Felsäker elektronik för fordon - Semiwiki

Felsäker elektronik för bilar – Semiwiki

Tidsstämpel: 27 december 2023 1:00
Källnod: 3039256

Bilindustrin står på randen av en revolutionerande omvandling, där förutsägande underhåll och övervakning står i centrum. I en nyligen genomförd panelsession för webbseminarium grävde branschexperter i utmaningarna, nuvarande tillvägagångssätt och framtida innovationer kring garanti och förlängning av uppdragsprofiler.

proteanTecs var värd för webbseminariet med följande experter som paneldeltagare:

Heinz Wagensonner, Sr. SoC Designer, CARIAD (programvaruavdelning inom Volkswagen Group)

Jens Rosenbusch, senior ingenjör, SoC Safety Architecture, Infineon Technologies,

Xiankun "Robert" Jin, Automotive SoC Safety Architect, NXP Semiconductors, och

Gal Carmel, Executive VP, GM, Automotive, proteanTecs. Ellen Carey, Chief External Affairs Officer, Circulor, modererade panelsessionen.

Nyckelteman som dök upp var det ökande beroendet av artificiell intelligens (AI), vikten av realtidsövervakning och behovet av ett paradigmskifte i industritänkandet. Följande är de framträdande punkterna som kom ut från panelsessionen. Du kan komma åt det hela panelsessionen på begäran härifrån.

Nuvarande utmaningar

MegaTrends driver behovet av nästa generations kiselkapacitet

Samtalet började med att erkänna de utmaningar som fordonssektorn står inför. Till exempel innebär introduktionen av en central gateway-kontroller ansluten till molnet under längre perioder utmaningar för tillförlitlighet och säkerhet. Traditionellt innebar hantering av osäkerheter att bygga marginaler i design-, tillverknings- och testprocesser. Detta tillvägagångssätt kan dock bli ohållbart i framtiden.

Aktuella tillvägagångssätt

För att möta dessa utmaningar går branschen över mot ett mer proaktivt och förutsägande underhållssätt. Snarare än att enbart förlita sig på inbyggda marginaler ligger tonvikten på att implementera hälsomonitorer eller sensorer som kontinuerligt utvärderar enhetens status. Denna data aggregeras och analyseras, eventuellt genom maskininlärning, vilket ger insikter som tidigare var otillgängliga. Denna nyvunna förståelse möjliggör beslut som att byta enheter innan ett överhängande fel, ett koncept som kallas för prediktivt underhåll.

Samarbete och standardisering

Övergången till prediktivt underhåll är inte en resa som görs av enskilda företag utan kräver samverkan inom fordonsindustrin. Ett viktigt initiativ som nämndes under panelsessionen är skapandet av ett ramverk för fordonsförutsägande underhåll. En teknisk rapport, TR 9839, publicerades under sommaren och banade väg för den tredje upplagan av ISO 26262-standarden. Denna samarbetsstrategi involverar intressenter, inklusive halvledarleverantörer, originalutrustningstillverkare (OEM) och tillsynsorgan.

AI:s roll i prediktivt underhåll

Integrationen av AI framstod som en avgörande faktor för att revolutionera förutsägande underhåll. AI:s förmåga att analysera stora datamängder och identifiera mönster som kan undgå mänskliga observatörer gör det till ett värdefullt verktyg för att förutsäga misslyckanden. Oavsett om man optimerar produktionsprocesser eller analyserar misslyckanden på fältet, spelar AI en avgörande roll för att förbättra effektiviteten och noggrannheten.

AI handlar inte bara om att hitta kända problem utan att avslöja latenta defekter eller anomalier som kan leda till misslyckanden. Tillämpningen av AI i analysen av sensordata från miljontals fordon i en flotta öppnar möjligheter för tidig upptäckt av potentiella fel. Diskussionen visade dock också vikten av att standardisera AI-applikationer för att säkerställa noggrannhet och tillförlitlighet.

On-Chip-övervakning för realtidsinsikter

En kritisk aspekt av omvandlingen av fordonsunderhåll är införandet av on-chip-övervakning. Den traditionella processen med felanalys, som involverade att skicka tillbaka felaktiga komponenter för analys, ansågs långsam och ineffektiv. On-chip-övervakning, om den implementeras effektivt, kan ge realtidsinsikter om kiselbeteende medan fordonet är i drift.

Framtidslandskapet

När fordonsindustrin går mot autonomi och ökad uppkoppling, blir behovet av ett flexibelt och anpassningsbart tillvägagångssätt för underhåll av största vikt. Talarna betonade en förändring i tänkandet, där ett plattformsoberoende, datadrivet tillvägagångssätt omfamnas. Detta innebär att skapa ett gemensamt språk, slå samman insikter och använda en kombination av hårdvarumekanismer och mjukvaruanalyser för att driva proaktivt underhåll.

Sammanfattning

Panelsessionen belyste branschens dynamiska förändring från reaktiva till proaktiva underhållsstrategier. Integrationen av AI och on-chip-övervakning representerar ett steg framåt när det gäller att förbättra tillförlitligheten, minska kostnaderna och förbättra den övergripande produktkvaliteten. Samarbete mellan industrins intressenter, standardiseringsinsatser och en förändring i tänkandet mot ett vertikalt tillvägagångssätt kommer att vara nyckeln till att forma framtiden för fordonsunderhåll. När branschen navigerar denna omvälvande resa ligger fokus fortfarande på att utnyttja teknik för att säkerställa att fordon inte bara uppfyller utan överträffar tillförlitlighets- och säkerhetsstandarder.

SDV är en fordonsrevolution

Du kan lyssna på hela panelsessionen här.

Läs också:

Bygga tillförlitlighet i avancerad fordonselektronik

Låsa upp kraften med data: möjliggör en säkrare framtid för fordonssystem

proteanTecs On-Chip Monitoring och Deep Data Analytics System

Dela det här inlägget via:

Tidsstämpel:

Mer från Semiwiki