Hur man Ace Data Scientist Professional Certificate Exam - KDnuggets

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Hur man Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Bild av författare

Att få en certifiering bekräftar inte bara dina färdigheter utan ökar också ditt självförtroende. Dessutom signalerar det att du är redo för en specifik roll.

För en nybörjare rekommenderas det starkt att det är dags att bli certifierad efter att ha avslutat ett startläger för datavetenskap och arbetat med portföljprojekt. Även om DataCamp tillhandahåller end-to-end karriärutvecklingsverktyg som gör certifiering tillgänglig, misslyckas fortfarande många som försöker testa.

I den här bloggen kommer jag att dela med mig av min erfarenhet av att ta certifieringsprovet, certifieringsprocessen och hur en nybörjare eller expert inom datavetenskap kan få certifiering på mindre än två dagar.

Att hitta kvalificerade datavetenskapstalanger är svårt nuförtiden. Företag behöver dataexperter som du, men det finns inte tillräckligt många personer med rätt kompetens. Tjänar a certifiering från DataCamp är ett bra sätt att sticka ut. Det visar arbetsgivare att dina färdigheter är redo för jobb så att du kan få den där drömrollen.

För närvarande kan du bli certifierad för som:

Dataanalytiker
Dataanalytiker
Data Scientist Associate
Dataforskare
Dataingenjör Associate

Hur man Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Bild från DataCamp

Associate-certifieringen är idealisk för dem som precis har börjat och uppfyller arbetsförväntningarna på nybörjarnivå. Professional-certifieringen, å andra sidan, är nästa steg upp och överensstämmer med den kompetensnivå som förväntas för roller som kräver 2+ års erfarenhet.

I den här bloggen kommer vi att ta upp Certifiering av professionell datavetare processen.

Hur man Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Bild från DataCamp

Det finns en stor efterfrågan på datavetare, med tusentals välbetalda jobb bara i USA. Det råder dock brist på kvalificerade dataproffs. DataCamps Data Scientist-certifiering kan hjälpa dig att få dessa jobb snabbare.

Certifieringsprocessen utvärderar kompetens över kärnkompetenser inom datavetenskap, inklusive utforskande dataanalys, datahantering, statistisk modellering och experimentell design. Kandidater måste visa flytande expertis i Python- eller R-programmering, SQL, kommunicera analytiska insikter och tillämpa dessa färdigheter på vanliga datavetenskapliga procedurer och arbetsflöden. De tidsinställd och praktisk certifieringsprov utvärderar noggrant ens beredskap att möta kraven från datavetenskapliga roller på högsta nivå.

Hur man Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Bild från DataCamp-certifiering

Vad du kan förvänta dig på de tidsinställda tentorna

För att få Data Scientist Professional Certificate måste du klara två tidsinställda prov – DS101 och DS201 – för att avancera genom de praktiska provstadierna.

DS101

DS101-provet är en 45-minuters R- eller Python-bedömning av utforskande analys och statistiska experimenterande färdigheter inklusive beräkning av mätvärden, skapa visualiseringar för att demonstrera dataegenskaper och funktionsförhållanden, beskriva statistiska koncept för testning och experiment, tillämpa provtagningsmetoder och implementera statistiska tester.

DS201

Det 60 minuter långa DS201-provet utvärderar datahantering i SQL, datarensning och förberedelse i Python eller R, modelleringsfärdigheter, modellutvärdering, oövervakad inlärning och bästa praxis för programmering inklusive versionskontroll och paketbyggande.

Vad du kan förvänta dig på det praktiska provet

Det praktiska provet utvärderar datavisualisering och kommunikationsförmåga genom att låta dig granska ett affärsproblem, välja och skapa visualiseringar och presentera en sammanfattning av resultaten; det kräver att man spelar in och skickar in en presentation som visar förmågan att effektivt visualisera, rama in, förmedla och sammanfatta databerättelser till olika målgrupper inklusive företagsledare. Du kan hitta mer information om hur DataCamp betygsätter Data Scientist. För att lära dig mer om hur DataCamp utvärderar det praktiska provet för datavetare kan du hänvisa till rubriken för mer detaljer.

1. Gör bedömningsprov

Innan du registrerar dig för det professionella certifieringsprovet rekommenderar jag att du tar så många öva bedömningsprov som möjligt. Dessa bedömningar ger poäng och lösningar för felaktiga svar. Att öva på de tidsinställda bedömningstestena hjälper dig att bli bekant med tentamens format och bättre hantera din tid. Att gå igenom övningstesterna är också en möjlighet att lära dig nya koncept och vässa dina färdigheter, vilket gör dig redo för framgång på själva certifieringsprovet.

Hur man Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Färdighetsbedömningsprov

2. Gå igenom studieguiden

ladda ner Studieguide för certifiering av dataforskare Data Scientist Certification Study Guide och granska noggrant varje mål du måste uppfylla för de kompetenser som bedöms. Guiden ger användbara länkar till relevanta praktikbedömningar för varje kompetens.

3. Ta en kortkurs

Jag fann att statistiska tester och SQL-datahantering var mina svagare områden. För att ta itu med detta tog jag några små kurser och gick igenom de bortglömda koncepten. Jag rekommenderar starkt att ta kurser för att se över dessa begrepp, speciellt om du inte använder dessa verktyg eller begrepp i ditt dagliga arbetsliv.

4. Lita på processen

DataCamp-certifieringen erbjuder ett brett utbud av resurser, såsom bedömningstester, studieguider, kurser och demos. Om du inte klarar certifieringen vid ditt första försök får du ta om den en gång. Men om du inte klarar ditt andra försök, rekommenderas det att du väntar i två månader och arbetar med dina svagheter. Du kommer att få en omfattande resultatrapport som hjälper dig att förbättra dig.

1. Genomför två datavetenskapsprojekt från slut till slut

Slutför ett regressions- och ett klassificeringsprojekt med hjälp av datauppsättningar från Kaggle. För varje projekt, arbeta genom datavetenskapens pipeline inklusive utforskande dataanalys, datarensning, visualiseringar, funktionsteknik, modellval, utbildning och utvärdering. Att följa hela processen från början till slut för både ett regressions- och klassificeringsproblem hjälper till att säkerställa att du är på rätt spår och bygger upp de färdigheter som behövs för att uppnå ditt certifieringsmål. Du kan också prova ett klustringsprojekt.

2. Gör ett exempel på ett praktiskt prov

Läs projektbeskrivningen för prov examen och se till att du förstår vad datachefen förväntar sig av dig. Du kommer att lära dig mycket genom att granska provbeskrivningen, lösningsanteckningsboken och videoinspelningen av presentationen.

Hur man Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Exempel på praktisk tentamen

3. Lär dig av experterna

När du arbetar med ett praktiskt prov, leta efter liknande projekt på Kaggle, GitHub eller Medium. Det hjälper dig att förstå de nödvändiga stegen och populära verktygen för att utföra specifika uppgifter. Om du stöter på problem, gör en Google-sökning för att hitta en lösning.

Jag rekommenderar inte att du kopierar och klistrar in kod från Kaggle eller andra källor. Granskarna kommer sannolikt att upptäcka plagierat arbete och resultera i misslyckade prov. Dessutom, i verkliga arbetsscenarier, kan chefer enkelt identifiera kopierade.

När du granskar andra experters lösningar, läs noggrant igenom förklaringen. Att göra det kommer att hjälpa till att sammanställa resultaten av experiment, analytiska rapporter och slutsatser.

4. Presentation

Jag använde Canva för att skapa min presentation, men det finns olika verktyg för att skapa en. Här är en lista över steg du kan följa för att utveckla och presentera dina projektresultat:

Använd max 3 rader per bild för att undvika överbeläggning.
Förklara resultaten med egna ord istället för att läsa direkt från bilder.
Inkludera relevanta visualiseringar och bilder från ditt projekt.
Undvik teknisk jargong eftersom publiken är icke-teknisk.
Begränsa presentationen till 10 bilder och max 8 minuter.
Öva din presentation minst 3 gånger innan du spelar in.
Titta på din inspelade presentation och spela in igen om du känner att förbättringar kan göras.

Efter att ha fått certifiering, förbättra din portfölj och profiler genom att lyfta fram dina prestationer. Dela din certifiering på LinkedIn och visa upp den på GitHub, Deepnote, DataCamp, DagsHub och andra plattformar för att stärka din datavetenskapsportfölj.

Hur man Ace Data Scientist Professional Certificate Exam
Bild från författarens profil

Om du söker jobb, fortsätt att ansöka på jobbanslag medan du arbetar med datavetenskapliga projekt för att visa upp dina färdigheter. Att utveckla projekt visar praktisk erfarenhet som kommer att öka din synlighet för rekryterare och hjälpa dem att bättre förstå dina förmågor.

Gå med i den DataCamp-certifierade communityn och nätverksgrupperna på Discord och Slack för att få kontakt med andra i fältet. Använd dessa grupper för att söka mentorskapsmöjligheter som kan hjälpa dig i ditt jobbsökande. Kom ihåg att du nu bör prioritera att hitta en heltidsroll, så ägna tillräckligt med tid åt sökprocessen.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) är en certifierad datavetare som älskar att bygga modeller för maskininlärning. För närvarande fokuserar han på att skapa innehåll och skriva tekniska bloggar om maskininlärning och datavetenskap. Abid har en magisterexamen i Technology Management och en kandidatexamen i telekommunikationsteknik. Hans vision är att bygga en AI-produkt med hjälp av ett grafiskt neuralt nätverk för studenter som kämpar med psykisk ohälsa.