AI:s potential förtrollar experter inom alla branscher. För kundsupportspecialister har generativa AI-lösningar förbättrat produktiviteten med upp till 35%. För mjukvaruutvecklare kan AI hantera vardagliga uppgifter som repetitiv kodning och automatiserad distribution, vilket gör att ingenjörer kan fokusera på viktiga uppdateringar av kodkvalitet. För transporttjänster kan AI-stödd prediktiv analys dirigera om baserat på resenärers efterfrågan, vilket ökar en organisations resursallokeringsförmåga.
Användningsfall fortsätter ad illamående.
Med så många exempel på framgångsrik AI-implementering oroar vissa ledare att de redan har missat båten när det gäller AI och maskininlärning (ML). Jag är här för att avskräcka dig från denna missriktade tro – faktiskt, nu är det perfekta tillfället att börja planera och implementera AI för företaget.
Ledare har tid att komma igång med AI
Tvärtemot vad många tror har bara 35 % av organisationerna började pilotera AI-användningsfall, där 42% för närvarande granskar sina AI-alternativ, enligt Altair. Så det finns fortfarande tid att implementera AI på ett meningsfullt sätt. Men tiden krymper: Mer än hälften av organisationerna (59 %) är angelägna om att implementera AI för storskaliga projekt under de kommande 12 månaderna.
Varför vänta ett helt år? Eftersom AI-planering, implementering och mognad är alla distinkta – men lika långa – processer. Ledare som rusar in i driftsättningen kan alienera sin arbetsstyrka eller bjuda in felaktiga AI-utdata.
Enligt branschundersökningar arbetar endast 14 % av frontlinjeanställda på AI-aktiverade organisationer tror att de har fått adekvat utbildning. Kanske ännu mer oroande, citerar 63 % av adoptanterna innehållets felaktigheter som en stor utmaning när man samarbetar med AI – ändå fortsätter de att använda dessa verktyg. Fortsatt beroende av en förutsägbart inexakt AI-integration ökar sannolikheten för fel, minskar verktygets värde och potentiellt skadar varumärkets rykte.
Ledare kan undvika dessa oroande AI-bieffekter genom att anta en väl förberedd och noggrann implementeringsstrategi idag.
Det är ett maraton, inte ett lopp
Ledare som ännu inte har implementerat AI och ML bör ta tid på det nya året för att lägga strategier om AI:s tillämplighet, utbilda sin personal och förbereda organisationsdata.
- Strategiisera: Innan ledare skyndar sig in i implementeringen måste de förstå hur AI kommer att gynna deras organisation. Börja den här processen genom att identifiera din organisations styrkor och svagheter och skapa sedan en strategi för relevanta AI-lösningar. Till exempel, om dina driftskostnader minskar i marginaler, kan det vara fördelaktigt att använda analyslösningar som ger effektivitetsinsikter.
Ta dig tid att också överväga riskerna som är förknippade med AI-antagande, inklusive felaktigheter, cybersäkerhet, intrång i immateriella rättigheter, regelefterlevnad och förklaringsbarhet. Enligt McKinsey arbetar bara 16.5 % av organisationerna aktivt för att minska risker och utmaningar associerat med AI – ett betydande felsteg som lämnar organisationer öppna för lagstadgade böter. Det är viktigt att engagera intressenter under denna fas för att inkludera olika perspektiv från alla avdelningar. Att göra det säkerställer att alla relevanta anställda förstår de långtgående konsekvenserna av AI-användning.
Slutligen, utveckla en AI-färdplan. Kommunicera förväntningar på tidslinjen till anställda under detta skede – och inkludera utbildning som ett av många steg på din färdplan för framgång med AI.
- Utbilda: Anställda som förstår AI:s användbarhet är mer benägna att ta till sig dessa verktyg, vilket leder till smidigare integrationer och bättre resultat. Dessutom måste anställda förstå hur man använder – och inte använder – AI. Annars kan de gå i strid med bestämmelser och efterlevnadskrav.
Det är också viktigt att utbilda anställda om vikten av AI-omkompetens. Experter förutspår att generativ AI kommer att absorbera 30 % av mänskliga arbetstimmar genom 2030. Det är mycket ny tid att redogöra för. För att förbli produktiva måste anställda skaffa sig nya färdigheter och anta innovativa arbetsflöden som möjliggör en djupare bredd och högre kvalitet på resultaten.
Innan AI implementeras måste ledare erbjuda skräddarsydda utbildningsprogram med insikter speciellt utformade för olika roller. Dessutom bör de främja en kultur av kontinuerligt lärande för att säkerställa att anställda förblir optimistiska om sina AI-kollegor, inte försiktiga.
- Förbereda: AI kräver data av hög kvalitet för att fungera effektivt och ge korrekta utdata. Generativa AI-verktyg genererar lösningar i en aldrig tidigare skådad hastighet, men felaktig systemlogik kan leda till grova felaktigheter. Och om ledare baserar organisatoriska beslut på dessa felaktigheter, kan viktiga nyckeltal som intäkter och förtroende bli lidande.
För att bekämpa denna möjlighet måste ledare prioritera korrekt datahantering, inklusive lämpliga lagrings-, syntes- och analysprotokoll. Börja med att upprätta tydliga datapolicyer och definiera hur data ska samlas in, lagras och användas. Överväg att utrota mörka data som kan bidra till organisatorisk överbelastning eller onödiga kostnader. Främja en datacentrerad kultur som uppmuntrar anställda att förstå vikten av data och dess roll för AI:s effektivitet.
Kanske viktigast av allt, ledare bör överväga att investera i förbättrad datainfrastruktur, såsom en masterdatahantering (MDM) lösning. Dessa system ger en sammanhållen plattform för att hantera stora datamängder mer effektivt. När ett centralt arkiv lagrar och analyserar all data blir AI-anpassningen mycket enklare – och dataunderstödd beslutsfattande blir normen.
AI kommer att accelerera till nya höjder 2024
Det är omöjligt att undvika hajpen om generativ AI och stora språkmodeller (LLM) lösningar. Men snarare än att skynda sig in i AI-antagande, kommer kloka ledare att lägga den rätta grunden först. Denna process måste inkludera att identifiera initiala användningsfall, minska risker, kommunicera tidslinjer och förväntningar, tillhandahålla skräddarsydda utbildningsprogram, främja kontinuerligt lärande, implementera bästa praxis för datahantering och investera i datainfrastruktur.
Organisationer som misslyckas med att planera på ett adekvat sätt riskerar felaktiga utdata, alienering av arbetskraften, frågor om efterlevnad och missade marknadsmöjligheter. Men de som närmar sig AI metodiskt kommer att vara redo att låsa upp produktivitetsvinster, kostnadsbesparingar, förbättrade erbjudanden, skarpare beslutsfattande och bestående konkurrensfördelar.
Landningsbanan är fortfarande tillräckligt lång, men tiden för genomtänkta AI-förberedelser är nu.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.dataversity.net/its-not-too-late-to-leverage-ai-but-you-must-get-started-today/
- :är
- :inte
- 12
- 12 månader
- 16
- 35%
- a
- Om Oss
- accelerera
- Enligt
- Konto
- förvärva
- tvärs
- aktivt
- Ad
- Dessutom
- adekvat
- anta
- adopterare
- Anta
- Antagande
- fördelaktig
- fördelar
- AI
- AI-antagande
- AI-implementering
- AI-integration
- ai användningsfall
- Alla
- fördelning
- tillåter
- redan
- också
- an
- analys
- analytics
- analyser
- och
- tillvägagångssätt
- lämpligt
- ÄR
- AS
- associerad
- At
- Automatiserad
- undvika
- bas
- baserat
- BCG
- BE
- därför att
- blir
- innan
- tro
- tro
- fördel
- BÄST
- bästa praxis
- Bättre
- Båten
- varumärke
- bredd
- men
- by
- KAN
- fall
- försiktig
- centrala
- utmanar
- klar
- Samarbetar
- Kodning
- sammanhängande
- bekämpa
- kommunicera
- kommunicera
- konkurrenskraftig
- Efterlevnad
- förstå
- om
- Tänk
- fortsätta
- fortsatte
- kontinuerlig
- bidra
- korrekt
- Pris
- kostnadsbesparingar
- Kostar
- kultur
- För närvarande
- kund
- Helpdesk
- Klipp
- Cybersäkerhet
- skada
- datum
- datainfrastruktur
- datahantering
- datauppsättningar
- DATAVERSITET
- Beslutsfattande
- beslut
- minskande
- djupare
- definierande
- Efterfrågan
- avdelningar
- utplacering
- utformade
- utveckla
- utvecklare
- olika
- utmärkande
- flera
- olika perspektiv
- gör
- under
- lättare
- utbilda
- Utbildning
- effektivitet
- effekter
- effektivitet
- effektivt
- omfamna
- anställda
- möjliggör
- uppmuntrar
- engagera
- Ingenjörer
- förbättrad
- tillräckligt
- säkerställa
- säkerställer
- Företag
- lika
- fel
- väsentlig
- Essentials
- upprättandet
- Eter (ETH)
- Även
- händelse
- exempel
- exempel
- förväntningar
- experter
- Förklarbarhet
- Faktum
- inte
- långtgående
- ändarna
- Förnamn
- bristfällig
- Fokus
- För
- Foster
- från
- Vidare
- resultat
- generera
- generativ
- Generativ AI
- skaffa sig
- grov
- grundarbeten
- Hälften
- hantera
- Har
- höjder
- här.
- hög kvalitet
- högre
- ÖPPETTIDER
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- Men
- HTTPS
- humant
- Hype
- identifiera
- if
- genomföra
- genomförande
- genomföra
- implikationer
- vikt
- med Esport
- viktigt
- omöjligt
- förbättras
- in
- felaktig
- innefattar
- Inklusive
- Ökar
- ökande
- industrier
- industrin
- Infrastruktur
- överträdelse
- inledande
- innovativa
- insikter
- integrering
- integrationer
- intellektuella
- immateriella rättigheter
- in
- investera
- bjuda in
- problem
- DESS
- Angelägen
- språk
- Large
- storskalig
- bestående
- Sent
- låg
- leda
- ledare
- ledande
- inlärning
- lämnar
- Hävstång
- tycka om
- sannolikhet
- sannolikt
- Logiken
- Lång
- Lot
- LP
- Maskinen
- maskininlärning
- större
- hantera
- ledning
- många
- Marathon
- marginaler
- marknad
- marknadsmöjligheter
- Maj..
- McKinsey
- mdm
- meningsfull
- missade
- förmildrande
- mildra risker
- ML
- modell
- månader
- mer
- mest
- mycket
- måste
- Nya
- nytt år
- Nästa
- nu
- of
- erbjudanden
- erbjuda
- offer~~POS=TRUNC
- on
- ONE
- endast
- öppet
- drift
- möjligheter
- Optimistiska
- Tillbehör
- or
- organisation
- organisatoriska
- organisationer
- annat
- utfall
- utgångar
- över
- perfekt
- kanske
- perspektiv
- fas
- Planen
- planering
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- redo
- Strategier
- Populära
- Möjligheten
- potentiell
- potentiellt
- praxis
- förutse
- prediktiva
- Predictive Analytics
- beredning
- Förbered
- Prioritera
- process
- processer
- produktiv
- produktivitet
- Program
- projekt
- främja
- främja
- rätt
- egenskapen
- protokoll
- ge
- tillhandahålla
- kvalitet
- Betygsätta
- snarare
- mottagna
- föreskrifter
- regulatorer
- Regelefterlevnad
- relevanta
- tillit
- förblir
- repetitiva
- Repository
- rykte
- Krav
- Kräver
- forskning
- resurs
- Resultat
- intäkter
- reviewing
- Risk
- risker
- färdplan
- Roll
- roller
- Körning
- bana
- Besparingar
- Tjänster
- skall
- sida
- signifikant
- färdigheter
- mjukare
- So
- Mjukvara
- Programutvecklare
- lösning
- Lösningar
- några
- specialister
- specifikt
- Etapp
- intressenter
- starta
- igång
- Steg
- Fortfarande
- förvaring
- lagras
- lagrar
- Strategi
- styrkor
- framgång
- framgångsrik
- sådana
- stödja
- syntes
- system
- System
- skräddarsydd
- Ta
- uppgifter
- än
- den där
- Smakämnen
- deras
- sedan
- Dessa
- de
- detta
- de
- tid
- tidslinje
- tidslinjer
- till
- i dag
- alltför
- verktyg
- Utbildning
- transport
- transporttjänster
- resenär
- oroande
- Litar
- förstå
- låsa
- utan motstycke
- Uppdateringar
- användning
- Begagnade
- verktyg
- värde
- ses
- vänta
- Sätt..
- svagheter
- när
- som
- VEM
- Hela
- kommer
- KLOK
- med
- Arbete
- arbetsflöden
- arbetskraft
- arbetssätt
- oro
- år
- ännu
- dig
- Din
- zephyrnet