603 (7901): 416–420, 2022. https://doi.org/10.1038/s41586-021-04351-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-04351-z

[2] Ryan Babbush, Dominic W Berry, Ian D Kivlichan, Annie Y Wei, Peter J Love och Alán Aspuru-Guzik. Exponentiellt mer exakt kvantsimulering av fermioner i andra kvantisering. New Journal of Physics, 18 (3): 033032, 2016. https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032

[3] Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C Benjamin och Xiao Yuan. Kvantberäkningskemi. Reviews of Modern Physics, 92 (1): 015003, 2020. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003

[4] Raffaele Resta. Manifestationer av bärets fas i molekyler och kondenserad materia. Journal of Physics: Condensed Matter, 12 (9): R107, 2000. https://doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201.
https://doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201

[5] Lingzhen Guo och Pengfei Liang. Fysik av kondenserad materia i tidskristaller. New Journal of Physics, 22 (7): 075003, 2020. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54

[6] Jean Pierre Jeukenne, A Lejeune och Claude Mahaux. Många kroppsteori om kärnämne. Physics Reports, 25 (2): 83–174, 1976. https:///doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X.
https://doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X

[7] J Carlson, Stefano Gandolfi, Francesco Pederiva, Steven C Pieper, Rocco Schiavilla, KE Schmidt och Robert B Wiringa. Quantum Monte Carlo metoder för kärnfysik. Reviews of Modern Physics, 87 (3): 1067, 2015. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.87.1067.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.87.1067

[8] Vladimir A Miransky och Igor A Shovkovy. Kvantfältteori i ett magnetfält: Från kvantkromodynamik till grafen och dirac-halvmetaller. Physics Reports, 576: 1–209, 2015. https:///doi.org/10.1016/j.physrep.2015.02.003.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.physrep.2015.02.003

[9] Stanley J Brodsky, Hans-Christian Pauli och Stephen S Pinsky. Kvantkromodynamik och andra fältteorier om ljuskäglan. Physics Reports, 301 (4-6): 299–486, 1998. https://doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6.
https://doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6

[10] Gabriel Kotliar, Sergej Y Savrasov, Kristjan Haule, Viktor S Oudovenko, O Parcollet och CA Marianetti. Elektroniska strukturberäkningar med dynamisk medelfältsteori. Reviews of Modern Physics, 78 (3): 865, 2006. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.78.865.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.78.865

[11] John W Negele. Medelfältsteorin om kärnstruktur och dynamik. Reviews of Modern Physics, 54 (4): 913, 1982. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.54.913.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.54.913

[12] Rafael Guardiola. Monte Carlo-metoder i kvantmångkroppsteorier. I Microscopic quantum many-body theories and their applications, sidorna 269–336. Springer, 1998. https://doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3.
https://doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3

[13] YY Shi, LM Duan och Guifre Vidal. Klassisk simulering av kvantsystem med många kroppar med ett trädtensornätverk. Physical review a, 74 (2): 022320, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.74.022320.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.74.022320

[14] Shi-Ju Ran, Angelo Piga, Cheng Peng, Gang Su och Maciej Lewenstein. Få-kroppssystem fångar många kroppsfysik: Tensor-nätverksmetod. Physical Review B, 96 (15): 155120, 2017. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.96.155120.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.96.155120

[15] Drew Creal. En undersökning av sekventiella Monte Carlo-metoder för ekonomi och finans. Econometric reviews, 31 (3): 245–296, 2012. https://doi.org/10.1080/07474938.2011.607333.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 07474938.2011.607333

[16] Liaw Y Batan, Gregory D Graff och Thomas H Bradley. Teknoekonomisk och monte carlo probabilistisk analys av mikroalger biobränsleproduktionssystem. Bioresource technology, 219: 45–52, 2016. https:///doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085.
https:///doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085

[17] Zheng-Zhi Sun, Cheng Peng, Ding Liu, Shi-Ju Ran och Gang Su. Generativ tensornätverksklassificeringsmodell för övervakad maskininlärning. Physical Review B, 101 (7): 075135, 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.075135.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.101.075135

[18] Toshiyuki Tanaka. Medelfältsteori för boltzmann maskininlärning. Physical Review E, 58 (2): 2302, 1998. https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.58.2302.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.58.2302

[19] Brian M Austin, Dmitry Yu Zubarev och William A Lester Jr. Quantum monte carlo och relaterade tillvägagångssätt. Chemical reviews, 112 (1): 263–288, 2012. https://doi.org/10.1021/cr2001564.
https:///doi.org/10.1021/cr2001564

[20] Gerardo Ortiz, James E Gubernatis, Emanuel Knill och Raymond Laflamme. Kvantalgoritmer för fermioniska simuleringar. Physical Review A, 64 (2): 022319, 2001. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.64.022319.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.64.022319

[21] Mario Motta och Shiwei Zhang. Ab initio beräkningar av molekylära system med hjälpfältskvantum monte carlo-metoden. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science, 8 (5): e1364, 2018. https:///doi.org/10.1002/wcms.1364.
https: / / doi.org/ 10.1002 / wcms.1364

[22] Nick S Blunt. Fasta och partiella noder approximationer i slakter determinant utrymme för molekyler. Journal of Chemical Theory and Computation, 17 (10): 6092–6104, 2021. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00500.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.1c00500

[23] Sevag Gharibian och François Le Gall. Avkvantisering av kvantsingularvärdetransformationen: Hårdhet och tillämpningar på kvantkemi och kvant-pcp-förmodan. I Proceedings of the 54th Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, sidorna 19–32, 2022. https:///doi.org/10.1145/3519935.3519991.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3519935.3519991

[24] Chris Cade, Marten Folkertsma och Jordi Weggemans. Komplexiteten i det guidade lokala hamiltonska problemet: förbättrade parametrar och utvidgning till upphetsade tillstånd. arXiv preprint arXiv:2207.10097, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097
arXiv: 2207.10097

[25] Sevag Gharibian, Ryu Hayakawa, François Le Gall och Tomoyuki Morimae. Förbättrade hårdhetsresultat för det guidade lokala hamiltonska problemet. arXiv preprint arXiv:2207.10250, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250
arXiv: 2207.10250

[26] James D Whitfield, Jacob Biamonte och Alán Aspuru-Guzik. Simulering av hamiltonians elektronisk struktur med hjälp av kvantdatorer. Molecular Physics, 109 (5): 735–750, 2011. https://doi.org/10.1080/00268976.2011.552441.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00268976.2011.552441

[27] Pedro MQ Cruz, Gonçalo Catarina, Ronan Gautier och Joaquín Fernández-Rossier. Optimering av kvantfasuppskattning för simulering av hamiltoniska egentillstånd. Quantum Science and Technology, 5 (4): 044005, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c

[28] John Preskill. Kvantbearbetning i nisq-eran och därefter. Quantum, 2: 79, 2018. https: / / doi.org/ 10.22331 / q-2018-08-06-79.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[29] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S Kottmann, Tim Menke, et al. Bullriga kvantalgoritmer i mellanskala. Reviews of Modern Physics, 94 (1): 015004, 2022. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[30] Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio och Patrick J Coles. Bullerinducerade karga platåer i variationsmässiga kvantalgoritmer. Nature communications, 12 (1): 1–11, 2021. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[31] Marco Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio och Patrick J Coles. Kostnadsfunktionsberoende karga platåer i grunda parametriserade kvantkretsar. Naturkommunikationer, 12 (1): 1–12, 2021a. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[32] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski och Marcello Benedetti. En initieringsstrategi för att adressera karga platåer i parametriserade kvantkretsar. Quantum, 3: 214, 2019. https:///doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214.
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214

[33] Stefan H Sack, Raimel A Medina, Alexios A Michailidis, Richard Kueng och Maksym Serbyn. Undvik karga platåer med klassiska skuggor. PRX Quantum, 3: 020365, juni 2022. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.020365.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020365

[34] Yongdan Yang, Bing-Nan Lu och Ying Li. Accelererad quantum monte carlo med mildrat fel på bullriga kvantdatorer. PRX Quantum, 2 (4): 040361, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040361.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040361

[35] Guglielmo Mazzola och Giuseppe Carleo. Exponentiella utmaningar i opartiska quantum monte carlo algoritmer med kvantdatorer. arXiv preprint arXiv:2205.09203, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203
arXiv: 2205.09203

[36] Joonho Lee, David R Reichman, Ryan Babbush, Nicholas C Rubin, Fionn D. Malone, Bryan O'Gorman och Huggins. William J. Svar på "exponentiella utmaningar i opartiska kvantmonte carlo-algoritmer med kvantdatorer". arXiv preprint arXiv:2207.13776, 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776
arXiv: 2207.13776

[37] Ankit Mahajan och Sandeep Sharma. Symmetri-projicerad jastrow medelfältsvågfunktion i variationsmonte carlo. The Journal of Physical Chemistry A, 123 (17): 3911–3921, 2019. https:///doi.org/10.1021/acs.jpca.9b01583.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jpca.9b01583

[38] Alessandro Roggero, Abhishek Mukherjee och Francesco Pederiva. Quantum monte carlo med kopplade klustervågfunktioner. Physical Review B, 88 (11): 115138, 2013. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.88.115138.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.88.115138

[39] Anders W Sandvik och Guifre Vidal. Variationella quantum monte carlo-simuleringar med tensor-nätverkstillstånd. Physical review letters, 99 (22): 220602, 2007. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.99.220602.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.99.220602

[40] DFB Ten Haaf, HJM Van Bemmel, JMJ Van Leeuwen, W Van Saarloos och DM Ceperley. Bevis för en övre gräns i monte carlo med fix nod för gitterfermioner. Physical Review B, 51 (19): 13039, 1995. https:///doi.org/10.1103/physrevb.51.13039.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevb.51.13039

[41] Shiwei Zhang och Henry Krakauer. Quantum Monte Carlo-metoden som använder fasfria slumpmässiga promenader med slater-determinanter. Physical review letters, 90 (13): 136401, 2003. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.90.136401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.90.136401

[42] Iliya Sabzevari och Sandeep Sharma. Förbättrad hastighet och skalning i orbital rymdvariation monte carlo. Journal of chemical theory and computation, 14 (12): 6276–6286, 2018. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.8b00780.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.8b00780

[43] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, et al. Varierande kvantalgoritmer. Nature Reviews Physics, 3 (9): 625–644, 2021b. https:///doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[44] Panagiotis Kl Barkoutsos, Jerome F Gonthier, Igor Sokolov, Nikolaj Moll, Gian Salis, Andreas Fuhrer, Marc Ganzhorn, Daniel J Egger, Matthias Troyer, Antonio Mezzacapo, et al. Kvantalgoritmer för elektroniska strukturberäkningar: Partikelhålshamiltoniska och optimerade vågfunktionsutvidgningar. Physical Review A, 98 (2): 022322, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.022322.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.022322

[45] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng och John Preskill. Förutsäga många egenskaper hos ett kvantsystem från mycket få mätningar. Nature Physics, 16 (10): 1050–1057, 2020. https:///doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7

[46] Gilles Brassard, Peter Hoyer, Michele Mosca och Alain Tapp. Kvantamplitudförstärkning och uppskattning. Contemporary Mathematics, 305: 53–74, 2002. https://doi.org/10.1090/conm/305/05215.
https: / / doi.org/ 10.1090 / conm / 305 / 05215

[47] Artur K Ekert, Carolina Moura Alves, Daniel KL Oi, Michał Horodecki, Paweł Horodecki och Leong Chuan Kwek. Direkta uppskattningar av linjära och olinjära funktionaler av ett kvanttillstånd. Physical review letters, 88 (21): 217901, 2002. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.217901.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.88.217901

[48] Sirui Lu, Mari Carmen Bañuls och J Ignacio Cirac. Algoritmer för kvantsimulering vid ändliga energier. PRX Quantum, 2 (2): 020321, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020321.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020321

[49] Thomas E O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C Rubin, William J Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R McClean och Ryan Babbush. Felavhjälpning via verifierad fasuppskattning. PRX Quantum, 2 (2): 020317, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[50] Ian D Kivlichan, Jarrod McClean, Nathan Wiebe, Craig Gidney, Alán Aspuru-Guzik, Garnet Kin-Lic Chan och Ryan Babbush. Kvantsimulering av elektronisk struktur med linjärt djup och anslutningsmöjligheter. Physical review letters, 120 (11): 110501, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.110501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.110501

[51] Arne L. Grimsmo, Joshua Combes och Ben Q. Baragiola. Kvantberäkning med rotationssymmetriska bosoniska koder. Phys. Rev. X, 10: 011058, mars 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.10.011058.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.011058

[52] Zhenyu Cai. Kvantfelsreducering med hjälp av symmetriexpansion. Quantum, 5: 548, 2021. https:///doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[53] Taisuke Ozaki. O (n) krylov-delrumsmetod för storskaliga ab initio elektroniska strukturberäkningar. Physical Review B, 74 (24): 245101, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.74.245101.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.74.245101

[54] Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai och Keisuke Fujii. Subspace-search variationskvantumegenlösare för exciterade tillstånd. Physical Review Research, 1 (3): 033062, 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.033062.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.1.033062

[55] Kazuhiro Seki och Seiji Yunoki. Kvantkraftsmetod genom en överlagring av tidsutvecklade tillstånd. PRX Quantum, 2 (1): 010333, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010333.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010333

[56] Cristian L Cortes och Stephen K Gray. Quantum krylov subspace algoritmer för energiuppskattning av mark och exciterat tillstånd. Physical Review A, 105 (2): 022417, 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022417.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022417

[57] Rongxin Xia och Sabre Kais. Qubit-kopplade kluster singlar och dubblar variationskvantegenlösareansatz för elektroniska strukturberäkningar. Quantum Science and Technology, 6 (1): 015001, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74

[58] Timo Felser, Simone Notarnicola och Simone Montangero. Effektiv ansats för tensornätverk för högdimensionella kvantproblem med många kroppar. Physical Review Letters, 126 (17): 170603, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.170603.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.170603

[59] Michael R Wall och Daniel Neuhauser. Extraktion, genom filterdiagonalisering, av allmänna kvantegenvärden eller klassiska normalmodsfrekvenser från ett litet antal rester eller ett korttidssegment av en signal. i. teori och tillämpning på en kvantdynamikmodell. The Journal of chemical physics, 102 (20): 8011–8022, 1995. https:///doi.org/10.1063/1.468999.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.468999

[60] Ethan N. Epperly, Lin Lin och Yuji Nakatsukasa. En teori om kvantunderrymdsdiagonalisering. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 43 (3): 1263–1290, 2022. https:///doi.org/10.1137/21M145954X.
https://doi.org/ 10.1137/21M145954X

Citerad av

[1] Jinzhao Sun, Suguru Endo, Huiping Lin, Patrick Hayden, Vlatko Vedral och Xiao Yuan, "Perturbative Quantum Simulation", Fysiska granskningsbrev 129 12, 120505 (2022).

[2] Shu Kanno, Hajime Nakamura, Takao Kobayashi, Shigeki Gocho, Miho Hatanaka, Naoki Yamamoto och Qi Gao, "Quantum computing quantum Monte Carlo med hybridtensornätverk mot elektroniska strukturberäkningar av storskaliga molekylära och solida system", arXiv: 2303.18095, (2023).

[3] Yukun Zhang, Yifei Huang, Jinzhao Sun, Dingshun Lv och Xiao Yuan, "Quantum Computing Quantum Monte Carlo", arXiv: 2206.10431, (2022).

[4] Benchen Huang, Nan Sheng, Marco Govoni och Giulia Galli, "Kvantsimuleringar av fermioniska Hamiltonianer med effektiv kodning och ansatzscheman", arXiv: 2212.01912, (2022).

[5] Maximilian Amsler, Peter Deglmann, Matthias Degroote, Michael P. Kaicher, Matthew Kiser, Michael Kühn, Chandan Kumar, Andreas Maier, Georgy Samsonidze, Anna Schroeder, Michael Streif, Davide Vodola och Christopher Wever, ”Quantum-enhanced quantum Monte Carlo: en industriell syn”, arXiv: 2301.11838, (2023).

[6] Yongdan Yang, Ying Li, Xiaosi Xu och Xiao Yuan, "En resurseffektiv kvantklassisk hybridalgoritm för utvärdering av energigap", arXiv: 2305.07382, (2023).

Ovanstående citat är från SAO / NASA ADS (senast uppdaterad framgångsrikt 2023-08-06 02:04:18). Listan kan vara ofullständig eftersom inte alla utgivare tillhandahåller lämpliga och fullständiga citatdata.

On Crossrefs citerade service Inga uppgifter om citerande verk hittades (sista försök 2023-08-06 02:04:17).

Detta papper publiceras i Quantum under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) licens. Upphovsrätten kvarstår med de ursprungliga upphovsrättsinnehavarna som författarna eller deras institutioner.

SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
Platoesg. Fordon / elbilar, Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
BlockOffsets. Modernisera miljökompensation ägande. Tillgång här.
Källa: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-08-03-1072/

Tidsstämpel: Augusti 3, 2023

Tidsstämpel: November 7, 2023

Återutgiven av Platon

Kvantalgoritm för uppskattning av marktillståndsenergi med användning av kretsdjup med exponentiellt förbättrat beroende av precision

Robust inre punktmetod för beräkning av kvantnyckeldistributionshastighet

Amplitudkvoter och kvanttillstånd i neurala nätverk

Abstraqt: Analys av kvantkretsar via abstrakt stabilisatorsimulering

När kommer en partikel?

Robust och effektiv Hamiltonian Learning

Sammansatt säker enhetsoberoende kryptering med certifierad radering

Mot Quantum Gravity in the Lab on Quantum Processors

Modellförutsägande kontroll för robust kvanttillståndsberedning

Kvantomkopplaren är unikt definierad av dess verkan på enhetliga operationer

Om Oss

Vertikal sökning och Ai

plattform

Håll kontakten

Konto