Konceptet att hantera "data som en produkt" innebär ett paradigmskifte. Genom att behandla data som en produkt designad för konsumentbruk, snarare än en pool av halvkaotisk information, kan företag öka sina vinster. Många företag har ställt in skräddarsydda datapipelines – eller andra extrema och dyra steg – i misslyckade försök att maximera värdet och användningen av deras data.
Att hantera data som produkt bör resultera i högkvalitativ data som är lätt att använda och kan appliceras på olika projekt.
Företag gör ständigt betydande investeringar i ett försök att förbättra sina dataarkitektur med målet att effektivisera forskningen, men forskare fortsätter att ha svårt att hitta, använda och anpassa den data de vill ha. Denna svårighet är främst resultatet av att se data som ett verktyg, snarare än som en produkt som görs tillgänglig för konsumenter. Slutresultatet är enorma mängder data som lagras i datasjöar och lager som kanske aldrig kommer att användas, eller används minimalt.
Vad är data som produkt?
För att eliminera all förvirring skiljer sig data som produkt från dataprodukter.
I sin bok, "Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product", definierade DJ Patil, en tidigare amerikansk chefsdataforskare, en dataprodukt som "en produkt som underlättar ett slutmål genom användning av data." Hans beskrivning inkluderar verktyg som datapaneler, datalager och självkörande bilar.
Data som produkt, å andra sidan, är ett tankesätt som kombinerar verktyg och strategi för att behandla data som en produkt som konsumeras av interna kunder (intern personal). "Produkten" bör inkludera funktioner som upptäckbarhet, utforskbarhet, förståelighet, säkerhet och pålitlighet. Uppgifterna ska vara konsumentvänliga och av hög kvalitet.
Fördelar med att hantera data som en produkt
Anledningen till att hantera data som en produkt är att förbättra Datakvalitet. Genom att se data som en produkt kan du se data som något som kan förbättras. Data blir något som behöver förbättras för att tillfredsställa din kundbas. Målet med en "data som produkt"-filosofi är att tillhandahålla högkvalitativ, pålitlig data som är lätt att komma åt och arbeta med.
Tänk på beteendet hos en modern onlinekonsument som vill köpa en sommarskjorta. Onlinekonsumenten har kommit att förvänta sig förmågan att:
- Lita på att säljaren kommer att tillhandahålla det som beställs, samtidigt som personlig information hålls privat (vissa kunder handlar bara hos Amazon, Etsy och några andra "pålitliga" leverantörer)
- Sök efter olika sorters skjortor (en sökning efter kortärmade sommarskjortor)
- Hitta detaljer om tröjorna som visas på datorskärmen (priser, färger, storlekar, typ av material)
- Välj önskad skjorta med rätt storlek och färg
- Beställ och betala för tröjan och var den ska levereras
- Få tröjan inom en viss tid (beräknad leveranstid)
Att tillämpa en liknande modell på begreppet "data som en produkt" ger följande konsumentmodell, som förväntar sig förmågan att:
- Lita på önskad data
- Sök efter olika ämnen inom organisationens datalagring
- Hitta information om data (metadata är användbar för denna process)
- Välj önskad data
- Få tillgång till uppgifterna
- Ta emot data
- Arbeta med datan
Hur man tillämpar produkthanteringsprinciper på data
Tänk på de bästa produkterna du använder. De är lätta att hitta, förstå och använda och är konsekventa när det gäller att uppfylla våra förväntningar. Dessa funktioner är inte tillfälliga, utan en del av en medveten ansträngning. Leveranssystemet är också ett medvetet beslut. En person, eller ett team, fattade beslut som maximerade den enkla användningen av dessa produkter, gav ett pålitligt leveranssystem och levererade hög kvalitet (eller åtminstone rimlig kvalitet).
Att tillämpa produkthanteringsprinciper på data inkluderar att försöka möta behoven hos så många olika potentiella konsumenter som möjligt. Detta kräver att man utvecklar en förståelse för konsumentbasen. Konsumenterna är vanligtvis intern personal som kommer åt organisationens data. (Datan "säljs inte" utan behandlas som en produkt som är tillgänglig för distribution, genom att identifiera konsumenternas/interna personalens behov.)
Ur ett helhetsperspektiv är verksamhetens mål att maximera användningen av dess interna data. Att hantera data som en produkt kräver att man tillämpar lämpliga produkthanteringsprinciper. Dessa principer listas nedan.
- Underhåll och förstå en karta över organisationens dataflöden: Genom att spåra "produkten", a dataförvaltare kan avgöra vilka konsumenter som använder datan och för vilka projekt. Kartan ska vara så detaljerad som möjligt.
- Sök feedback från konsumenterna: Ett extremt viktigt krav är att lyssna på och förstå konsumentbasens behov. Efter att ha tagit fram en karta över verksamhetens dataflöden kan individer som använder datan intervjuas angående sina frustrationer när de arbetar med organisationens data. Denna feedback kan användas för att hitta lösningar som gör arbetet med datan enklare och mer effektivt.
- Gör förbättringar stegvis: De största problemen som flest personal står inför bör hanteras först, så att de flesta människor inom konsumentbasen tillfredsställs.
- Upprätta standardiserade rutiner för att arbeta med data i hela verksamheten: Användningen av standardiserade processer minimerar mängden tid som ägnas åt att lära sig olika processer och förbättrar den totala effektiviteten.
- Tillhandahåll självbetjäningsanalyser för dina konsumenter: Självbetjäningsanalys är ett sätt att samla in och analysera information för att utveckla business intelligence. Det låter användare komma åt och analysera sina data och utveckla användbara insikter. Den primära skillnaden mellan traditionella analyslösningar och självbetjäningsanalyser är att den förra kräver särskild utbildning och schemaläggning av projekt, medan den senare kan användas spontant av personer som saknar teknisk examen.
Data Mesh
Utvecklad 2018 av Zhamak Dheghani, chef för nya teknologier i Nordamerika för ThoughtWorks, har datanät blivit ett kontroversiellt ämne i diskussioner om datahantering. Det erbjuder ett alternativ till bristerna i en centraliserad arkitektonisk modell.
Datamesh är en arkitektonisk modell som kompletteras och stöds av filosofin om data som produkt. Konceptet har skapat ett visst intresse bland företag som ett alternativ till att lagra data i datasjöar och datalager.
Data som produktfilosofi är ett viktigt inslag i datanätmodellen.
Datamesh är en decentraliserad form av dataarkitektur. Det styrs av olika avdelningar eller kontor – marknadsföring, försäljning, kundservice – snarare än en enda plats. Historiskt sett skulle ett datateknikteam utföra forskningen och analyserna, en process som kraftigt begränsade forskningen jämfört med den självbetjäningsmetod som främjas av data som en produktfilosofi och datanätmodellen.
Användningen av en datanätarkitektur eliminerar inte behovet av ett datateknikteam, utan flyttar istället deras ansvar till att hitta och utveckla de bästa datalösningarna för organisationen. (Vissa tror att datanät kanske inte är det värt besväret.)
I en datanätorganisation är domänägare (en eller två på varje plats, avdelning eller kontor) ansvariga för att upprätthålla en enhetlig standard för all organisations data. Detta ger personal från vilken plats som helst tillgång till data som lagras på andra platser. Under henne huvudpresentation på DATAVERSITYs Data Architecture Online (DAO), Zhamak Dheghani sa,
”Alla i organisationen har ansvar för sin data. När organisationen växer med nya användningsfall och integrerar nya kontaktpunkter, läggs en ny domän till med ett nytt team som är ansvarigt för denna data."
Bilden används under licens från Shutterstock.com
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Fordon / elbilar, Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- ChartPrime. Höj ditt handelsspel med ChartPrime. Tillgång här.
- BlockOffsets. Modernisera miljökompensation ägande. Tillgång här.
- Källa: https://www.dataversity.net/managing-data-as-a-product-what-why-how/
- : har
- :är
- :inte
- :var
- $UPP
- 2018
- 224
- 300
- a
- förmåga
- Om Oss
- tillgång
- Tillgång till data
- åtkomst
- tvärs
- lagt till
- adress
- Alla
- tillåter
- också
- alternativ
- amason
- amerika
- bland
- mängd
- mängder
- an
- analytics
- analysera
- analys
- och
- vilken som helst
- tillämpas
- Ansök
- Tillämpa
- tillvägagångssätt
- lämpligt
- arkitektoniska
- arkitektur
- ÄR
- Konst
- AS
- At
- försök
- tillgänglig
- bas
- BE
- blir
- blir
- Där vi får lov att vara utan att konstant prestera,
- tro
- nedan
- BÄST
- mellan
- boken
- företag
- business intelligence
- företag
- men
- by
- KAN
- bilar
- fall
- centraliserad
- vissa
- chef
- Samla
- kombinerar
- komma
- jämfört
- dator
- datorskärm
- begrepp
- förvirring
- konsekvent
- ständigt
- konsumeras
- Konsumenten
- konsumenter
- fortsätta
- kontrolleras
- kontroversiell
- Företag
- korrekt
- kund
- Kundservice
- Kunder
- kundanpassad
- <b>PostNord</b>
- instrumentpaneler
- datum
- datahantering
- datavetare
- datalager
- DATAVERSITET
- decentraliserad
- Beslutet
- beslut
- definierade
- Examen
- levereras
- leverans
- leveranssystem
- Avdelning
- avdelningar
- beskrivning
- utformade
- önskas
- detaljerad
- detaljer
- Bestämma
- utveckla
- utvecklade
- utveckla
- Skillnaden
- olika
- Svårighet
- Direktör
- diskussioner
- visas
- fördelning
- DJ
- gör
- domän
- under
- varje
- lättare
- lätt
- effektivitet
- effektiv
- ansträngning
- ansträngningar
- eliminera
- smärgel
- nya tekniker
- änden
- Teknik
- beräknad
- förvänta
- förväntningar
- förväntar
- dyra
- extrem
- extremt
- underlättar
- vänd
- Leverans
- Funktioner
- återkoppling
- få
- hitta
- finna
- Förnamn
- flöden
- efter
- För
- formen
- Tidigare
- från
- frustration
- genereras
- Målet
- Växer
- sidan
- Har
- har
- tung
- här
- Hög
- hög kvalitet
- hans
- historiskt
- Hur ser din drömresa ut
- HTTPS
- identifiera
- med Esport
- förbättra
- förbättras
- förbättringar
- förbättrar
- in
- innefattar
- innefattar
- Öka
- individer
- informationen
- insikter
- istället
- integrerar
- Intelligens
- intresse
- inre
- intervjuades
- in
- Investeringar
- innebär
- IT
- DESS
- jpg
- hålla
- saknas
- största
- inlärning
- t minst
- Licens
- Begränsad
- Noterade
- Lyssna
- läge
- platser
- gjord
- upprätthålla
- göra
- Framställning
- ledning
- hantera
- många
- karta
- Marknadsföring
- massiv
- Materialet
- max-bredd
- Maximera
- Maj..
- möte
- maska
- metadata
- Attityd
- modell
- Modern Konst
- mer
- mer effektiv
- mest
- Behöver
- behöver
- behov
- aldrig
- Nya
- Nord
- nordamerika
- of
- Erbjudanden
- Office
- kontor
- on
- ONE
- nätet
- endast
- or
- organisation
- Övriga
- vår
- övergripande
- ägare
- paradigmet
- del
- Betala
- Personer
- utföra
- personen
- personlig
- perspektiv
- Filosofin
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- poolen
- möjlig
- potentiell
- Priser
- primärt
- primär
- Principerna
- privat
- problem
- förfaranden
- process
- processer
- producerar
- Produkt
- produktledning
- Produkter
- vinster
- projekt
- främjas
- ge
- förutsatt
- inköp
- kvalitet
- snarare
- Anledningen
- rimlig
- om
- krav
- Kräver
- forskning
- forskare
- ansvaret
- ansvarig
- resultera
- s
- Nämnda
- försäljning
- schemaläggning
- Forskare
- screen
- Sök
- säkerhet
- se
- själv driving
- Självbetjäning
- service
- in
- allvarligt
- skifta
- Skift
- Butik
- brister
- skall
- shutterstock
- signifikant
- liknande
- enda
- Storlek
- storlekar
- Lösningar
- några
- något
- speciell
- spent
- Personal
- standard
- Steg
- lagras
- Strategi
- rationalisering
- sådana
- sommar
- Som stöds
- system
- grupp
- Teknisk
- Tekniken
- än
- den där
- Smakämnen
- deras
- Dessa
- de
- detta
- Genom
- tid
- till
- verktyg
- verktyg
- ämne
- ämnen
- Spårning
- traditionell
- Utbildning
- behandla
- behandlad
- behandling
- trovärdighet
- trovärdig
- Vrida
- två
- Typ
- typiskt
- oss
- under
- förstå
- förståelse
- på
- användning
- Begagnade
- användare
- med hjälp av
- värde
- försäljare
- visning
- vill
- vill
- Sätt..
- Vad
- Vad är
- när
- som
- medan
- VEM
- varför
- kommer
- med
- inom
- Arbete
- arbetssätt
- skulle
- ännu
- dig
- Din
- zephyrnet