IT-ledare behöver investera i AI – Kan ITAM och FinOps vara lösningen? - DATAVERSITET

IT-ledare behöver investera i AI – Kan ITAM och FinOps vara lösningen? – DATAVERSITET

Tidsstämpel: 1 februari 2024 3:25
Källnod: 3092295

Artificiell intelligens är det främsta investeringsområdet för CIO:er 2024. IT-ledare ser i generativ AI en möjlighet att påskynda innovation, förbättra de anställdas produktivitet och få konkurrensfördelar. Tyvärr är det inte billigt att investera i AI. CIO:er kommer att behöva hitta en betydande budget för att få grepp om sin AI-färdplan och vi tror att IT Asset Management (ITAM) och FinOps kan hjälpa dem att hitta dessa pengar. 

Mitt företag släppte nyligen sin 2024 års IT-prioritetsrapport, en årlig undersökning av mer än 800 globala IT-ledare för att förstå deras prioriteringar och utmaningar för det kommande året. Med tanke på all hype kring AI 2023 var det ingen överraskning att integrering av AI i deras affärsverksamhet listades som högsta prioritet för IT-ledare (35 %) in i 2024, följt av sänkta IT-kostnader (28 %) och minskade säkerhetsrisker (28%).

Mellan dessa tre prioriteringar blir den outtalade utmaningen för CIO:er, hur hittar du budgeten för konkurrerande initiativ?

Denna gåta återspeglas i den känsliga budgetbalansen varje CIO står inför: pengar behövs för att driva verksamheten, växa verksamheten och säkra verksamheten. Budgeten för den dagliga verksamheten för att driva verksamheten måste minskas för att möta nya krav på innovation för att växa verksamheten och dollar för tillväxt måste balanseras med de ökande budgetbehoven knutna till att säkra verksamheten. 

Kataliserade i IT-prioritetsrapporten, 82 % av IT-ledarna angav att de var helt beredda att utnyttja generativ AI, med 62 % som redan ser ökade investeringar i verktyg som ChatGPT och Google Bard. Men 21 % säger att de redan spenderar för mycket på generativa AI-verktyg. Dessutom medgav 89 % av de tillfrågade ledarna att deras anställda skulle behöva förbättra sina färdigheter för att på bästa sätt kunna utnyttja AI-kapaciteten.

Sammanfattningsvis – innovation inom AI kommer att kräva betydande investeringar för företag att komma igång. Oavsett om det handlar om att bygga nya produkter som utnyttjar AI, omarbeta datamodeller, investera i utbildning av anställda, rekrytera nyanställda eller uppgradera till premiumprogramvarulicenser (i samma stil som Microsoft Copilot, endast tillgängligt för Microsofts topplicens), måste IT-innovationsbudgetar öka för att stödja AI-utveckling. 

Så var ska organisationer hitta budgeten för att balansera dessa konkurrerande prioriteringar?

AI och budget är två separata samtal

Att investera i AI är inte en fråga för CIO:er – särskilt de i stora företag. Deras vd:ar förstår vikten av AI och fruktar risken att bli lämnade bakom konkurrenter som investerar tidigt, eller startups som saknar styrningsproblem som gör det dyrare för större organisationer att fullt ut införa AI-teknik. Dessa farhågor från vd:n är inte ogrundade. Undersökningen av IT Priorities Report rapporterade att ett högre antal IT-ledare i mindre företag (mindre än 1,000 XNUMX anställda) sa att de var redo att implementera AI jämfört med sina IT-kamrater i större organisationer. 

För CIO:er har de senaste åren varit oerhört utmanande. Budgetar för säkerhet och drift av verksamheten höjdes för att underlätta distansarbete under pandemin. Samma budgetar sänktes sedan i början av den ekonomiska nedgången i slutet av 2022. Dessa budgetminskningar har fortsatt under 2023, vilket lämnar CIO:er med lite rörelseutrymme för stora investeringar i AI. 

Tyvärr kan innovation, utveckling eller modifiering av generativa AI-tekniker för organisationer inte förväxlas med budgettryck eftersom det nu är dags att bygga en grund för AI-kunskap inom företag. Från att bädda in AI i produkter, använda AI-verktyg för att förbättra snabbheten i att lösa kundproblem, eller utnyttja andrapiloter för att komplettera ingenjörsinsatser, möjligheterna för AI är oändliga för de som är villiga att investera i dem tidigt. 

Hur man finansierar innovation med ITAM och FinOps

IT Asset Management (ITAM) och FinOps-verktyg kan användas av organisationen för att minska sina budgetutgifter för att "driva verksamheten" för att finansiera investeringar i AI. ITAM- och FinOps-verktyg hjälper CIO:er att minska utgifterna i sin organisation – oanvända licenser, SaaS-sprawl, onödiga molnutgifter och andra former av slöseri. 

De flesta organisationer – även stora företag – använder kalkylblad och i bästa fall begränsade verktyg för att hantera de miljontals dollar de spenderar på sina teknikbudgetar. En fullständig bild av allt som är på gång inom IT-teknikstacken, inklusive mätning, användning, licenser, SaaS, moln, hårdvara, mjukvara och allt däremellan, är avgörande för att få den nödvändiga förståelsen för att göra meningsfulla budgetnedskärningar för att hitta besparingar för AI investering. 

Besparingarna finns där. Att inse besparingarna kräver arbete och att förhindra överutgifter som tär på AI-budgetar kräver disciplin. Våra undersökningsrespondenter uppgav att 67 % av IT-ledarna trodde att affärsenheter spenderade mer på SaaS och molntjänster än vad som behövs. Med stigande leverantörskostnader och ökad molnprissättning i horisonten kommer teknikbudgetar att bli ännu svårare att hantera. 

Även kreditbetyg förlitar sig på ITAM – den globala kreditvärderingsbyrån Standard & Poor släppte en rapport tidigare i år undersökte den ekonomiska risken från cybersäkerhetshot för organisationer som inte har en ordentlig ITAM-praxis på plats. Denna brist, och den efterföljande ökningen av inte bara cybersäkerhetssårbarheter utan också kostnaderna för att reagera på en sådan kris, kan resultera i nedgradering av organisationens kreditbetyg.

Förutom risk är förmågan att hitta kostnadsbesparingar av största vikt och kan hittas på flera sätt. Att hitta effektivitet är en stor drivkraft och möjliggör bättre konsolidering. Detta är särskilt viktigt för ledare, eftersom 88 % av ledarna som tillfrågades för IT-prioritetsrapporten sa att de rörde sig mot plattformar och bort från punktverktyg. Redundanta och duplicerade SaaS-applikationer är ett vanligt problem i stora organisationer, eftersom enskilda affärsenheter ofta upphandlar applikationer utan att förstå IT-upphandlingsmetoder och policyer. 

Skapa en innovativ miljö

Med snävare budgetar 2024 kommer CIO:er att behöva optimera för att kunna förnya sig. För att organisationer ska kunna investera fullt ut i AI och se ordentlig avkastning är det viktigt att minska sina utgifter för icke-AI-relaterad programvara och molntjänster. Engångsövningar för att rensa upp kostnader och data om teknikanvändning kommer inte att ge de nödvändiga besparingarna som krävs för att finansiera investeringar i AI. Organisationer måste utnyttja kontinuerliga program och verktyg som ITAM och FinOps för att lösa problemet med att hitta pengar till AI-budgetar genom att anpassa licenser till rätt storlek, minska onödiga molnutgifter och få kontroll över SaaS-applikationsutbredning.

Tidsstämpel:

Mer från DATAVERSITET