Oak Ridge Lab-studie syftar till att definiera kvantkompression

Studien undersöker tekniker för att komprimera data som genereras av sensorer i kanten beräkning — som bearbetar data vid eller nära sensorer — och jämför klassiska tekniker med kvantmetoder, som mestadels är under utveckling. Att komprimera data sparar lagringsutrymme och nätverksbandbredd.

Klassisk beräkning lagrar information i bitar lika med 0 eller 1. Kvantberäkning lagrar information i qubits, som kan existera i mer än ett tillstånd samtidigt och kan bära mer information än klassiska bitar.

"Klassisk datakomprimering är ganska väl definierad, men inte kvantkomprimering", säger Sarah Chehade, en ORNL postdoc och medförfattare till studien med ORNL:s Ali Passian. "Vi ville identifiera var kvantkomprimering står som ett nytt möjliggörande verktyg för kantapplikationer så att vi kan starta fler samtal om en definition och standarder."

källa: Matt Lakin, ORNL