Senaste uppdateringarna av Altair Accelerator, branschens snabbaste arbetsplanerare för företag

Källnod: 1878927

Senaste uppdateringarna av Altair Accelerator, industrins snabbaste jobbschemaläggare för företag

Altair är ett brett baserat företag som levererar kritisk möjliggörande teknologi inom många discipliner som kommer att vara bekanta för SemiWiki-läsare. Enligt sin hemsida levererar Altair lösningar med öppen arkitektur för dataanalys och AI, datorstödd teknik och högpresterande datoranvändning (HPC). Du kan lära dig mer om Altair-projekt täcks av SemiWiki här. Arbetsschemaläggning på företagsnivå är ett exempel på den kritiska möjliggörande teknologin Altair levererar. Nya, betydande förbättringar av produkten är föremål för detta inlägg. Läs vidare för att lära dig om de senaste uppdateringarna av Altair Accelerator, branschens snabbaste arbetsplanerare för företag.

Accelerator är en arbetsschemaläggare med hög genomströmning, företagsklass. Dess tillämpning är fokuserad på komplex halvledardesign. Arkitekturen är flexibel och kan stödja en mängd olika infrastrukturer från små, dedikerade serverfarmar till komplexa, distribuerade högpresterande klustermiljöer.

Ett verktyg som detta behövs av designers för att möjliggöra snabb schemaläggning och resurshantering för sina designuppgifter över CPU, minne och EDA-licensanvändning. När beräkningsinfrastrukturen blir mer komplex och distribuerad, finns det också ett växande behov av att hantera resurser för att hålla genomströmningen hög samtidigt som de totala kostnaderna hanteras. Ur ett ledningsperspektiv kan det finnas många tusen jobb att schemalägga och prioritera varje dag – ett verktyg med hög synlighet och låg latens behövs för att fungera framgångsrikt i en sådan miljö.

I år lades ett inbyggt Kafka-gränssnitt till för att förbättra visualiseringen över ett brett utbud av information om batchschemaläggning för Accelerator. Information som denna är notoriskt svår och kostsam att fånga, så denna förbättring är betydande. Apache Kafka är ett verktyg med öppen källkod för att bearbeta flera källor för strömmande data i realtid. Kafka är ganska populärt, med mer än 80 % av alla Fortune 100-företag som använder det.

Övervakning av ett högpresterande batchsystem kan vara svårt. De flesta tillvägagångssätt saktar vanligtvis ner systemet på grund av rapporteringsuppgifterna, som konkurrerar med uppgifterna att bearbeta jobb.

Det blir svårare när det finns flera konsumenter av den övervakade datan. Att sakta ner uppdateringsfrekvensen för monitordata kan hjälpa, men då är informationen inte korrekt eller i realtid.

Ett system som Kafka hjälper genom att stödja många konsumenter. Data publiceras en gång men många konsumenter kan läsa meddelandet, så det finns bara en extra belastning på batchsystemet istället för många. För flera kluster kan flera batchsystem konfigureras som publicerar till en enda Kafka-instans.

Frekvensen av datapublicering kräver noggrannhet, även i den här miljön. Hur ofta ska systemet publicera och hur extraheras data från batchsystemet? Det är viktigt att förstå hur snabbt saker och ting förändras i batchsystemet. Till exempel kan Altair Accelerator skicka flera hundra jobb per sekund, och varje utskick kan ändra tillståndet för 20-30 mätvärden. Det är en enorm mängd data för bara några grundläggande mätningar.

Med sitt interna mätsystem ackumulerar Accelerator data under ett kort tidsfönster - cirka 10 sekunder. Även om detta förlorar upplösning på den individuella sändningsslingnivån, är den resulterande datan ofta mer användbar på grund av den höga variansen mellan sändningsloopiterationer. Även med en sådan ackumulering finns det fortfarande omkostnader för att få ut data från den inre slingan. Altair valde att direkt koda Kafkas utgivarrutiner i batchsystemkärnan för lägre overhead.

Resultaten av förbättringarna av Altair Accelerator är betydande. Du kan få mer information och se exempelrapporter här. Du kan också se en kort demonstration av den nya Accelerator-instrumentpanelen här. Det finns också bra exempel på förbättrade dataströmmar som nu är möjliga med den nya versionen här. Den här informationen hjälper dig att lära dig om de senaste uppdateringarna av Altair Accelerator, branschens snabbaste jobbschemaläggare för företag.

Dela det här inlägget via: Källa: https://semiwiki.com/eda/altair/304169-latest-updates-to-altair-accelerator-the-industrys-fastest-enterprise-job-scheduler/

Tidsstämpel:

Mer från Semiwiki