Viktiga idéer för genomförande av ett perfekt butiksprogram

I vår tidigare bloggar, berörde vi de viktiga frågorna man måste svara på innan man agerar på idén om ett Perfect Store-program. Därefter hjälpte vi till skapa en ram för att bygga och utföra en perfekt butik.

Med helhetsbilden på plats använder vi vår erfarenhet för att lyfta fram några finare detaljer och bästa praxis som ökar chanserna att ditt Perfect Store-program blir framgångsrikt. Den här bloggen kretsar kring att mäta genomförandet av ditt Perfect Store-program, feedbackslingan som skapas som ett resultat och hur man använder denna feedbackloop till din fördel.

MÄTNING AV DITT PERFEKT UTFÖRANDE AV BUTIK

Varför mäta ditt Perfect Store-program?

Att skapa en perfekt butik för detaljhandel är verkligen en bra praxis och skulle ge resultat. Detta är förväntningen.
Men att mäta detta utförande är av största vikt. Mer än 80 % av Perfect Store-programmen som inte mäter sina uppställda nyckelprestandaindikatorer (KPI) regelbundet, upptäcker att deras genomförande av programmet på marknivå saknas. Detta är en stor lucka som bör åtgärdas.

Faktum kvarstår att hela operationen med att placera dina produkter i en butik och dess köp av kunder inkluderar en uppsjö av variabler. 

Det finns många produktkategorier och var och en har sina lagerhållningsenheter (SKU). SKU:erna förvaras i olika typer av butiker som en stormarknad eller en närbutik. De kan delas upp ytterligare i detaljhandelskonton som Target, Walmart, 7-Eleven. De inblandade är handels- och detaljhandelspartners, fältrepresentanter och CPG-tillverkarens företagsledning. 

Som vi kan se finns det för många rörliga delar här, vilket gör det lätt att missa bussen på vissa parametrar.

Hur mäter du ditt Perfect Store-program?

Det innefattar tre nyckelsteg:

1. Skapa ett poängkriterie:

Principen som används här är att prioritera genom att lägga till viktning till de parametrar som är viktiga. Parametrarna är Unilevers 5Ps för att mäta detaljhandelns synlighet för dina produkter. Nedan är ett exempel på poängkriterier för detsamma.

Förutom produktkategorier kan poängmekanismer göras för butiker. På grundval av dessa kan återförsäljar-/varuförmåner bestämmas. Poängsystem kan också användas för att utvärdera fältrepresentationsprestanda baserat på vilka deras incitament beräknas.

Vikten av en poängmekanism är att den snabbt identifierar region, område, säljare, butiker, kategori, produkter som avviker från efterlevnaden. Detta hjälper till att initiera avhjälpande åtgärder för att täppa till försäljningsläckan.

2. Skapa en mekanism för att mäta perfekt butiksutförande:

Att bygga denna mekanism kan utföras av CPG:s egna fältrepresentanter. Under sina butiksbesök mäter de KPI:er för olika SKU:er. Resultaten hjälper till att avgöra om de perfekta butiksriktlinjerna följs eller inte. Tredjepartsrevisorer kan också anlitas av CPG:erna.

CPG kan också begära att deras återförsäljarpartner deltar i butiksrevisionen och underhåller en digitaliserad databas för efterlevnad som tillskrivs SKU:er.

3. Använda verktyg för mätning:

Manuell uppskattning av nyckeltal genom att samla in rådata är föremål för fel och mänsklig fördom. För att undvika det använder CPG:er nu Industry 4.0-verktyg. De använder Artificiell Intelligens (AI)-aktiverad programvara för bildigenkänning. 

Fältrepresentanterna, medan de granskar butikerna, tar bilder av hyllor som laddas upp till servern. Ett AI-lager bearbetar det sedan och ger handlingsbar information. 

VIRTUUS FEEDBACK LOOP FÖR ETT FRAMGÅNGSRIKT PERFEKT BUTIKPROGRAM

Resultaten av mätningen är inkorporerade för att skapa en återkopplingsmekanism för ständig förbättring. Det finns tre sådana slingor som fungerar samtidigt i detta scenario:

Den omedelbara feedbackslingan för fältrepresentanten från appen:

Detta är den omedelbara återkopplingsslingan som hjälper till att utföra detaljhandeln medan fältrepresentanten är det i lager. Bilderna på detaljhandelshyllorna tas med appen och laddas upp till servrarna. AI-motorn alltså stygn (eller bearbetar) dessa bilder för att beräkna KPI:er som sedan återspeglas i appen. Fältrepresentanten tar reda på KPI-mätningarna och ordnar hyllorna enligt hans Perfect Store-riktlinjer.

Feedbackslingan för butiken från instrumentpanelen:

AI:n skickar en bredare återkoppling av butikens prestanda (baserat på beräknade KPI:er) till instrumentpanelen som står under överinseende av ledningen för CPG HQ. När CPG:s huvudkontor ser poängen från butiken ingriper de för att förbättra detaljhandelns efterlevnadsnivåer.

Feedbackslingan för CPG HQ från instrumentpanelen:

AI skickar en bredare återkoppling av fältrepresentantens prestation. Detta beräknas genom att bestämma prestandan för butiker under dem, och poängsätta fältrepresentanten därefter. CPG HQ ger då snabb feedback till fältrepresentanten om deras prestationer.

Den kompletta återkopplingsslingan i helhet:

Den stora bilden här är att säkerställa detaljhandelns efterlevnad av Perfect Store-riktlinjerna och att identifiera luckorna och åtgärda dem. Lösning för AI-bildigenkänning skapar en konstant återkopplingsmekanism genom att leverera SKU-bilderna som klickas i butiken till huvudkontoret och fältrepresentanterna. Fältrepresentant agerar i realtid för att ta itu med problemet på hyllan och HQ i sin tur, utvärderar prestationer hos fältrepresentanter och butiker. 

Det är en utmanande övning, med sin inlärningskurva. Företag får det sällan rätt första gången. Enligt vår erfarenhet kan en kund se en bra 30 % förbättring av efterlevnadsgraden inom de första tre månaderna av bildigenkänningsimplementering genom ShelfWatch. Löpande mätningar är viktiga för att upprätthålla 85 % – 90 % efterlevnadsnivåer givet att marknaden ständigt förändras.

Inledningsvis kan kunder börja med en baslinjegrad på 50 % efterlevnad. Med tiden kommer de närmare 85 % till 90 % av detaljhandelns efterlevnadsnivåer.

INCITAMENT FÖR ÅTERFÖRSÄLJNINGSPARTNERS OCH SÄLJARE 

Återkopplingsslingan blir mer effektiv om återförsäljarpartners och fältrepresentanters incitament kopplas till de poäng de uppnår genom att genomföra Perfect Store-programmet. 

Om en butikschef får höga poäng för sina specifika områden får de en bra ranking. Denna rankning kan vara förknippad med incitament som rabatter till återförsäljarpartnern. Det resulterar i återförsäljarens investeringar i varumärkeshälsa.

Det kan också implementeras med säljteamet för CPG. Till exempel rangordna de olika regionala försäljningscheferna i landet för den produkt de hanterar. Bättre prestanda, bättre är deras rang. Följaktligen. bättre bonus uppnås. Detta främjar en tävlingsanda. Cheferna utnyttjar instrumentpanelen till hands för att granska sina fältrepresentanters prestationer och agera därefter för att förbättra deras ranking.

Men det är viktigt att fastställa rimliga mål. För enkla mål skulle orsaka förlust i försäljning och företagsintäkter. Det kan också skapa en slapp attityd hos anställda och återförsäljare. För höga mål skulle orsaka anställd utbrändhet och friktion i relationen med detaljhandelspartners. Att hålla realistiska mål är nyckeln till en positiv varumärkesuppfattning.

När Perfect Store-programmet är genomtänkt, korrekt implementerat och noggrant övervakat sätter det igång en återkopplingsmekanism. Säljteamet kan övervaka kundernas säljbeteende. Marknadsföringsteamet använder denna information för att leda riktade kampanjer. Ledningen fördelar resurser till olika avdelningar utifrån resultatet av olika kampanjer. Detta driver i sin tur framtiden för varumärket CPG.

Därmed sammanförs beslutsfattare och intressenter på en plattform via den AI-lösning som används. Detta resulterar i snabbare identifiering och efterföljande rättelse av fel. 

Gillade bloggen? Kolla in våra andra bloggar för att se hur bildigenkänningsteknik kan hjälpa varumärken att förbättra sina körstrategier i detaljhandeln.

Vill du se hur ditt eget märke presterar i hyllorna? Klick här. att schemalägga en gratis demo för ShelfWatch.

Khyati Agarwal är medlem i teamet för digital marknadsföring på ParallelDots. När hon inte skapar innehåll för ParallelDots gillar hon att vara uppdaterad med nyheter och älskar att läsa om politik och religion

Senaste inlägg av Khyati Agarwal (se alla)