MIT: s nya språk för stora "glesa" data, Ubers självkörande debut och mer - Denna vecka i artificiell intelligens 09-16-16

1 - 10 Startups i senare skede Gå med i Seattle Machine Learning and Data Science Accelerator

Microsoft har lanserat sin fjärde maskininlärningsaccelerator med tio nystartade startups i Seattle. Valda startups, som spänner över domäner från tillverkning till sociala medier, har fått i genomsnitt 10 miljoner dollar i finansiering med 5.3 miljoner dollar i genomsnitt årliga återkommande intäkter. Startups kommer att få tillgång till ett antal workshops och coacher, samt affärs- och kundanslutningar genom partnerskap med Sprosty Network och deras RetailXelerator-program. De startups som valts inkluderar: Cycle Computing; DataRPM; Daometri; KenSci; LoginRadius; Metric Insights '; Pymetrics; Delbar Vision Insights; och Versium.

(Hela pressmeddelandet på Microsoft Accelerators blogg har tagits bort från och med uppdateringen av detta inlägg i september 2017)

2 - Snabbare parallell beräkning

Forskare från MIT: s datavetenskap och artificiell intelligenslaboratorium (CSAIL) har skapat ett nytt programmeringsspråk som heter Milk som fungerar mer effektivt med big data-program. I de första testerna på flera välkända algoritmer var programmen skrivna med mjölk fyra gånger snabbare än de som skapades med mer traditionella språk. Stora datamängder innehåller ofta glesa data, för vilka dagens datorminneschips inte är optimerade. Istället för att hämta enstaka bitar tar dataprocessorer vanligtvis hela "block" av data enligt en princip som kallas lokalitet (hämtar också så många intilliggande informationsblock som den kan innehålla). Detta fungerar inte bra om en algoritm bara vill välja 20 specifika böcker ur en online-återförsäljares databas med 2 miljoner böcker. Mjölk fungerar på ett sådant sätt att när en bit data begärs går den bara till dataposter som den vet att den behöver. Forskargruppen presenterade sitt nya språk denna vecka vid den internationella konferensen om parallella arkitekturer och kompileringstekniker.

(Läs hela artikeln på MIT News)

3 - Pittsburgh, din självkörande Uber anländer nu

På onsdag skickade Uber sin första sats med självkörande bilar ut till Pittsburgh (dock inte utan "säkerhetsförare" om något skulle gå fel). I sitt pressmeddelande citerade Uber sitt nyligen förvärv av Otto, som skapar hårdvara och mjukvara för självkörande lastbilar för leverans och leverans, som befäster sin självkörande teknikgrupp som en av de starkaste i världen. En av Engadgets författare publicerade en artikel som beskriver sin egen erfarenhet av att åka i en av Ubers självkörande bilar igår och noterade att medan det gjorde de flesta rörelserna självständigt på 30-minutersfarten, fanns det vissa situationer där det hade svårare (som att hantera mänskliga fel vid fyrvägskorsningar). Inga meddelanden ännu om rättegången eller om självkörande Ubers kan rulla ut nästa.

(Läs hela artikeln på UBER Newsroom)

4 - Brain-Sensing Technology möjliggör skrivning med 12 ord per minut

Stanford-forskare har utvecklat teknik som direkt läser hjärnvågor och driver en markör över ett tangentbord med en hastighet av 12 ord per minut - med apor. Medan långsammare versioner av denna teknik finns, gäller dessa nya förbättringar för de underliggande algoritmerna som översätter ögonsignaler till skrivna tangentbordsbokstäver. Använda apor utbildade för att transkribera text på en datorskärm (texter inkluderade artiklar från The New York Times och avsnitt i Hamlet), dessa senaste tester visade betydande förbättringar i både hastighet upp till tre gånger snabbare - och noggrannhet. Krishna Shenoy, professor i elektroteknik vid Stanford, och postdoktor Paul Nuyujukian, som designade tekniken, är en del av Brain-Machine Interface-initiativet från Stanford Neurosciences Institute. Förhoppningen är att detta nya gränssnitt, som inkluderar användning av en multi-elektroduppsättning, så småningom kan testas och användas med personer som har förlamning.

(Läs hela artikeln på Stanford News)

5 -NVIDIA presenterar palmstorlek, energieffektiv AI-dator för självkörande bilar

NVIDIA presenterade sin senaste AI-baserade teknik, en palmstorldator avsedd att installeras autonoma fordon för navigering och andra system för automatisk kryssning. NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI-datorplattform bygger på NVIDIA: s Drive PX-processor, som för närvarande används av 80 biltillverkare, nivå 1-leverantörer, forskare och nystartade företag. Denna senaste teknik kommer att fungera som AI-motor för Baidus självkörande bil; ett partnerskap mellan de två företagen tillkännagavs förra veckan i Baidu World i Peking. DRIVE PX 2 kommer att finnas tillgängligt för andra produktionspartners under fjärde kvartalet 2016.

(Läs hela artikeln på NVIDIA-nyheter)

Bildkredit: MIT Research News

Källa: https://emerj.com/mits-new-language-big-sparse-data-ubers-self-driving-debut-week-artificial-intelligence-09-16-16/