Nanotechnology Now - Pressmeddelande: Maskininlärning bidrar till bättre kvantfelskorrigering

Nanotechnology Now – Pressmeddelande: Maskininlärning bidrar till bättre kvantfelskorrigering

Källnod: 2881797

Hem > Presse > Maskininlärning bidrar till bättre kvantfelskorrigering

En AI-genererad bild som illustrerar arbetet
En AI-genererad bild som illustrerar arbetet

Sammanfattning:
Forskare från RIKEN Center for Quantum Computing har använt maskininlärning för att utföra felkorrigering för kvantdatorer – ett avgörande steg för att göra dessa enheter praktiska – med hjälp av ett autonomt korrigeringssystem som trots att det är ungefärligt effektivt kan avgöra hur man bäst gör de nödvändiga korrigeringarna.

Maskininlärning bidrar till bättre kvantfelskorrigering


Wako, Japan | Postat den 8 september 2023

I motsats till klassiska datorer, som arbetar på bitar som bara kan ta grundvärdena 0 och 1, arbetar kvantdatorer på "qubits", som kan anta vilken som helst överlagring av beräkningsbastillstånden. I kombination med kvantintrassling, en annan kvantkarakteristik som förbinder olika kvantbitar bortom klassiska medel, gör detta det möjligt för kvantdatorer att utföra helt nya operationer, vilket ger upphov till potentiella fördelar i vissa beräkningsuppgifter, såsom storskaliga sökningar, optimeringsproblem och kryptografi.

Den största utmaningen mot att omsätta kvantdatorer i praktiken härrör från den extremt ömtåliga naturen hos kvantöverlagringar. Faktum är att små störningar inducerade, till exempel av den allestädes närvarande närvaron av en miljö, ger upphov till fel som snabbt förstör kvantöverlagringar och, som en konsekvens, tappar kvantdatorer sin kant.

För att övervinna detta hinder har sofistikerade metoder för kvantfelskorrigering utvecklats. Även om de i teorin framgångsrikt kan neutralisera effekten av fel, kommer de ofta med en massiv overhead i enhetskomplexitet, som i sig är felbenägen och därmed potentiellt till och med ökar exponeringen för fel. Som en konsekvens har fullfjädrad felkorrigering förblivit svårfångad.

I detta arbete utnyttjade forskarna maskininlärning i ett sökande efter felkorrigeringsscheman som minimerar enhetens overhead samtidigt som de bibehåller god felkorrigeringsprestanda. För detta ändamål fokuserade de på ett autonomt tillvägagångssätt för kvantfelskorrigering, där en smart designad, artificiell miljö ersätter nödvändigheten att utföra frekventa felupptäckande mätningar. De tittade också på "bosoniska qubit-kodningar", som till exempel är tillgängliga och används i några av de för närvarande mest lovande och utbredda kvantdatormaskinerna baserade på supraledande kretsar.

Att hitta högpresterande kandidater i det stora sökutrymmet av bosoniska qubit-kodningar representerar en komplex optimeringsuppgift, som forskarna tar sig an med förstärkningsinlärning, en avancerad maskininlärningsmetod, där en agent utforskar en möjligen abstrakt miljö för att lära sig och optimera sin handlingspolicy. Med detta fann gruppen att en förvånansvärt enkel, ungefärlig qubit-kodning inte bara kunde reducera enhetens komplexitet avsevärt jämfört med andra föreslagna kodningar, utan även överträffade sina konkurrenter när det gäller dess förmåga att korrigera fel.

Yexiong Zeng, den första författaren till artikeln, säger: "Vårt arbete visar inte bara potentialen för att implementera maskininlärning mot kvantfelskorrigering, utan det kan också föra oss ett steg närmare den framgångsrika implementeringen av kvantfelskorrigering i experiment."

Enligt Franco Nori, "Maskininlärning kan spela en avgörande roll för att hantera storskaliga kvantberäknings- och optimeringsutmaningar. För närvarande är vi aktivt involverade i ett antal projekt som integrerar maskininlärning, artificiella neurala nätverk, kvantfelskorrigering och kvantfeltolerans."

####

För mer information, klicka på här.

Kontaktpersoner:
Jens Wilkinson
RIKEN
Kontor: 81-484-621-424

Copyright © RIKEN

Om du har en kommentar, snälla Kontakta Oss oss.

Emittenter av nyhetsmeddelanden, inte 7th Wave, Inc. eller Nanotechnology Now, är ensamma ansvariga för innehållets noggrannhet.

Bokmärke:
Utsökt digg Newsvine Google Yahoo reddit Magnoliacom Beslå Facebook

Relaterade länkar

ARTIKELRUBRIK

Relaterade nyheter Press

Nyheter och information

Chung-Ang University-forskare utvecklar en ny DNA-biosensor för tidig diagnos av livmoderhalscancer: Den elektrokemiska sensorn, gjord av en grafitisk nano-lök/molybdendisulfid-nanoarkkomposit, detekterar humant papillomvirus (HPV)-16 och HPV-18, med hög specificitet September 8th, 2023

Ny substans släpper lös immunförsvaret på metastaser September 8th, 2023

Tester hittar inga fristående nanorör som frigörs från däckslitage September 8th, 2023

Quantum driver forskare att se det osedda September 8th, 2023

Möjliga framtider

Chung-Ang University-forskare utvecklar en ny DNA-biosensor för tidig diagnos av livmoderhalscancer: Den elektrokemiska sensorn, gjord av en grafitisk nano-lök/molybdendisulfid-nanoarkkomposit, detekterar humant papillomvirus (HPV)-16 och HPV-18, med hög specificitet September 8th, 2023

Ny substans släpper lös immunförsvaret på metastaser September 8th, 2023

Tester hittar inga fristående nanorör som frigörs från däckslitage September 8th, 2023

Quantum driver forskare att se det osedda September 8th, 2023

Quantum Computing

Utbildning av kvantdatorer: fysiker vinner prestigefyllda IBM Award September 8th, 2023

Låsa upp kvantpotential: Utnyttja högdimensionella kvanttillstånd med QDs och OAM: Generering av nästan deterministiska OAM-baserade intrasslade tillstånd erbjuder en brygga mellan fotoniska teknologier för kvantframsteg September 8th, 2023

Forskare går mot skalbara kvantsimuleringar på ett fotoniskt chip: ett system som använder fotonikbaserade syntetiska dimensioner kan användas för att förklara komplexa naturfenomen Juni 30th, 2023

Forskningsgenombrott kan vara betydelsefullt för kvantberäkningsframtiden: irländskt baserade forskare bekräftar avgörande egenskaper hos nytt supraledarematerial Juni 30th, 2023

upptäckter

Elektronisk detektering av DNA-nanobollar möjliggör enkel patogendetektering Peer-Reviewed Publication September 8th, 2023

Utbildning av kvantdatorer: fysiker vinner prestigefyllda IBM Award September 8th, 2023

Låsa upp kvantpotential: Utnyttja högdimensionella kvanttillstånd med QDs och OAM: Generering av nästan deterministiska OAM-baserade intrasslade tillstånd erbjuder en brygga mellan fotoniska teknologier för kvantframsteg September 8th, 2023

Tester hittar inga fristående nanorör som frigörs från däckslitage September 8th, 2023

Meddelanden

Elektronisk detektering av DNA-nanobollar möjliggör enkel patogendetektering Peer-Reviewed Publication September 8th, 2023

Utbildning av kvantdatorer: fysiker vinner prestigefyllda IBM Award September 8th, 2023

Tester hittar inga fristående nanorör som frigörs från däckslitage September 8th, 2023

Quantum driver forskare att se det osedda September 8th, 2023

Tidsstämpel:

Mer från Nanoteknik nu Senaste nyheter