Möt PaLM 2, Googles senaste försök att komma tillbaka till AI-loppet

Google I/O ger en ny LLM till AI-loppet. Möt Bard AI:s nya motor, PaLM 2. Kan den konkurrera med GPT4 och hjälpa Google i AI-racet?

Vi ställde den här frågan direkt till Googles AI-chatbot Bard, och här är svaret:

"Ja, PaLM 2 har potential att konkurrera med GPT4 och hjälpa Google i AI-loppet. Palm 2 är en nyare modell än GPT4, och den har tränats på en större datauppsättning av text och kod. Detta innebär att Palm 2 har potentialen att vara mer kraftfull och mångsidig än GPT4.

Dessutom är PaLM 2 öppen källkod, vilket innebär att den är tillgänglig för alla att använda och förbättra. Detta innebär att Palm 2 har potential att bli mer allmänt adopterad än GPT4, som bara är tillgängligt för ett fåtal utvalda företag.

Slutligen har Google mycket resurser och expertis inom området AI. Detta innebär att Google är väl positionerat för att utveckla och förbättra PaLM 2, och att använda den för att skapa nya och innovativa produkter och tjänster.

Sammantaget har PaLM 2 potential att bli en stor aktör i AI-racet. Det är en kraftfull och mångsidig modell som är tillgänglig för alla. Google har resurserna och expertis för att utveckla och förbättra PaLM 2 och att använda den för att skapa nya och innovativa produkter och tjänster."

-Bard AI

Det är ett ambitiöst svar, men om Google inte vill förlora sin position i den blomstrande AI-branschen måste detta vara rätt.

Vad är PaLM 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 är en ny stor språkmodell (LLM) utvecklad av Google och tillkännagavs vid sin 2023 Google I/O-konferens. Det är den andra iterationen av PaLM, som lanserades i april 2022. Den är utformad för att ha förbättrade möjligheter inom flerspråkighet, resonemang och kodning.

• flerspråkighet: PaLM2 är tränad på över 100 språk, inklusive idiom, dikter och gåtor. Den kan också klara avancerade språkkunskapsprov på "expertnivå".
• Resonemang: PaLM2 kan hantera logik, sunt förnuft och matematik bättre än tidigare modeller. Den tränades på en omfattande datauppsättning som inkluderar vetenskapliga artiklar och webbsidor som innehåller matematiska uttryck.
• Kodning: PaLM2 innebär en kodningsförbättring av väsentlig betydelse. Denna anmärkningsvärda uppdatering omfattar omfattande utbildning i en repertoar av över 20 programmeringsspråk, som omfattar både allmänt använda och specialiserade som Prolog och Fortran. Google framhåller att dess nya LLM till och med kan erbjuda flerspråkig dokumentation som förtydligar dess kodgenereringsprocess, vilket gör denna utveckling till ett potentiellt betydande framsteg för programmerare som söker förbättrad kompetens och förståelse.

PaLM 2 förväntas driva över 25 Google-produkter och funktioner, som Google Assistant, Google Translate, Google Photos och Google Search. Den förväntas också konkurrera med OpenAI:s GPT-4, som är en annan LLM som har över en biljon parametrar.

Idag introducerar vi vår senaste PaLM-modell, PaLM 2, som bygger på vår grundforskning och vår senaste infrastruktur. Den är mycket kapabel för ett brett spektrum av uppgifter och lätt att distribuera. Vi tillkännager mer än 25 produkter och funktioner som drivs av PaLM 2 idag. #GoogleIO

- Google (@Google) Maj 10, 2023

Dessa förbättringar kan vara till stor hjälp, och om du behöver en "lätt version" för mobilen har Google redan tänkt på det. PaLM2 finns i fyra olika storlekar:

• Gecko
• Utter
• Bison
• Enhörning

Gecko är den minsta och snabbaste modellen som kan fungera på mobila enheter även när den är offline. Otter, Bison och Unicorn är större och kraftfullare modeller som kan hantera mer komplexa uppgifter.

Hur fungerar PaLM 2?

PaLM 2 är en neural nätverksmodell som tränas på en enorm datauppsättning av text och kod. Modellen kan lära sig sambanden mellan ord och fraser, och den kan använda denna kunskap för att utföra en mängd olika uppgifter.

Men PaLM 2-driven Bard är fortfarande ett experiment, enligt Google. Det kan ibland göra misstag, och det kanske inte kan förstå alla typer av text eller hallucinera. Google tror att allt eftersom det fortsätter att utvecklas kommer det att bli ännu mer felsäkert.

Google PaLM 2-parametrar

Parallellt med OpenAI:s tillvägagångssätt har Google valt att avslöja begränsade tekniska detaljer angående utbildningsmetodik som används för denna avancerade modell, inklusive de exakta parametrarna. Ändå är det värt att notera att PaLM 2 är en formidabel modell, med en imponerande skala på 540 miljarder parametrar.

Googles tillhandahållna information belyser grunden för PaLM2 på deras senaste JAX-ramverk och TPU v4-infrastruktur, vilket återspeglar deras engagemang för att utnyttja banbrytande teknik för att underlätta modellens utveckling och prestanda.

Vad kan du göra med tack vare PaLM 2?

Palm 2, en avancerad storspråksmodell (LLM) utvecklad av Google, representerar ett banbrytande genombrott och är för närvarande tillgänglig för allmänheten nu. Googles senaste LLM är utbildad på en enorm datauppsättning av text och kod, och den kan utföra ett brett utbud av uppgifter, inklusive:

• Naturlig språkförståelse: PaLM2 kan förstå innebörden av text, även om den är komplex eller tvetydig.
• Generering av naturligt språk: PaLM2 kan generera text som är både sammanhängande och grammatiskt korrekt.
• Kodgenerering: PaLM2 kan generera kod i en mängd olika programmeringsspråk.
• Översättning: PaLM2 kan översätta text från ett språk till ett annat.
• Frågesvar: PaLM2 kan svara på frågor om text, kod och den verkliga världen.

Med PaLM 2 lovar Bard i stort sett allt GPT4 har att erbjuda i ChatGPT, med uppdaterad information.

Hur använder man PaLM 2?

Det enklaste sättet att använda / komma åt PaLM 2 är att använda Bard AI. För att använda Bard, klicka helt enkelt här..

Dessutom kommer PaLM 2 att vara tillgänglig via Google AI Platform. Du kan använda den för att generera text, översätta språk, skriva olika typer av kreativt innehåll och svara på dina frågor på ett informativt sätt.

För att lära dig mer om det, besök Google och PaLM 2 teknisk rapport.

Jämförelse: PaLM 2 vs GPT4

Under de senaste åren har intresset för stora språkmodeller (LLM) ökat. Dessa modeller är tränade på massiva datamängder av text och kod, och de kan användas för en mängd olika uppgifter, inklusive naturlig språkbehandling, maskinöversättning och kodgenerering.

Två av de mest framträdande LLM:erna idag är PaLM 2 och GPT-4, utvecklade av Google respektive OpenAI. I det här blogginlägget kommer vi att jämföra dessa två modeller och se hur de skiljer sig åt vad gäller storlek, data, möjligheter och applikationer.

PaLM 2 vs GPT4: Storlek

En av de viktigaste faktorerna som utmärker LLM är deras storlek, mätt med antalet parametrar de har. Parametrar är de numeriska värden som bestämmer hur modellen bearbetar indata och genererar utdata. Ju fler parametrar en modell har, desto mer komplex och kraftfull är den, men också desto beräkningsmässigt dyrare och svårare att träna.

PaLM2 har fyra undermodeller med olika storlekar: Unicorn (den största), Bison, Otter och Gecko (den minsta). Google har inte avslöjat det exakta antalet parametrar för varje undermodell. GPT-4 har 12 undermodeller med olika storlekar, från 125 miljoner till 1 biljon parametrar. Båda modellerna använder en transformatorarkitektur, som är en neural nätverksdesign som möjliggör parallell bearbetning och långväga beroenden.

PaLM 2 vs GPT4: Data

En annan faktor som särskiljer LLM:er är data de utbildas på. Data är källan till kunskap och färdigheter för modellerna, och det påverkar deras prestanda och generaliseringsförmåga. Ju mer mångsidig och högkvalitativ data en modell tränas på, desto mer mångsidig och korrekt är den.

PaLM 2 är utbildad på över 100 språk och en mängd olika domäner, såsom matematik, naturvetenskap, programmering, litteratur och mer. Den använder en utvald datauppsättning som filtrerar bort text av låg kvalitet eller skadlig, som skräppost, hatretorik eller desinformation. PaLM 2 använder också en teknik som kallas pathways learning, som gör att den kan lära sig från flera informationskällor och kombinera dem på ett sammanhängande sätt.

GPT-4 är utbildad på ett större utbud av data än PaLM 2, och täcker nästan alla domäner och språk som finns tillgängliga på internet. Den använder en datauppsättning som heter Pile, som består av 825 terabyte text skrapad från olika källor, som Wikipedia, Reddit, böcker, nyhetsartiklar, webbsidor och mer. GPT-4 använder ingen filtrering eller kurering för sina data, vilket innebär att den kan lära sig av all text den stöter på, men även potentiellt ärva dess fördomar eller fel.

PaLM 2 vs GPT4: Förmåga

Den tredje faktorn som utmärker LLM är deras kapacitet, eller vad de kan göra med texten de genererar. Möjligheterna beror på både storlek och data hos modellerna, samt på vilka uppgifter de är finjusterade för. Finjustering är processen att anpassa en generell modell till en specifik uppgift eller domän genom att träna den på en mindre datauppsättning som är relevant för den uppgiften eller domänen.

PaLM 2 har förbättrad förmåga inom logik och resonemang tack vare sin breda utbildning inom dessa områden. Den kan lösa avancerade matematiska problem, förklara dess steg och tillhandahålla diagram. Den kan också skriva och felsöka kod på över 20 programmeringsspråk och tillhandahålla dokumentation på flera språk. Det kan också generera naturligt språktext för olika uppgifter och domäner, såsom översättning, sammanfattning, frågesvar, chatbotkonversation, uppdaterad data och mer.

GPT-4 har dock fler mångsidiga funktioner än Googles LLM, tack vare dess bredare träningsdata. Den kan generera text på naturligt språk för nästan alla uppgifter eller domäner som kan tänkas, för nu. Några av dem är översättning, sammanfattning, frågesvar, chatbotkonversation, textkomplettering, textgenerering, textanalys, textsyntes, textklassificering, textextraktion,
textparafrasering och mer.

Omdöme: PaLM 2 vs GPT4

Det beror på dina behov. Om du behöver en LLM som är stark på resonemang och logik, med en "Googla det"-knapp, är PaLM 2 det bättre valet. Om du behöver en LLM som är snabb, bra på att generera text och har bevisat sig själv, är GPT-4 det bättre valet.

I slutändan är det bästa sättet att välja en LLM att prova båda och se vilken som fungerar bäst för dig. AI är en resa endast begränsad till din fantasi.

Åh, är du ny på AI, och allt verkar för komplicerat? Fortsätt läsa…

---

Bild med tillstånd: Google

AI 101

Du kan fortfarande gå på AI-tåget! Vi har skapat en detaljerad AI-ordlista för de vanligaste artificiell intelligens och förklara grunderna i artificiell intelligens samt risker och fördelar med AI. Använd dem gärna. Inlärning hur man använder AI är en game changer! AI-modeller kommer att förändra världen.

I nästa del kan du hitta bästa AI-verktyg att använda för att skapa AI-genererade videor och mer.

AI-verktyg som vi har granskat

Nästan varje dag dyker ett nytt verktyg, modell eller funktion upp och förändrar våra liv, och vi har redan granskat några av de bästa:

• Text-till-text AI-verktyg

Vill du lära dig hur använder man ChatGPT effektivt? Vi har några tips och tricks för dig utan att byta till Chatta GPT Plus, tycka om hur man laddar upp PDF till ChatGPT! Men när du vill använda AI-verktyget kan du få fel som "ChatGPT har kapacitet just nu" och "för många förfrågningar på 1 timme försök igen senare". Ja, de är verkligen irriterande fel, men oroa dig inte; vi vet hur man fixar dem. Är ChatGPT plagiat gratis? Det är en svår fråga att hitta ett enda svar. Om du är rädd för plagiat, använd gärna AI-plagiatkontroller. Du kan också kontrollera andra AI -chatbots och AI-uppsatsförfattare för bättre resultat.

• Text-till-bild AI-verktyg

Medan det fortfarande finns några debatter om bilder genererade av artificiell intelligens, folk letar fortfarande efter bästa AI art generatorer. Kommer AI att ersätta designers? Fortsätt läsa och ta reda på det.

• AI-videoverktyg
• AI-presentationsverktyg
• AI sökmotorer
• AI inredningsverktyg
• Andra AI-verktyg

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tillgång här.
• Köp och sälj aktier i PRE-IPO-företag med PREIPO®. Tillgång här.
• Källa: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/