Generativ AI i den brittiska offentliga sektorn: En omfattande analys

Generativ AI i den brittiska offentliga sektorn: En omfattande analys

Tidsstämpel: 8 januari 2024 10:36
Källnod: 3051927

Integreringen av Generative AI (GenAI) i den offentliga sektorn i Storbritannien har accelererat avsevärt, vilket har förändrat hur offentliga tjänster fungerar. En studie med titeln "Generativ AI är redan utbredd i den offentliga sektorn", utförd av Alan Turing Institute, undersökande 938 yrkesverksamma inom offentliga tjänster, avslöjar att 45 % var medvetna om GenAI-användning inom sitt område, och 22 % använde det aktivt. Denna trend ses inom olika sektorer, inklusive sjukvård, utbildning, socialt arbete och räddningstjänst. GenAI, lättillgängligt och ofta gratis, skiljer sig från traditionell, top-down-teknikinstallation. Det drivs av "byråkrater på gatunivå", vilket indikerar en betydande nedifrån-och-upp-förskjutning i den offentliga sektorns verksamhet.

generativ AI hänvisar till artificiell intelligenssystem som kan skapa nytt innehåll, såsom text, bilder eller data, baserat på specifika inmatningar eller uppmaningar. Dessa system använder avancerade algoritmer, ofta baserade på maskininlärningstekniker som djupinlärning, för att analysera mönster, strukturer och relationer i stora datamängder. Genom att lära sig av dessa data kan GenAI generera utdata som är nya men ändå realistiska, i linje med det sammanhang och de parametrar som användaren ställer in. GenAI har ett brett utbud av applikationer, från att skriva e-postmeddelanden och rapporter till att skapa utbildningsmaterial och hjälpa till i beslutsprocesser. Dess flexibilitet och användarvänlighet har gjort den tillgänglig för en bred publik, inklusive yrkesverksamma inom olika sektorer.

Avgörande är att GenAI arbetar genom att utöka mänskliga förmågor, automatisera repetitiva eller tidskrävande uppgifter och förbättra kreativitet och produktivitet, snarare än att ersätta mänsklig input. Som man kan se inom den offentliga sektorn kan antagandet av detta avsevärt påverka operativ effektivitet och tjänsteleverans, även om det också väcker frågor om riktlinjer, etisk användning och ansvar.

Sjukvården har till exempel sett prediktiv analys och resursallokeringssystem dra nytta av GenAI, medan planering och utveckling utnyttjar rumslig analys. Trots dessa framsteg växte produktiviteten i Storbritanniens offentliga tjänster endast med i genomsnitt 0.2 % årligen mellan 1997 och 2019. GenAI:s utbredda spridning kan potentiellt öka produktiviteten, särskilt med tanke på den höga byråkratiska arbetsbelastningen i sektorn. Forskning tyder på att GenAI avsevärt kan påverka produktiviteten, särskilt för nybörjare och lågutbildade arbetare.

Statistik i början av 2023 visade att 8.2 % av globala företagsanställda använde ChatGPT, med en högre andel i Storbritannien. Inom specifika sektorer rapporterade utbildningsdepartementet olika användningar av GenAI av lärare. En undersökning från den kanadensiska federala offentliga tjänsten fann 11.2 % användning i arbetssyfte, vilket belyser GenAI:s snabba införande i offentliga tjänster.

Trots den brittiska regeringens vägledning om GenAI-användning finns det en brist på medvetenhet och tydlighet bland proffs. Vägledningen fokuserar på risker som datakänslighet, partiskhet och desinformation, men uppmuntrar också nyfikenhet om ny teknik. Sektorspecifik vägledning följer, men effektiviteten och medvetenheten om dessa är fortfarande osäker​.

Enkätmetoden inkluderade datainsamling online via Qualtrics, rekrytering av deltagare från viktiga områden inom den offentliga sektorn. Demografin för de tillfrågade var varierande och täckte ett brett spektrum av åldrar, kön och yrkesmässig tjänstgöringstid. Undersökningen fokuserade på att förstå GenAI:s antagande, förtroende, förståelse och problem inom den offentliga sektorn.

Intressant nog överträffade GenAI-användningen andra AI-former i alla undersökta yrken utom räddningstjänsten. Proffs från universitet och skolor rapporterade det högsta upptaget, med lägre nivåer inom NHS, räddningstjänst och socialvård. GenAI-användare visade ett stort förtroende för AI-teknik, förstod dess funktion och var optimistiska om dess framtida roll för att öka produktiviteten. Tydligheten om ansvar för GenAI-utdata är dock fortfarande låg. De flesta svarande var inte bekymrade över att AI skulle ersätta deras jobb och var optimistiska om AI som skulle förbättra offentliga tjänster, även om de erkände Storbritanniens missade möjligheter i AI-användning.

Sammanfattningsvis gör GenAI betydande framsteg i den offentliga sektorn i Storbritannien. Dess nedifrån-och-upp-antagande antyder förbättrad personlig handlingsfrihet i dess användning, vilket möter olika professionella behov. Men utmaningar som brist på tydliga riktlinjer och ansvar, och olika offentliga attityder till AI, hindrar dess fulla potential. Den offentliga sektorns framtid med GenAI beror på att balansera dessa aspekter, eventuellt omdefiniera produktivitet och byråkratisk effektivitet.

Bildkälla: Shutterstock

Tidsstämpel:

Mer från Blockchain News