Hur maskininlärning kan användas för att öka betalda konverteringar

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Maskininlärning har många tillämpningar i företag inom olika branscher. Marknadsföring, till exempel, kan dra nytta av dess databearbetnings- och inlärningsförmåga för att omvandla potentiella leads till verifierade kunder. Upptäck hur du kan använda maskininlärning för att öka betalda konverteringar.

"Machine learning (ML) är en artificiell intelligens (AI) som använder avancerade algoritmer för att göra förutsägelser och beslut genom att bearbeta data."

Utvecklare matar maskininlärningsmodeller med enorma mängder högkvalitativ data för att lära dem hur de ska svara på olika möjligheter utan kommandon eller instruktioner. Denna framväxande teknologi kan ta över och överladda grundläggande funktioner för att förbättra prestanda, funktionalitet och effektivitet.

Maskininlärning kan omvandla potentiella besökare till betalande kunder genom att analysera data från olika källor, och justera befintliga annonserings-, marknadsförings- och försäljningsstrategier. Det kan komplettera processer som generering av potentiella kunder genom att vårda potentiella kunder med hjälp av automatiserade insatser som chatbot-support, riktade annonser, produktrekommendationer och mer.

Den framväxande tekniken har blivit ett effektivt och viktigt verktyg för reklam, marknadsföring och försäljning eftersom den snabbt kan bearbeta enorma mängder data och dra värdefulla insikter. Organisationer kan använda handlingsbara förutsägelser för att fatta affärsbeslut som genererar intäkter och förbättrar framtida kampanjer.

Fördelar med maskininlärning vid konvertering av potentiella kunder

"Maskininlärning kan omvandla potentiella kunder eller potentiella besökare till betalande kunder genom att analysera data från olika källor och justera befintliga annonserings-, marknadsförings- och försäljningsstrategier."

Blygenerering är en mångmiljardindustri. Det hjälper företag att identifiera sin målgrupp och närma sig övertygande potentiella kunder för att göra ett verifierat köp. Bara i USA var marknaden för leadgenerering värderas till 4.6 miljarder dollar år 2021. Kort sagt, generering av potentiella kunder och konvertering är avgörande för att driva tillväxt i alla företag, inklusive din.

Här är några fördelar med maskininlärning som ditt företag kan njuta av:

Dataanalys och bearbetning: Att hantera, bearbeta och analysera enorma mängder data kan vara överväldigande för även de bästa revisorerna och datavetarna. Maskininlärning kan göra det tunga lyftet för dina team att låta dem fokusera på kritiska uppgifter som kräver kreativ input och problemlösning.
Generering av insikter: Maskininlärning är ett kraftfullt verktyg som används för att generera värdefulla insikter från insamlad data. Du kan fatta välgrundade beslut baserat på handlingsbara svar som att checka in med uppfostrade leads och återkommande kunder, eller kontrollera dina besökares köphistorik för relevanta produktrekommendationer.
Automatisering av tidskrävande uppgifter: Många reklam-, marknadsförings- och försäljningsuppgifter kan vara tråkiga och repetitiva. Maskininlärning kan ta över återkommande funktioner mer effektivt för att maximera produktiviteten 24/7. Dina team kan använda den tid som frigörs genom maskininlärning för andra värdefulla processer som planering och strategiläggning.
Kontinuerlig inlärning och anpassning: Maskininlärningsmodeller blir bättre på specifika uppgifter ju mer de gör det. Högkvalitativ data ökar prestandan och ger bränsle till ständig inlärning och anpassning för att matcha ditt företags behov.
Förenklar arbetsbelastningen: Maskininlärning minskar arbetsbelastningen för reklam-, marknadsförings- och säljteam genom att ta på sig arbetsintensiva uppgifter. Dess starka beräkningskapacitet och dygnet-runt-funktionalitet kan förstärka mänskliga ansträngningar för att hjälpa din personal att producera sitt bästa arbete.
Ökade intäkter: Betalannonser kan vara dyra, främst om du förlitar dig på föråldrade analysmetoder för användarbeteende och kunddata. Genom att utnyttja dess avancerade funktioner kan du använda maskininlärning för att minska kostnaderna och öka intäkterna.

Användning av maskininlärning för att öka antalet betalda konverteringar

"Lead generation är en mångmiljardindustri. Det hjälper företag att identifiera sin målgrupp och närma sig övertygande potentiella kunder att göra ett verifierat köp.”

Företag inom alla sektorer förlitar sig på framväxande teknologier som AI och maskininlärning för att förbättra processer och utöka personalstyrkan. Här är några användningsfall för maskininlärning för att omvandla leads till betalande kunder.

Personliga rekommendationer

Att förvandla shoppare till köpare tar mycket tid och ansträngning, men du kan öka konverteringsfrekvenspotentialen med 63 % med välriktade personaliseringsstrategier under ledarskapsstadiet. Använd maskininlärning för att analysera användardemografi, köphistorik och andra variabler för att göra personliga rekommendationer för varor och tjänster som löser din kunds problem och resonera med dem.

Chatbots och kundsupport

Kundtjänst är avgörande för att avsluta affärer, så använd maskininlärning för att introducera chatbots i befintliga system för kundsupport dygnet runt. De kan svara på vanliga frågor om dina produkter, frakt, leverans och annan användbar information. Omedelbar hjälp och en positiv användarupplevelse kan vara skillnaden mellan att göra en försäljning och att förlora en potentiell kund.

Prediktiv analys

"Företag bör utnyttja ML:s databearbetnings- och analysmöjligheter för att vårda potentiella kunder och generera intäkter genom att påverka dem att fatta ett positivt köpbeslut."

Maskininlärning kan skapa försäljningstrattar för att generera och konvertera potentiella kunder. Dess solida analytiska kapacitet använder massiva datalager för att kartlägga användarbeteende baserat på tidigare aktiviteter som sökte objekt, surfmönster och annan historisk data. Ditt marknadsföringsteam kan sedan fokusera på heta leads och släppa taget om användare som är mindre benägna att bli kunder.

Starta användarinriktade annonser

Att få folk att registrera sig för betaltjänster, köpa produkter eller fylla i informationsformulär kan vara utmanande, även för erfarna marknadsförare. ML kan optimera befintliga annonskampanjer genom att identifiera idealiska annonsplaceringar, skräddarsydda uppföljningsmeddelanden och andra inriktningsstrategier. Du kan använda dess starka beräkningskraft för att spåra och analysera vilka kanaler eller försäljningsaktiviteter som utlöser positiva svar från uppfostrade leads.

Utöka affärsinsatser med maskininlärning

Maskininlärning är ett kraftfullt verktyg i affärer. Företag bör utnyttja sina databehandlings- och analysmöjligheter för att uppmuntra potentiella konsumenter och generera intäkter genom att påverka dem att köpa. Varumärken som investerar i den här framväxande tekniken kommer att åtnjuta många fördelar som kompenserar för de initiala kostnaderna.