Hur omedelbara betalningar kommer att påverka minskad ekonomisk brottslighet

Gable förklarar att omedelbara betalningar per definition kräver realtid, så ur ett ekonomiskt brottsperspektiv måste säkerhetskontroller vara mycket snabba och korrekta. Om processen inte löper smidigt resulterar detta i avbrott i kundupplevelsen, förlust av kundens goodwill och negativ påverkan på varumärkets rykte. Exempel är en check som hamnar i kö för manuell granskning, eller om kontrollerna inte är korrekta som leder till att en kund blir lurad. Banker måste därför ha koll på sina säkerhetsprotokoll.

"När kontroller sker kommer en del alltid att behöva utredas. Detta tar tid vilket kan skada kundupplevelsen.” Gable uppgav. "Det finns också en kostnadsfaktor för banker, som när de migrerar till instant måste tänka i förväg på de system och processer de har på plats redo för denna flytt."

Hagras beskrev också hur AI kommer att vara en faktor för att lindra brott i omedelbara transaktioner, eftersom det kommer att utnyttja automatisering för att ge en sömlös användarupplevelse. Detta kombineras med ett gediget revisionsspår för att göra det lättare för banker att skala upp. AI kan också bekämpa ekonomisk brottslighet genom sanktionsscreening och anti-penningtvättsprocesser, genom att automatiskt upptäcka var bedrägerier förekommer, samtidigt som falska positiva resultat kan behandlas automatiskt utan att avbryta kundupplevelsen.

[Inbäddat innehåll]

"Bedrägeri är en ständig kamp", anmärkte Hagras.

Han fortsatte: "AI kommer att ansvara för att se till att de genererar modeller som kan följa alla olika typer av regulatoriska krav, vilket gör det möjligt för banker och finansinstitut att använda AI med förtroende. Nyckeln för att göra detta är att använda förklarlig AI. Genererade modeller är lätta att förstå, analysera och viktigast av allt, utökas och granskas av företagsanvändare och större myndigheter.”

Ogenomskinliga boxmodeller accepteras inte av många regulatorer eftersom de inte tillräckligt förklarar modellens beslutsprocesser när de genererar en utdata. Han drog slutsatsen att förklarliga AI-processer är ett nyckelfokus för Temenos, och att uppfylla nuvarande och framtida AI-förklaringsföreskrifter kommer att vara avgörande.