Google Translate blir neuralt, Intel optimerar för AI och mer - den här veckan i artificiell intelligens 11-18-16

1 - Finns i översättning: Mer exakta, flytande meningar i Google Translate

På tisdag lanserade Google det senaste inom sin översättningsteknik - Neural Machine Translation. I motsats till att översätta meningar del för del översätter detta nya system meningar som en helhet, beroende till stor del på sammanhanget för att bestämma den mest relevanta översättningen. Neural Machine Translation är ett end-to-end inlärningssystem, vilket betyder att det är byggt för att lära sig och förbättra sitt lärande över tiden. Systemet är för närvarande kompatibelt med åtta språkpar till och från engelska till franska, tyska, spanska, portugisiska, kinesiska, japanska, koreanska och turkiska och täcker mer än 35 procent av de totala förfrågningarna från Google Translate. Googles mål är att implementera systemet med alla 103 språk som för närvarande nås via Google Translate.

(Läs hela pressmeddelandet på Google Nyheter)

2 - Intel presenterar strategi för toppmodern artificiell intelligens

På torsdag tillkännagav Intels VD Brian Krzanich en rad nya produkter och plattformar som är utformade för att påskynda djupinlärning och AI-driven teknik. Planerna inkluderar en robust AI-portfölj - Intel® Nervana ™ -plattformen - som belyser integrerad teknik från Intels nyligen förvärv av Nervana. Som en del av produktutbyggnaden kommer Intel att testa första kisel (“Knights Crest”), som slår samman Intels Xeon-processorer med Nervana-teknik och är utformad med banbrytande neurala nätverk för djupinlärning. Intel avser att dessa och andra portföljlösningar ska vara den nya branschstandarden och vara öppen för datapersonal som löser dagens tuffaste utmaningar inom AI-området. Intel tillkännagav också strategiska partnerskap med Google - för att hjälpa till att leverera en innovativ infrastruktur för flera moln för botföretag - och Coursera - som kommer att tillhandahålla en serie online AI-kurser till akademiker och hjälpa till att demokratisera kunskap och färdigheter.

(Läs hela pressmeddelandet på Intel Newsroom)

3 - Google lägger till artificiell intelligens Hotshots för att leda nytt datakrascheringsteam

Google tillkännagav denna vecka tillägget av två högt profilerade AI-forskare till sitt nya maskininlärningsteam. Maskininlärningsenheten är en del av Google Cloud-verksamheten och dess nyanställningar inkluderar Fei-Fei Li, chef för Stanford Universitys Artificial Intelligence Lab, och Jia Li, forskningschef för Snap (moderbolag till Snapchat). Båda anses vara experter inom datasynen. Vid ett pressevenemang i San Francisco beskrev molnchef Diane Greene tilläggen som en del av Googles vision att formalisera artificiell intelligens i sin verksamhet, som inkluderar att erbjuda maskininlärningsbaserade Google Cloud-produkter till företag. Greene noterade det faktum att båda anställningarna är kvinnor, ett betydande erkännande inom ett område som länge kritiserats för att bestå av mestadels män.

(Läs hela artikeln på Förmögenhet)

4 - Maskininlärningsalgoritm kan visa om statliga hemligheter klassificeras korrekt

En forskare vid den brasilianska tankesmedjan Fundação Getulio Vargas och hans kollegor vid Columbia University har släppt några överraskande resultat från en maskininlärningsalgoritm som de använde för att studera över en miljon avklassificerade utrikesdepartementskablar från 1970-talet. Algoritmen avslöjar insikt i hur människor har tillämpat regler för officiell hemlig korrespondens, hur fel har påverkat transparensen och avslöjar också några mönster i hur kablarna försvinner. Renato Rocha Souza och kollegor tittade på hur faktorer som datum, avsändare och mottagare, ämne och meddelandeinnehåll korrelerade med den angivna klassificeringsetiketten. Medan incidenter av falskt positiva och falska negativ uppstod bland vissa korrelationer kunde algoritmen framgångsrikt identifiera 90 procent av de kablar som klassificerades, med en falsk positiv hastighet på 11 procent. Det pågående arbetet kan visa sig vara viktigt för att förstå konsistensen av klassificering, liksom hur mycket denna typ av algoritm kan avslöja - när själva inlärningen baseras på integriteten för hur information har hanterats av utrikesdepartementet tidigare.

(Läs hela artikeln på MIT News)

5 - General Electric snappar upp Berkeley-baserad AI Startup Wise.io, Fortsätter ett utgifter

General Electric tillkännagav nya förvärv mot sin år gamla digitala arm, GE Digital, under sin årliga Mind + Machines-konferens i San Francisco. Inköpen inkluderar startups Wise.io och och Bit Stew, båda specialiserade på dataanalys. GE har arbetat för att stärka sin vision om ett ”industriellt internet”, en domän som täcker internetanslutna maskiner inom flyg, energi, transport och andra domäner. Kärnan i denna plattform är GE: s Predix-programvara, och dess senaste AI-tech-förvärv kommer att gå mot att stärka plattformen och driva framtiden för internetanslutna maskiner.

(Läs hela artikeln på San Francisco Business Times)

Bildkredit: Google Nyheter

Källa: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/