NLP-indexet

Med alla de massiva och obevekliga framstegen inom den naturliga språkbearbetningen nyligen, kan det vara svårt att hålla koll på forskningsgenombrott och SOTA-metoder. Var man hittar papper, vilka papper presenterar vilka idéer, spårning av kod som följer med papper, dessa är alla mycket verkliga kämpar. Tänk om det fanns en enda plats för att få hoppa på alla dessa olika aktiviteter och komma ifrån allt du behöver för att hålla jämna steg med NLP Joneses?

Om du inte har hört det, Ricky Costa, VD på Quantum Stat, nyligen meddelade lanseringen av NLP-indexet. Ricky beskriver NLP-indexet som "en ny tillgång i NLP-kodupptäckt" och fortsätter med att säga:

Den har över 3,000 kodförråd och jag har redan skapat en trevlig sidostång med några av de viktigaste ämnena i NLP idag! Sökmotorn är sökning som din typ och typfeltolerant (det är galet snabbt). Indexet inkluderar forskningspapper, grafer med relaterade artiklar och GitHub repo.

Sedan det ursprungliga tillkännagivandet har Ricky gjort det sedan dess tas till sociala medier igen för att meddela oss att Super Duper NLP Repo nu har slagits samman till NLP Index, vilket skapar one-stop shopping för SOTA NLP forskning och kod på ett ställe:

Det är 300+ bärbara datorer. Så när du nu söker efter en specifik uppgift bör du se anteckningsböcker, datamängder, papper och kod på ett och samma ställe.

Varje post i indexet innehåller:

• papperstitel
• pappersabstrakt
• pappersförfattare
• länka själva papperet
• diagram över anslutningar på anslutna papper
• motsvarande GitHub-kodförvar eller
• startbar anteckningsbok för Google Colab-kod

Quantum Stat har tidigare tagit med samhällets resurser som NLP-modellen Forge och The Big Bad NLP Database. I detta avseende är NLP-index nästa logiska steg, som kombinerar olika aspekter av NLP-forskningspapper, kod, anteckningsböcker och upptäckt i en enda resurs.

Ricky hävdar att "NLP-indexet för närvarande är den mest omfattande kunskapskällan för att lära sig NLP just nu." Detta skulle vara ett svårt krav på tvist med tanke på antalet poster det redan har.

Om du är intresserad av NLP-forskning och lokalisera koden och de papper som behövs för att förstå en implementera den senaste forskningen, bör du kolla in NLP-indexet.

 
Relaterad:

• NLP Model Forge: Generera modellkod på begäran
• The Big Bad NLP Database: Få tillgång till nästan 300 datauppsättningar
• Naturliga språkbearbetningsrecept: bästa metoder och exempel