Pentagons AI-ambitioner kräver data av hög kvalitet, säger CDAO:s Martell

Pentagons AI-ambitioner kräver data av hög kvalitet, säger CDAO:s Martell

Tidsstämpel: 14 december 2022 10:08
Källnod: 1849919

SAN ANTONIO — För att främja artificiell intelligens som det amerikanska försvarsdepartementet kan distribuera och förlita sig på måste en grund av "riktigt högkvalitativ data" först läggas, enligt Pentagons AI-tsar, Craig Martell.

En sådan uppgift, sa han 13 december kl DODIIS Worldwide Conference i Texas, har blivit hans huvuduppgift för omkring åtta månader att leda Chief Digital and Artificial Intelligence Office.

"Vad är vårt jobb på CDAO? Vi trodde ursprungligen att vårt jobb på CDAO var att ta fram verktyg för de i regeringen att göra modellering. Vi tror inte längre att det är så, säger han. ”Vi säger att vi vill bygga ställningarna som går runt modellen. Vi vill hjälpa människor att bygga och använda den modellen."

CDAO grundades i december 2021 tog sina första fulla steg i juni. Det omfattade vad som var Joint Artificiell Intelligens Center, Defense Digital Service, Advana revisionsplattform och datachefens roll.

ΣΧΕΤΙΖΕΤΑΙ

Sammanfattningsvis anses kontoret vara en övervakare och expedator för dataanalys och AI vid Pentagon, där de i allt högre grad är i fokus för utgifter, experiment och implementering.

"Jag är fast övertygad om att det de flesta människor frågar efter när de säger att de vill ha AI faktiskt är en riktigt bra instrumentpanel som bara talar om för dem var deras saker är," sa Martell. "Och så vi tror att vårt jobb är att få rätt data och sedan tillhandahålla ett mycket starkt dataanalyslager."

Mer än 685 AI-projekt, inklusive flera kopplade till stora vapensystem, pågick vid försvarsdepartementet i början av 2021, enligt en rapport från Government Accountability Office som publicerades i februari.

Massor av pålitlig data och utbildning är det som ger bränsle till AI-kapaciteten; den digitala livsnerven tillåter AI att hjälpa till med navigering och måligenkänning - som förväntas ombord på Arméns valfritt bemannade stridsfordon — samt med underhållsprognoser och försörjningslogistik. Alla data skapas dock inte lika, vilket komplicerar Martells och hans kollegors jobb.

"För det första har vi enorma mängder data. Vi har enorma mängder data distribuerad över hela världen”, sa han vid konferensen. "En del av den informationen kommer att vara riktigt effektiv för beslutsfattande i stor skala. Och andra delar av den informationen kommer att vara totalt ineffektiva för beslutsfattande. Så en stor del av vårt jobb är att ta reda på sätten att hantera denna data, så att den data som är effektiv för beslutsfattande är i centrum för beslutsfattare när de behöver den.”

Martell utnämndes till Chief Digital and AI Officer i april, efterträder John Sherman, som tog på sig rollen som tillförordnad kapacitet och förblir Pentagons informationschef. Martell arbetade tidigare på Dropbox, där han var chef för maskininlärning, och LinkedIn, där han ledde ett antal AI-team och initiativ.

Vid ett tidigare evenemang sa Martell att han tog regeringsspelningen på grund av situationens allvar.

"Det finns inte många människor som har skärningspunkten mellan AI och en statlig bakgrund," sa Martell i juni. "Så när den biträdande försvarsministern ringer upp dig och säger "Vi vill att du ska ta det här jobbet", måste du fundera riktigt hårt på varför du inte skulle ta jobbet, och inte tvärtom. Och jag tror att det är oerhört viktigt att det här uppdraget blir rätt."

Courtney Albon bidrog till denna rapport.

Colin Demarest är reporter på C4ISRNET, där han täcker militära nätverk, cyber och IT. Colin har tidigare bevakat Department of Energy och dess National Nuclear Security Administration - nämligen sanering från kalla kriget och utveckling av kärnvapen - för en dagstidning i South Carolina. Colin är också en prisbelönt fotograf.

Tidsstämpel:

Mer från Defense News Pentagon