IBM och affärspartner ger intelligent utrustningsunderhåll till fordonsföretag med IBM Maximo – IBM Blog

IBM® meddelade nyligen att de har arbetat med sin affärspartner, Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (hädanefter Shuto Technology) för att hjälpa ett joint venture Original Equipment Manufacturer (OEM) i Kina att få information på ett korrekt och kostnadseffektivt sätt sätt för tekniker på plats. Detta gör kundens reparationsarbete mer effektivt och förbättrar tillförlitligheten hos dess utrustning. 

Shuto Technology grundades 2006 och är en ledande leverantör av kapitalförvaltningslösningar i Kina som fokuserar på att hjälpa branschledande företag att bygga plattformar för drift och förvaltning av tillgångar och stärka deras kärnkonkurrenskraft genom digitalisering. Med den professionella förmågan och rika ackumuleringen inom området för tillgångsförvaltning, tillhandahåller Shuto fullstacktjänster för tillgångsförvaltning (EAM) för hundratals branschledande företag. Shuto kombinerar även IBM Maximo® bästa praxis och internationella standarder (t.ex. ISO55000), olika affärs-, process- och datastandarder, förvaltningsstrategier och KPI-system som täcker tillgångens livscykel för att bilda bästa praxis för tillgångshantering (EAM) i olika branscher. 

I dagens bilindustri – med dess snabba tillväxt och ökade konkurrens på marknaden –förbättra utrustningens stabilitet, minska underhållskostnaderna och förbättra produktionskvaliteten har blivit högsta prioritet. Men för stora fordonsföretag står de traditionella metoderna för hantering och underhåll av utrustning inför många utmaningar: 

• Tekniska svårigheter vid underhåll: Med den kontinuerliga omvandlingen av bilteknik och process uppgraderas också underhållstekniken ständigt. Underhållsarbetare behöver förbruka mycket energi för att kontrollera utrustningens data för att förstå och lära sig nya färdigheter, vilket inte bara resulterar i låg underhållseffektivitet utan också leder till en minskning av de anställdas tillfredsställelse och lojalitet. 

• Höga kostnader för underhåll av utrustning: På grund av de många bildelarna måste underhållspersonalen bemästra en mer omfattande felanalys och diagnosfunktioner, vilket resulterar i mycket investeringar i arbetskraft, material och ekonomiska resurser. Detta kommer att göra det svårare att överföra befintliga färdigheter inom kompetensutveckling. 

• Instabil underhållskvalitet: Den traditionella underhållsmetoden bygger på personlig erfarenhet och kompetensen hos underhållsarbetare. Det är svårt att undersöka grundorsaken på grund av bristen på professionell teknisk vägledning och instabil kvalitet på underhållet som leder till frekventa fel. Utrustningens stabilitet och livscykel minskar också, vilket är benäget att få problem med produktionskvaliteten såsom låg avkastning. 

För att klara av dessa utmaningar behöver ett stort samägt fordonsföretag i Kina en helhetssyn på uppnå snabb tillgång till utrustningskunskap, intelligent diagnos av fel och expert online-vägledning, för att göra underhållsprocessen standardiserad, intelligent och transparent. Likaså vill satsningen minska kostnaderna och öka effektiviteten samtidigt som användarnas tillfredsställelse förbättras och de omfattande fördelarna med företagstillgångsförvaltning förbättras. 

Baserat på de AI-drivna funktionerna i IBM Maximo Application Suite (MAS), går Shuto Technology ihop med IBM Client Success Team och IBM China Development Lab för att tillhandahålla intelligent kunskapskartläggning, AI intelligent underhållsdiagnos och AR-fjärrunderhållsassistans för underhållsarbetet av detta bilföretag, vilket gör det till en AI-driven EAM-assistent. 

Införandet av dessa funktioner ger underhållspersonal allsidig support och vägledning, vilket gör det möjligt för dem att snabbt och exakt lokalisera problem och tillhandahålla lösningar, samt realisera omedelbar hjälp från fjärrexperter genom AR-förstärkt verklighetsteknik, vilket förbättrar underhållspersonalens digitala. -man capabilities, förkortar medeltiden till reparation (MTTR) med i genomsnitt 25% och förbättrar underhållseffektiviteten samtidigt som kostnaderna för drift och underhåll av företagsutrustning minskar dramatiskt. 

Specifikt kan IBM Maximo Application Suites Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) förse företag med följande funktioner: 

• Kunskapsdiagram för intelligent underhåll: Funktionen Intelligent Maintenance Knowledge Graph använder AI-teknik genom import av utrustningsdokumentation och använder kunskapsextraktionsförmåga för att upprätta en kunskapsgraf för fulltextsökning, tillhandahålla en snabb och korrekt kunskapsbas, hjälpa personal på plats att ge oberoende lösningar på tekniska problem , och ge snabb åtkomst till utrustning och underhållsinformation. 

• AI intelligent underhållsdiagnos: AI intelligent underhåll och diagnostik använder AI-teknik och intelligenta diagnostiska modeller för att vägleda tekniker i att diagnostisera fel i form av frågor och svar. På samma sätt ger den procentandelen av felmöjligheten genom analys av AI-diagnostikmodeller och formulerar en snabb och exakt underhållsplan. Samtidigt stärker den diagnostiska processen noggrannheten i modellanalys med hjälp av den kraftfulla självlärande förmågan hos AI, för att ständigt förbättras genom användning och feedback. 

• AR fjärrunderhåll assistans: AR fjärrunderhållsassistans använder AR augmented reality-teknik för att realisera visuell delning och interaktion i realtid mellan fjärrutrustningsexperter och fältpersonal, tillhandahåller visuell underhållsvägledning och teknisk support, och bygger samtidigt en plattform för arv av företagskunskap genom experten databas och passerar den "sista milen" av experter till produktionsplatsen. 

Bryt igenom flaskhalsen av underhållseffektivitet och stärk det befintliga kunskapssystemet 

Genom implementeringen av IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) har bilföretaget fått följande fördelar: 

• Förbättra effektiviteten av informationsinhämtning: Genom implementeringen av IBM Maximo Application Suite har underhållshanteringsnivån för detta stora bilföretag framgångsrikt optimerats. Detta har förändrat det traditionella tillvägagångssättet för underhåll på plats där personal brukade springa till datarummet för att bläddra igenom informationen; Att anta den intelligenta positioneringen av underhållsdata genom omfattning på plats hjälper till att främja transparens, standardisera underhållshanteringen och automatisera underhållsmetoden. Denna uppifrån-och-ned-strategi för underhållsdata och dokumentstandardisering ger värdefulla immateriella tillgångar som lägger en solid grund för företagens kunskap och lärande och utveckling (L&D)
• Förkorta reparationstiden: Genom att bygga en feldiagnosmodell kan IBM Maximo Application Suite-plattformen spåra problemen exakt, ta reda på grundorsaken och tillhandahålla lösningar i ett problemsvarsläge som kallas PDCA. Dessutom kan Maximo Assist exakt hoppa till funktionen för dokumentet som motsvarar felet och reparationslösningen, och tillåter användare att ge feedback och betyg på reparationslösningen. På samma sätt kan den tillhandahålla bästa praxis för reparationsmetoder baserade på historiska data och sortera matchningsgraden. Förutom att förbättra underhållseffektiviteten och minska den genomsnittliga tiden till reparation (MTTR), ger den även underhållspersonal mer bekväma och exakta lösningar för svår felsökning.             
• Förbättra och stärka befintliga IT-system: IBM Maximo Application Suite kan sömlöst integreras med kundens befintliga arbetsordersystem, tillgångshanteringssystem och personalhantering (expertdatabas) och andra system för att automatiskt generera grafer för underhållskunskaper. Samtidigt, genom omedelbar utbildning av AI-modeller, kombineras underhållskunskap med arbetsorder- och tillgångsaffärer för att säkerställa att information om underhåll av utrustning kan återspeglas korrekt, i rätt tid och fullständigt i standardarbetet på företagets egen tillgångshanteringsplattform, och på så sätt bygga en omfattande kunskapsbas för underhåll. Denna integrerade lösning säkerställer dataintegration och informationsdelning inom företaget, vilket förbättrar dataanslutningen mellan systemet för att förbättra effektiviteten och kvaliteten på underhållsarbetet. 
• Etablera ett kunskapssystem med fyra pooler: Med tanke på det ineffektiva bibehållandet av kompetens och erfarenhet skapade kunden och Shuto Technology ett aktiveringssystem för att stödja förbättring av underhållskompetens och personalutbildning, även känd som "4 kunskapspooler:" 
  • En kunskapspool för utrustning för kunskapsinsamling och förfrågningar; 
  • En utrustningskurspool med lärresurser för att eliminera svaga punkter i färdigheter; 
  • En talangpool som kan kvantitativt utvärdera kunskapen och färdigheten hos personal med gamification-funktioner; 
  • En expertpool med experter inom alla relevanta områden för att stödja underhållsvägledning för fältoperatörer. 

Genom skapandet av de "fyra poolerna" kring utbildningsmodellen "kunskapsackumulering - kunskapsdelning - utvärdering av färdigheter - arv av färdigheter", lyckas kunden förbättra utrustningshanteringen och de anställdas kompetens, vilket ger en meritbaserad motivationsmekanism för prestationsbonusar, främjande och erkännande, med de "fyra poolerna" i kärnan. 

IBM samarbetar med affärspartner för att bygga ett ekosystem av intelligent och effektiv utrustningshantering  

Efter att ha antagit IBM Maximo Assist har effektivitetsförbättringen av utrustningsunderhållet börjat ge frukt, vilket förkortar den genomsnittliga reparationstiden från 13 minuter till 9 minuter. För nästa steg kommer Shuto Technology och IBM kontinuerligt att fördjupa och utöka tillämpningen av den intelligenta underhållsassistenten, integrera med fler informationssystem (t.ex. produktionssystem, IoT-plattformar etc.) hos kunden för att optimera datadelning och affärssynergi.  

Samtidigt kommer de två företagen att hjälpa kunden att utöka sin användning av Maximo Assist, bygga en enhetlig plattform för kunskapsdelning och hantering av utrustning, skapa en expertpool på gruppnivå och bygga ett fjärrunderhåll mellan regioner och fabriker. vägledning och servicecenter. 

Som Zhu Shufeng, General Manager för Shuto Technology sa: "Intelligent digital transformation är framtiden för företag, och IBM Maximo är en idealisk lösning för att uppnå det målet. Det framgångsrika genomförandet av detta projekt återspeglar inte bara Shuto Technologys ledande position inom området för förvaltning av företagstillgångar, utan belyser också vår djupa förståelse och praxis för att kombinera innovation med underhåll av utrustning. Shuto Technology kommer att upprätthålla ett nära partnerskap med IBM, påskynda våra FoU-insatser och implementering, och kontinuerligt förnya oss för att bygga ett mer intelligent och effektivt ekosystem för utrustningshantering som ger våra kunder hållbar tillväxt och mervärde." 

Läs mer om IBM Maximo Application Suite