Kinetica lanserar snabbstart för distribution av naturligt språk till SQL - DATAVERSITY

Kinetica lanserar snabbstart för distribution av naturligt språk till SQL – DATAVERSITY

Källnod: 3057546
Horoskop / Shutterstock.com

Enligt en ny pressmeddelande, Kinetica har lanserat en snabbstart för att distribuera naturligt språk till SQL på företagsdata, vilket gör det möjligt för organisationer att utföra ad-hoc-dataanalys på strukturerad data i realtid. Erbjudandet syftar till att tillhandahålla ett snabbt och enkelt sätt att ladda strukturerad data, optimera SQL-GPT Large Language Model (LLM) och ställa frågor med naturligt språk, med svar snabbt. Processen innefattar att registrera dig för Kinetica Cloud Free-utgåvan, ladda filer i Kinetica, skapa sammanhang för tabeller och använda uppmaningar för att ställa explicita frågor för nästan omedelbara svar. Initiativet följer Kineticas tidigare integration av naturligt språk i SQL som en del av deras GenAI-innovationer.

Phil Darringer, produktchef på Kinetica, uttryckte entusiasm över den banbrytande snabbstarten för SQL-GPT, och betonade dess förmåga att göra det möjligt för organisationer att utnyttja kraften i språk till SQL på sina företagsdata på bara en timme. Den finstämda LLM är skräddarsydd för varje kunds data, med ett åtagande om garanterad noggrannhet och hastighet, vilket revolutionerar företagsdataanalys med generativ AI. Kineticas databas konverterar naturliga språkfrågor till SQL och ger snabba svar, även för komplexa frågor. Användningen av inbyggd vektorisering, utnyttjande av NVIDIA GPU:er och moderna processorer, möjliggör snabbare exekvering av frågor på ett mindre beräkningsfotavtryck.

Kinetica Quick Start för SQL-GPT är tillgänglig nu, vilket gör att användare kan registrera sig för Kinetica Cloud gratis för att prova lösningen. Den analytiska realtidsdatabasen från Kinetica används av stora företag globalt och erbjuder specialiserad analys för tidsserier och rumslig arbetsbelastning i olika branscher, inklusive den offentliga sektorn, finansiella tjänster, telekommunikation, energi, hälsovård, detaljhandel och fordon.

Läs mer om nyheterna här..

Tidsstämpel:

Mer från DATAVERSITET