Skydda huset från bedrägerier, inte bara ytterdörren

Skydda huset från bedrägerier, inte bara ytterdörren

Källnod: 3078109

Många säkerhetsföretag kan låsa din ytterdörr, men DataVisor medgrundare och VD Yinglian Xie sa att fokus på alla delar av huset är en mycket effektivare strategi för att bekämpa bedrägerier. DataVisor kombinerar tillämpade maskininlärningsfunktioner, undersökande arbetsflöden och ett underrättelsenätverk på mer än fyra miljarder konton för att tillhandahålla bedrägerisignaler, insikter och skydd i realtid.

Xie har länge arbetat med maskininlärning. När samhället blev allt mer digitaliserat såg hon angripare ändra taktik. Det gjorde företag sårbara. 

Hur AI utvecklades för att bekämpa bedrägerier

Artificiell intelligens och maskininlärning behövdes. Xie såg det i kombination med moln-infödda teknik, som föreställer sig mixen inbäddad i plattformar för att proaktivt bekämpa bedrägerier.

Hon sa att artificiell intelligens har blivit en mer användbar bidragsgivare till bedrägeribekämpningen. Tidiga versioner var datadrivna och tränades på historiska data. Människor analyserade attacker, bestämde hur de avvek från det normala och definierade en regeluppsättning. Ett sådant tillvägagångssätt är suboptimalt, baserat på erfarenhet och felbenäget.

En reaktiv strategi är ineffektiv när den ställs inför nya attackvektorer. Utan historia har de fastnat. Med tanke på att vissa bedrägerier inte rapporteras är databaserna ofullständiga.

"Det är där vi vill tillämpa AI," sa Xie.

Dessa modeller är baserade på övervakad maskininlärning. Modeller baserade på oövervakad maskininlärning åtgärdar bristerna med märkning av datatyper. Dessa modeller identifierar naturliga grupperingar. Xie sa att det är ett kraftfullt sätt att upptäcka okända bedrägerityper.

Generativ AI kommer att öka bedrägeribekämpningen ytterligare – på båda sidor

Idag är generativ AI ännu kraftfullare. Den förvandlar mänsklig kunskap till modeller mycket snabbare genom sin databearbetningsförmåga. Nästa steg är att generativa AI-modeller ska kunna förklara sina resultat.

Xie sa att generativ AI hjälper till att hantera de konkurrerande krafterna av friktion och användarupplevelse. Om tekniken är bra men kommer med friktion kommer ingen att använda den. Detsamma gäller om det är dåligt men snabbt.

Ett stort problem är att bedragare också har tillgång till generativ AI. Det tillåter dem att genomföra kampanjer bortom auktoriseringsstadiet, vilket många företag fokuserar på. Verifieringstekniker baserade på referenser, lösenord, hemliga frågor och grundläggande ansiktsigenkänning blir mindre effektiva. Röster och bilder kan syntetiseras från lättillgänglig onlinedata.

Effektiva strategier måste anta mer holistiska synsätt. De antar att ansikten och röster kan efterliknas vid ingångspunkten, så de letar efter avvikelser i din nätverksaktivitet. Finns det ändringar i var och när du loggar in? Har det skett förändringar i ditt resebeteende?

Multiplicera det med miljoner eller miljarder användare. Du kan upptäcka framväxande bedrägeritrender i nästan realtid.

Hur DataVisor skyddar hela huset

Xie sa att DataVisor säkrar ytterdörren, men den fokuserar lika mycket på alla rum i huset. Det måste finnas en konstant skyddsnivå genom hela användarupplevelsen.

Med det fokuset är det ständig aktivitetsuppföljning. Angripare lämnar ledtrådar som skiljer deras aktivitet från användarens vid en bred jämförelse.

"Jag kan installera låset vid dörren, men du måste titta på sensorerna runt huset," sa Xie. "Varifrån ringer de? När gör de transaktioner? Hur mycket handlar de för och vad är nätverkets ursprung? Det kan de inte undvika; de måste ha de sakerna."

Det finns ingen silverkula

Xie tror att lösenord och verifierade digitala identiteter har sina platser. De ger kraftfullare lås på ytterdörrarna. Ett ekosystem av tillvägagångssätt skyddar också resten av huset. DataVisor arbetar med en rad partners för att utöka sina tjänster.

Yinglian Xie sa att moderna säkerhetsstrategier måste vara vaksamma bortom autentiseringsstadiet.

"Det finns ingen silverkula," erkände Xie. "Vi måste ha alla dessa tillsammans samtidigt som vi höjer ribban för angriparna."

Och det finns en faktor som inget system i världen kan skydda människor från – sig själva. Nätfiskebedrägerier och liknande lurar offer innan tekniken får en chans.

"Angripare behöver inte bryta låset," sa Xie. "De kan knäcka människor."

Finns det möjligheter att via öppna dataåtgärder och krypteringstekniker säkert komma åt större datapooler för att förbättra säkerhetsåtgärderna? Det finns, men det finns lättare framsteg att göra.

"Jag tror inte att vi saknar data," sa Xie. "Alla har mycket data, eller hur? Något lågt hängande frukt är att alla har mycket att ta ur sin data innan de ens kommer för att dela. Det är där jag tror att vi fortfarande kan göra lågt hängande frukt medan vi väntar på krypteringsintegriteten.”

Läs också:

2023 var ett stort år för DataVisor. I december tillkännagav de en integration med Twilio som ger kunderna förbättrat bedrägeriskydd genom slutanvändarautentisering och verifieringsfunktioner. Det kom veckor efter att NYMBUS valde DataVisor för att tillhandahålla digital bankbedrägeriövervakning.

Under sommaren skakade DataVisor hand med Q6 Cyber, ett företag för cyber- och bedrägerihotsunderrättelser, för att centralisera relevant hotintelligensdata i en enda plattform. DataVisor inledde ett nytt samarbete med DCI i maj för att bättre skydda den senares kunder från bedrägerier.

  • Tony ZeruchaTony Zerucha

    Tony är en långvarig bidragsgivare inom fintech och alt-fi. En tvåfaldig LendIt Journalist of the Year nominerad och vinnare 2018, Tony har skrivit mer än 2,000 XNUMX originalartiklar om blockkedjan, peer-to-peer-lån, crowdfunding och framväxande teknologier under de senaste sju åren. Han har varit värd för paneler på LendIt, CfPA Summit och DECENT's Unchained, en blockchain-utställning i Hong Kong. Mejla Tony här.

.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }

Tidsstämpel:

Mer från Utlåna akademin