Fed Gov talar om HAV, Googles Allo Chats smartare och mer - Denna vecka i artificiell intelligens 9-23-16

1 - Självkörande bilar: Feds släpper efter länge väntade regler

På tisdag släppte den federala regeringen sina efterlängtade nya regler för självkörande bilar. I ett pressmeddelande sa USA: s transportminister Anthony Foxx,

"Automatiserade fordon har potential att rädda tusentals liv och driver det enda största språnget i trafiksäkerhet som vårt land någonsin har tagit."

Riktlinjerna är flexibla och avsedda att utvecklas i takt med att tekniken bakom autonoma bilar utvecklas. Medan den föreslagna ramen kommer att införlivas i statliga regler för reglering av mänskliga förare, registrering, trafiklagar och verkställighet, försäkring och ansvar, förutspår den federala regeringen National Highway Traffic Safety Administration att upprätthålla kontrollen av regleringen av motorfordon och utrustning, ett drag som menas för att uppmuntra innovation men också sätta en bar för säkerhetsstandarder. Den nya policyn på 103 sidor innehåller en 15-punkts säkerhetsstandard för tillverkare av "högt automatiserade fordon" (HAV).

(Läs hela artikeln på SiliconBeat och få tillgång till policyn på Transportation.gov)

2 - Säg hej till Google Allo: En smartare meddelandeapp

Google introducerade sin nya smartare meddelandeprogram - Google Allo - på tisdag denna vecka. Förutom smartare chattfunktioner kommer användarna att få en första smak av Googles assistent, integrerad iplattformen. Alros smarta svarsfunktion föreslår enkla svar på kommentarer och foton, som är avsedda att bli mer anpassade till din personlighet över tiden när Allo lär sig typiska svar.

Användare kan dra upp Google Assistant i en chatt (i motsats till att behöva lämna och öppna ett separat Siri- eller webbläsarfönster), vilket ger resurser baserat på dina önskemål (säg att hitta en handledning för att göra sushi). Google Allo har också helhet-till-slut-krypteringsteknik, vilket gör det möjligt för användare att starta en "Incognito" -chatt, med "diskreta" aviseringar och meddelandets utgångsfunktioner.

(Läs hela artikeln på Googles blogg)

3 - Hur Microsoft datavetare och forskare arbetar för att "lösa" cancer

Olika team av Microsoft-forskare, ingenjörer och programmerare i laboratorier runt om i världen tar olika men kompletterande metoder för att lösa cancer. Microsofts helhetsfilosofi, som beskrivs av Corporate Vice President Jeanette Wing, involverar två tillvägagångssätt: den första är att cancer (och alla biologiska processer) är informationsbehandlingssystem som kan imiteras och potentiella lösningar testas på modeller; den andra är datadriven och innebär att man använder sig av maskininlärningsmetoder för att tillströmningen av data blir tillgänglig från cancerpatienter och behandlingar.

"Vi kan använda metoder som vi har utvecklat för att programmera datorer för att programmera biologi och sedan låsa upp ännu fler applikationer och ännu bättre behandlingar,"

säger Andrew Phillips, chef för forskargruppen för biologisk beräkning vid Microsofts Cambridge, UK Lab. Exempel på pågående ansträngningar är att använda maskininlärning och bearbetning av naturligt språk för att hjälpa onkologer att skapa individualiserad cancerbehandling; skapa algoritmer för att hjälpa forskare att förstå hur cancer utvecklas och vilka behandlingar som kan fungera; och teknik romaner sätt att - en dag - införa programceller för att bekämpa sjukdomar som cancer.

(Läs hela artikeln på Microsoft News)

4 - Elastic förvärvar beteendeanalys Leader Prelert

Mountain View- och Amsterdam-baserade Elastic, en av de största leverantörerna av öppen källkodsprodukter för sökning och analys (via verktygen Elasticsearch och Elastic Stack) tillkännagav sitt förvärv av Prelert, en ledare inom beteendeanalys. Prelert grundades 2008 och tillhandahåller teknik till företag som hjälper dem att automatisera upptäckten av avvikelser i stora databaser och förutspår nästa steg och potentiella scenarier. Elastic planerar att integrera Prelert-tekniken i Elastic Stack till 2017, vilket gör det möjligt för Elastic-kunder att skapa lösningar för frågor som rör cybersäkerhet, upptäckt av bedrägerier, IT-driftsanalys och andra komplexa lösningar. Ett anskaffningspris tillhandahölls inte.

(Läs hela pressmeddelandet den Elastisk)

5 - Salesforce introducerar Salesforce Einstein — artificiell intelligens för alla

På måndagen introducerade Salesforce sin nya AI-drivna CRM-plattform, Einstein. Salesforce Einsteins AI-funktioner kommer att rullas ut över flera molnplattformar, inklusive försäljning, service, marknadsföring, handel, community, analys och IoT. Tekniken, som använder "avancerad maskininlärning, djupinlärning, prediktiv analys, naturlig språkbehandling och smart datainsamling", skapar skräddarsydda prediktiva och självlärande modeller för alla kunder, vilket hjälper dem att besluta om nästa åtgärder och automatisera steg framåt. Tekniken bygger på en massiv databas som inkluderar kunddata; e-post- och e-handelsdata; sociala dataströmmar; och IoT-signaler för att träna dessa modeller. I samma pressmeddelande tillkännagav Salesforce också skapandet av en ny Salesforce Research Group, under ledning av Richard Socher, som kommer att fokusera på banbrytande AI-forskning inom djupinlärning, naturlig språkbehandling och datorvision för sina produkter.

(Läs hela pressmeddelandet den Salesforce-nyheter)