Hur Big Data påverkar webbdesign och vad du kan lära dig av det

Med individer och deras enheter ständigt anslutna till internet förändrar användardataflödet hur företag interagerar med sina kunder. Stora data har blivit livsnerven för både små och stora företag, och det påverkar alla aspekter av digital innovation, inklusive webbutveckling.

Vad är Big Data?

Big data kan definieras som den stora volymen strukturerad eller ostrukturerad data som kräver bearbetning och analys utöver traditionella metoder. För att sätta det i ett mätbart perspektiv, är måttenheten för datalagring inte bara begränsad till terabyte eller petabyte utan har flyttat utöver till zettabyte vilket motsvarar en biljon gigabyte.

Idag är big data modeordet som har gripit uppmärksamheten hos digitala analytiker och affärsutvecklare som har förstått vikten av data. Dessa uppgifter samlas in från otaliga källor från internet, som i första hand består av användaruppgifter. Vid analys kan dessa användardata omvandlas till värdefulla mått som kan användas för att förstå och även påverka mänskligt beteende.

Använda Big Data för webbutveckling

Datadriven innovation är känt för att skapa personliga upplevelser för konsumenter, som är baserade på deras val, tillgänglighet och preferenser. Bortsett från kreativitet och estetik har utvecklare riktat sin uppmärksamhet mot hur datadriven design kan påverka deras webbplatsvisning, engagemang och avkastning på investeringen.

Här är några av de tekniker som kan användas för att samla in data och skapa en datadriven webbdesign.

1. Webbplatssökningsanalys

Webbplatssökningsanalys är en vanlig analysteknik som används av webbutvecklare för att kontrollera hur en webbplats presterar bland konsumenter och konkurrenter. När du designar en webbplats är det nödvändigt att allokera resurser för analys av webbplatssökningar genom en inbyggd webbplatsbot eller en instrumentpanel för att analysera data och göra ändringar. Denna analys skulle göra det möjligt för designers att göra ändringar på webbplatsen med hänsyn till konsumenternas preferenser och beteende.

2. Webbtrafikanalys

Utplacera en webbtrafikanalysverktyg medan designen av en webbplats gör det möjligt för utvecklaren att hålla reda på webbplatsens klick, engagemang och om den levererar de nödvändiga omvandlingarna. Analysen ger mätvärden om övergripande webbplatsbesök, konsumentsegment, avvisningsfrekvens, sidvisningar och retentionstid. Beroende på användardata kan webbdesign och modifiering göras enligt konsumenternas behov för att skapa en konkurrensfördel.

3. Inbyggd testning

Användare över det digitala nätverket förväntar sig ett snabbt svar på sina frågor, och det är upp till utvecklaren att matcha det till hastigheten. Inbyggda tester ger realtidsdata till utvecklarna om webbplatsens prestanda, funktionalitet, användbarhet, tillgänglighet, kompatibilitet och säkerhet. A/B-testning är en annan teknik som kan användas för att få användarnas svar på de designändringar som gjorts på webbplatsen.

4. Värmekartanalys

Att spåra användarinteraktion över en webbsida ger viktig information om användarbeteende, vilket hjälper till att skapa en webbdesign som har den högsta konsumentretentionen. Värmekarta analys använder en eye-tracking-funktion, som indikerar var en användare i första hand letar efter information över skärmen. Att designa en webbplats enligt värmekartans mönster förbättrar webbplatsdesignen med färre avhopp och avvisningsfrekvenser, högre visningar och förbättrad konverteringsfrekvens.

5. Automatisera uppdateringar

Datavetenskap förändrar hur webbutveckling och design skapas för att bli mer nöjda med konsumenterna. Med maskininlärning och artificiell intelligens kan webbutvecklingsuppdateringar göras automatiskt, med tanke på datamönster och användarflöde. Dessa automatiska uppdateringar tillåter designers att fokusera på att göra ändringar i de nödvändiga områdena istället för att tänka om hela strukturen på webbplatsen.

Fördelar med att använda Big Data för webbdesign

Big data möjliggör höga beräkningsmöjligheter för en webbappsutveckling företag och skapar UX-design för konsumenter. Bland de otaliga fördelarna nedan är några av de främsta fördelarna med big data för webbdesign –

• Insikt om webbprestanda:

Big data ger insikter om hur en webbplats presterar bland sina tittare och konkurrenter på den digitala marknaden. Affärsverksamhet som förlitar sig på webbprestanda kan göra smarta val och beslut för att öka webbvisningarna, behålla kunderna och omvandlingsfrekvenserna. Till exempel, om en webbdesign orsakar en ökning av laddningstiden för en webbsida, finns det chanser att konsumenterna inte skulle vänta eller öppna webbplatsen igen.

• Begränsande risker:

En webbplats är utsatt för olika risker, inte bara från konkurrenter utan också från negativa konsumentrecensioner. Att analysera big data samtidigt som man designar en webbplats minskar eller eliminerar risker relaterade till kundavhopp, bedrägerier, säkerhetsöverträdelser och finansiella risker.

• Minska kostnaderna för webbutveckling:

Även om det är nödvändigt att allokera tillräckliga ekonomiska resurser för att skapa en optimal webbdesign, tillåter big data-analys designers att investera klokt i kundernas preferenser. Med dataanalys kan kostnaderna för webbutveckling reduceras eller göras minimala, och endast nödvändiga investeringar kan göras när det behövs. Med förutsägbar analys genom big data kan riskfyllda investeringar också undvikas för sidor som kan ha mindre konsumentkrav i framtiden.

• Generera ROI och öka försäljningen:

En optimal webbdesign baserad på datadriven innovation kan generera mer investeringsavkastning och öka försäljningen på webbplatser. Med dataanalys och optimering kan marknadsföringstekniker och reklamkampanjer göras enligt konsumenternas efterfrågan, vilket kan omvandlas till försäljning genom modern webbdesign. E-handelswebbplatser kan förse sökkategorier med filter för bättre navigering av rabatterbjudanden under försäljning.

• Förbättra kundupplevelse och engagemang:

Kundupplevelser över en webbplats beror inte bara på kreativitet utan också på dess användarvänliga funktioner, tillgänglighet, informationsflöde och presentation. Kundinteraktionsdata i realtid gör att designers kan förbättra UX-designer, kundservice och personliga tjänster för att förbättra retentionsgraden över webbplatsen. Till exempel skulle stordataanalys låta designarna veta om deras konsumenter är bekväma med gränssnittet eller letar efter enkel åtkomst via webbplatsen.

Framtiden för webbdesign

Människans beroende av digitala tjänster och internet har stigit till en aldrig tidigare skådad nivå, och det finns inget sätt för detta fenomen att stoppa. Detta beroende kräver att fler företag skapar webbplatser som så småningom skulle bli företagens och organisationernas ansikte utåt.

Lika mycket som att det är nödvändigt att skapa en modern webbplats med unika funktioner, är det smarta sättet att gå tillväga att analysera användardata för att förstå vad konsumenterna söker. Big data-analys skulle så småningom forma framtiden för webbplatsutveckling och hur design kan implementeras för mer kundtillväxt, kvarhållning och affärsvinster. Med många fördelar har designers makten att ändra marknadsföringsstrategier och hur konsumenter kan påverkas mot en webbplats.

Källa: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/