Utforska riskerna och alternativen med ChatGPT: Banar en väg till pålitlig AI

Du gör en smoothie som dina vänner kan njuta av. Redan blandad med diverse frukt och yoghurt kommer din vän Ruchir med ett moget äpple och ger det till dig för att fullborda ditt uppfriskande mästerverk. Nu färdig, kan du nästan fortfarande känna doften av äpple när drycken hälls upp. Innan din första klunk säger Ruchir: "Jag har ändrat mig, jag måste gå och vill ha tillbaka mitt äpple." Du svarar, "Ah, ursäkta mig, men det är helt enkelt inte möjligt." Vi kommer tillbaka till den här historien om en minut och förklarar hur den relaterar till ChatGPT och pålitlig AI.

Som världen av artificiell intelligens (AI) utvecklas, nya verktyg som OpenAI s ChatGPT har fått uppmärksamhet för sina konversationsförmåga. Icke desto mindre förstår jag också det kritiska med att utvärdera de inneboende riskerna innan man påbörjar dess direkta tillämpning inom våra organisationer. I den här diskussionen utforskar jag riskerna och utmaningarna som är förknippade med ChatGPT i ett företagssammanhang, vilket kräver en noggrann inställning till implementeringen. Dessutom kommer jag att betona betydelsen av att adoptera IBM watsonx för att säkerställa pålitlig AI lösningar. Och när du är osäker rekommenderar jag att du använder samma sunt förnuft som du alltid har använt när du använder nya internettjänster.

Utveckling av AI-verktyg

ChatGPT utnyttjar den enorma kraften i GPT-3 och GPT-4, tillhörande en ny klass av "gigantiska" och mycket populära stora språkmodeller som används i olika AI-tillämpningar. Med ChatGPT kan användare ställa frågor, generera text, skriva utkast till e-postmeddelanden, diskutera kod på olika programmeringsspråk, översätta naturligt språk till kod och mer. Den sticker ut som en högkvalitativ konversationschatbot som syftar till att ge sammanhängande och sammanhangsmedvetna svar.

ChatGPT är ett utmärkt verktyg för att utforska kreativt skrivande, generera idéer och interagera med AI. Det är gratis för alla att använda, med en mer avancerad version tillgänglig för Chatta GPT Plus abonnenter. Chatbotens förmåga att komma ihåg tidigare konversationer bidrar till dess interaktiva och engagerande upplevelse.  

Även om ChatGPT har fått betydande uppmärksamhet och popularitet, möter den konkurrens från andra AI-drivna chatbotar och naturlig språkbehandling (NLP) system. Google har till exempel utvecklat Bard, dess AI-chatbot, som drivs av sin egen språkmotor som heter PALM 2. På samma sätt släppte Meta nyligen sin imponerande LLaMA2 modell. När området för AI-chatbots fortsätter att utvecklas kommer det säkerligen att bli ökad konkurrens och uppkomsten av nya spelare. Det är viktigt att hålla sig uppdaterad om framstegen inom detta område för att utforska de bästa lösningarna för företagets behov.

Varför inte använda ChatGPT direkt i företaget?

Direkt användning av ChatGPT i ett företag innebär risker och utmaningar. Dessa inkluderar säkerhet och dataläckage, konfidentialitet och ansvarsproblem, immateriell egendomskomplexitet, efterlevnad av öppen källkodslicenser, begränsningar av AI-utveckling och osäker integritet och efterlevnad av internationella lagar. Här utforskar jag dessa risker och delar med mig av exempel som illustrerar hur dessa risker kan manifestera sig i din dagliga verksamhet.

Jag börjar med att undersöka alternativa lösningar som syftar till att minska riskerna kopplade till att använda ChatGPT direkt, inklusive IBM watsonx, som jag rekommenderar för företagsanvändning, eftersom det tar itu med dataägande och integritetsproblem genom rigorös kurering och styrning. Jag kommer att avsluta den här konversationen med att ta dig tillbaka till smoothiehistorien, jag lovar, men när jag nämner "din data" nedan, ersätt gärna frasen med "ditt äpple."

Innan man utforskar alternativa lösningar är det avgörande för företag att vara medvetna om de potentiella riskerna och utmaningarna som följer med att direkt använda ChatGPT. Som en påminnelse om sunt förnuft har internets historia visat uppkomsten och utvecklingen av nya tjänster (t.ex. Google-sökning, sociala medieplattformar, etc.), vilket understryker vikten av datasekretess och ägande i företaget. Med detta i åtanke, här är nyckelfaktorer som bör beaktas:

Säkerhet och dataläckage

Om känslig tredje parts eller intern företagsinformation läggs in i ChatGPT blir den en del av chatbotens datamodell och kan komma att delas med andra som ställer relevanta frågor. Detta kan leda till dataläckage och bryta mot en organisations säkerhetspolicy.

Exempel: Planer för en ny produkt som ditt team hjälper en kundlansering, inklusive konfidentiella specifikationer och marknadsföringsstrategier, bör inte delas med ChatGPT för att undvika risken för dataläckage och potentiella säkerhetsintrång.

Sekretess och integritet

I likhet med punkten ovan kan delning av konfidentiell kund- eller partnerinformation bryta mot avtal och juridiska krav för att skydda sådan information. Om ChatGPT:s säkerhet äventyras kan konfidentiellt innehåll läcka ut, vilket kan påverka organisationens rykte och utsätta den för ansvar.

Exempel: Anta att en vårdorganisation använder ChatGPT för att hjälpa till att svara på patientförfrågningar. Om konfidentiell patientinformation, såsom medicinska journaler eller personliga hälsouppgifter, delas med ChatGPT, kan det potentiellt bryta mot juridiska skyldigheter och patientskyddsrättigheter som skyddas av lagar som t.ex. HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) i USA.

Immateriella rättigheter

Äganderätten till koden eller texten som genereras av ChatGPT kan vara komplex. Användarvillkoren anger att utdata tillhör leverantören av indata, men problem kan uppstå när utdata inkluderar lagligt skyddade data från andra indata. Upphovsrättsfrågor kan också uppstå om ChatGPT används för att generera skriftligt material baserat på upphovsrättsskyddad egendom.

Exempel: Att generera skriftligt material för marknadsföringsändamål och resultatet inkluderar upphovsrättsskyddat innehåll från externa källor utan korrekt attribution eller tillåtelse, kan potentiellt göra intrång i de immateriella rättigheterna för de ursprungliga innehållsskaparna. Detta kan resultera i rättsliga konsekvenser och anseendeskada för företaget.

Överensstämmelse med öppen källkodslicenser

Om ChatGPT använder bibliotek med öppen källkod och införlivar den koden i produkter, kan det potentiellt bryta mot licenser för öppen källkod (OSS) (t.ex. GPL), vilket leder till juridiska komplikationer för organisationen.

Exempel: Om ett företag använder ChatGPT för att generera kod för en mjukvaruprodukt och ursprunget till utbildningsdata som används för att träna GPT är oklart, finns det en risk att potentiellt bryta mot villkoren för öppen källkodslicenser som är kopplade till den koden. Detta kan leda till juridiska komplikationer, inklusive påståenden om licensintrång och potentiella rättsliga åtgärder från öppen källkod.

Begränsningar för AI-utveckling

Användarvillkoren för ChatGPT anger att den inte kan användas i utvecklingen av andra AI-system. Att använda ChatGPT på detta sätt kan hindra framtida AI-utvecklingsplaner om företaget verkar i det utrymmet.

Exempel: Ett företag som specialiserat sig på teknik för röstigenkänning planerar att förbättra sitt befintliga system genom att integrera ChatGPT:s naturliga språkbehandlingsmöjligheter. Användarvillkoren för ChatGPT säger dock uttryckligen att det inte kan användas i utvecklingen av andra AI-system.

Förbättrad pålitlighet med IBM watsonx

Med anknytning till vår smoothie-historia, använder offentliga ChatGPT dina snabba data för att förbättra sitt neurala nätverk, som hur äpplet ger smak till smoothien. När din data väl kommer in i ChatGPT, som det blandade äpplet, har du ingen kontroll eller kunskap om hur det används. Därför måste man vara säker på att de har de fulla rättigheterna att inkludera sitt äpple, och att det inte innehåller känslig information, så att säga.

För att lösa dessa problem erbjuder IBM watsonx utvalda och transparenta data och modeller, vilket ger större kontroll och förtroende för skapandet och användningen av din smoothie. Enkelt uttryckt, om Ruchir bad om sitt äpple tillbaka, kunde watsonx hedra hans begäran. Varsågod…. analogi och berättelse komplett.

IBM watsonx introducerar tre nyckelfunktioner — watsonx.data, watsonx.aioch watsonx.governance — som samarbetar till etablera pålitlig AI på ett sätt som ännu inte finns i OpenAI-modeller. Dessa funktioner sammanställer och märker data och AI-modeller, vilket säkerställer transparens i ursprungs- och ägarinformation. De styr också modellerna och data, och tar itu med pågående problem med drift och partiskhet. Detta rigorösa tillvägagångssätt minskar effektivt dataägande och integritetsproblem som diskuteras i den här artikeln.

IBM har samarbetat med Kramande ansikte, ett företag med öppen källkod, för att skapa ett ekosystem av modeller. Båda företagen utnyttjar watsonx-funktionerna för att kurera och rekommendera modeller baserat på deras funktionalitet och pålitlighet.

Går framåt med AI

Den direkta användningen av AI-chatbots som ChatGPT inom ett företag innebär risker relaterade till säkerhet, dataläckage, konfidentialitet, ansvar, immateriella rättigheter, efterlevnad, begränsningar av AI-utveckling och integritet. Dessa risker kan få skadliga konsekvenser för organisationer, inklusive skada på rykte och kostsamma juridiska komplikationer.

För att mildra dessa risker och etablera pålitlig AI framstår IBM watsonx som en rekommenderad lösning. Det erbjuder utvalda och märkta data och AI-modeller, vilket säkerställer transparens i ägande och ursprung. Den tar upp problem relaterade till partiskhet och drift, vilket ger ett extra lager av förtroende. IBM watsonx hittar en balans mellan innovation och ansvarsfull AI-användning. Dessutom stärker samarbetet mellan IBM och Hugging Face ekosystemet av modeller.

Medan watsonx erbjuder ökat förtroende och noggrannhet, är det få modeller som för närvarande matchar det breda utbudet av allmän användning som ses med ChatGPT och GPT-modellfamiljen. Området för AI-modeller fortsätter att utvecklas, och pågående förbättringar kan förväntas. För att säkerställa optimala resultat är det avgörande att förstå hur modeller betygsätts och tränas. Denna kunskap möjliggör välgrundade beslut och gör det möjligt för organisationer att välja modeller som bäst överensstämmer med deras behov och kvalitetsstandarder.

Genom att anta watsonx kan organisationer ta till sig kraften i AI samtidigt som de behåller kontrollen över sina data och säkerställer efterlevnad av etiska och juridiska standarder. De kan skydda sina data, skydda sina immateriella rättigheter och främja förtroende hos intressenter, samtidigt som de drar nytta av utvalda modeller och ökad transparens. När företag navigerar inom AI är det avgörande att gå försiktigt fram, utforska lösningar och prioritera pålitlig AI.

Följ podden Art of AI for Business

^{Då och då bjuder IBM in branschledare att dela sina åsikter och insikter om aktuella tekniktrender. Åsikterna i det här blogginlägget är deras egna och återspeglar inte nödvändigtvis IBMs åsikter eller strategier.}