Hur IoT kan kopplas till Business Intelligence

IoT-lösningar samt Business Intelligence-verktyg används i stor utsträckning av företag över hela världen för att förbättra sina processer. Men vad händer om vi kombinerar dessa tekniker? Kommer det att vara vettigt? Det kan inte finnas andra svar än "Ja". I den här artikeln erbjuder vi dig att ta en titt på hur det kan göras och ge dig steg-för-steg-instruktioner.

BI och IoT är en perfekt duo som medan IoT-enheter kan samla in viktig data i ett riktigt team, är BI-programvaran avsedd för att bearbeta och visualisera denna information. Som ett resultat har företag och organisationer möjlighet att njuta av det högsta värdet av den registrerade informationen och effektivt använda den för att fatta beslut och skapa affärsplaner och strategier.

Steg-för-steg-plan för att integrera BI med IoT-system

Som efterfrågan på Utveckling av IoT-appar successivt växer från sidan av företag som arbetar inom ett brett spektrum av branscher, är det uppenbart att företag av helt olika typer och storlekar kan ha en nödvändighet för att säkerställa kopplingen av dessa verktyg med Business Intelligence. Och nedan kan du hitta en universell plan för det.

Steg 1. Förbered en plan

Först och främst måste du definiera vilken data som ska samlas in från dina IoT-enheter, bearbetas och visualiseras. Till exempel kan butiker och stormarknader behöva analysera lager av produkter, köparnas preferenser och deras beteende. Därför kan hyllor och annan handelsutrustning berikas med olika smarta sensorer. De insamlad data skickas vanligtvis till en enda IoT-plattform för vidare bearbetning. Efter det kan chefer få tillgång till detaljerade rapporter som täcker alla nödvändiga aspekter.

Varje företag bör tydligt förstå och planera i detalj hur den mottagna informationen ska användas vidare, hur den kan distribueras och vem som ska få tillgång till den.

Steg 2. Säkerställ molndatalagring

För att njuta av alla fördelar som IoT-tekniker kan erbjuda oss idag är det viktigt att hitta en plats där all insamlad data kommer att förvaras. Vanligtvis väljer företag en plattform som tillhandahålls av en av de mest välkända leverantörerna som Amazon (AWS), Google Cloud eller Microsoft Azure.

Alla dessa tjänster erbjuder specialverktyg som hjälper till att visualisera lagrad data i ett bekvämt format.

Steg 3. Hitta sättet att arbeta med IoT-data på det mest effektiva sättet

All data som skickas till molnplattformen förblir statisk. Men det är högst troligt att du inte bara vill se tråkig statistik och siffror. Det är därför du måste hitta ett sätt att träna upp data som gör att det fungerar som du behöver.

Idag finns det olika verktyg som förlitar sig på ML och AI-teknik som hjälper dem att förstå mottagna data och ytterligare presentera dem i ett bekvämt format. Tack vare sådana verktyg blir det mycket lättare för dig att visualisera alla dessa högar med siffror som du får från IoT-enheter.

Steg 4. Fortsätt till dataanalys

Många analysprogram som erbjuds av molntjänstleverantörer kan förbereda all information på ett sådant sätt att den blir helt redo för visualisering. Tack vare dessa verktyg kan du hitta all information du behöver för att göra analysen så effektiv som möjligt. Dessutom är analyskapaciteten hos sådana verktyg också ganska imponerande, vilket ger företag stora möjligheter att förstå sin egen data.

Speciellt sådana analysverktyg kan vara till stor nytta för tillverkningsföretag som alltid måste hantera stora mängder data. Och dessa data kan vara ganska utmanande för att tolkas manuellt. 

Om du inte hittar några lämpliga analysverktyg bland de som finns tillgängliga på marknaden kan du alltid beställa utvecklingen av en skräddarsydd lösning som kommer att vara helt skräddarsydd för din organisations behov.

Steg 5. Visualisera all data som tas emot från IoT-sensorer

När du har förberett allt som krävs för ytterligare visualisering är det hög tid att göra det. Nu kommer det att vara möjligt att omvandla din data till ett format som kommer att vara användbart för dig och som är lätt att läsa och förstå. Business Intelligence-verktyg kan hjälpa dig med den här uppgiften. 

Idag finns det många BI-lösningar som förenar olika typer av visualiseringsverktyg som kan ta data från många lagringar i olika format och ytterligare presentera dem i en sådan vy som kommer att vara bekväm för användarna. Du kommer att ha möjlighet att välja om du vill att din data ska presenteras i en graf, diagram, tabell etc.

Sista ordet

Utan tvekan, tack vare sådana lösningar, tar datatolkning betydligt kortare tid än i de fall då alla dessa processer exekveras manuellt. Det är därför om du behöver använda data som samlas in av IoT-enheter för dina strategiska beslut, rekommenderar vi starkt att du överväger möjligheten att koppla ihop ditt IoT-system med business intelligence.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://www.smartdatacollective.com/how-iot-can-connected-business-intelligence/