Diligent förbättrar kundstyrningen med automatiserade datadrivna insikter med Amazon QuickSight

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Det här inlägget är skrivet tillsammans med Vidya Kotamraju och Tallis Hobbs, från Diligent.

Flitig är den globala ledaren inom modern styrning, och tillhandahåller programvara som en tjänst (SaaS)-tjänster över styrning, risker, efterlevnad och revision, vilket hjälper företag att uppfylla sina miljö-, sociala och styrningsåtaganden (ESG). Vi betjänar mer än 1 miljon användare från över 25,000 XNUMX kunder runt om i världen och ger ledare inom transformation med mjukvara, insikter och självförtroende för att få större genomslag och leda med syfte.

Vi tillhandahåller rätt styrningsteknik som ger våra kunder möjlighet att agera strategiskt samtidigt som vi upprätthåller efterlevnad, minskar risker och ökar effektiviteten. Med Diligent Platform kan organisationer föra sin mest kritiska data till en centraliserad plats. Genom att använda kraftfull analys, automatisering och oöverträffad branschdata får våra kunders styrelse och c-suite relevanta insikter från olika risk-, efterlevnads-, revisions- och ESG-team som hjälper dem att fatta bättre beslut, snabbare och säkrare.

Ett av de största hindren som kunder möter är att få en helhetssyn på sin data. För att effektivt hantera risker och säkerställa efterlevnad måste organisationer ha en omfattande förståelse för sin verksamhet och processer. Detta kan dock vara svårt att uppnå. Scenarier som att data sprids över flera system och avdelningar, eller om data inte konsekvent samlas in och uppdateras, eller om data inte är i ett format som lätt kan analyseras kan alla innebära olika utmaningar. För att tilltala dem vände vi oss till Amazon QuickSight att förbättra våra kundinriktade produkter med inbäddade insikter och rapporter.

I det här inlägget tar vi upp vad vi letade efter i ett Business Intelligence-verktyg (BI) och hur QuickSight uppfyllde våra krav.

Begränsar konkurrensen

För att effektivt kunna betjäna våra kunder behövde vi en plattformsomfattande rapporteringslösning som skulle göra det möjligt för våra användare att centralisera sina program för styrning, risk och efterlevnad (GRC) och samla in information från olika datakällor, samtidigt som det möjliggör integrerad automatisering och analys av data -drivna insikter, vilket ger en kurerad bild av GRC med tillförsikt.

När vi började vår forskning om olika BI-verktygserbjudanden för att bygga in i vår plattform, minskade vi listan till en handfull som hade de flesta av de funktioner vi letade efter. Efter att ha granskat alternativen var QuickSight vårt bästa alternativ när det gällde enkel integration med vårt befintliga AWS-byggda ekosystem. QuickSight erbjöd allt vi behövde, med den flexibilitet vi ville ha, till ett överkomligt pris.

Varför vi valde QuickSight

Det finns många datapunkter som kan vara användbara för att fatta affärsbeslut; vilka specifika datapunkter som är mest kritiska beror på verksamhetens karaktär och de beslut som fattas. Det finns dock några vanliga typer av data som ofta är viktiga för att fatta välgrundade affärsbeslut: finansiell data, marknadsföringsdata, driftsdata och kunddata.

Genom att översätta dessa krav till BI-verktygsfunktioner letade vi efter:

Ett sömlöst sätt att få en holistisk och enhetlig bild av data
Möjligheten att hantera betydande mängder (över 100 TB) data
Tillräcklig flexibilitet för att stödja de förändrade behoven hos vår lösning när vi växer
Stort värde för priset

QuickSight har markerat alla rutor på vår lista. De mest övertygande skälen till att vi till slut valde QuickSight var:

Visualiserings- och rapporteringsmöjligheter – QuickSight erbjuder ett brett utbud av visualiseringsalternativ och gör det möjligt att skapa anpassade rapporter och instrumentpaneler
Datakällor – QuickSight stöder en mängd olika datakällor, vilket gör anslutning och analys enkel
Enkel integration – QuickSight passar sömlöst med vår befintliga AWS-teknologistack med ett pris som passar vår budget

Omfattande, personlig, kundinriktad rapporteringsplattform

Idag använder vi Quicksight för att skapa en kundinriktad rapporteringsplattform som låter våra kunder rapportera om sin data inom vårt ekosystem. QuickSight hjälper våra kunder att stärka genom att lägga rapporteringsverktygen och kapaciteten i deras händer, så att de kan få en heltäckande, personlig (via säkerhet på radnivå) över data, unik för deras arbetsflöde.

Följande skärmdump visar ett exempel på vår Frågor och åtgärder instrumentpanel, designad för riskhanterare och revisionschefer, som visar olika frågor som behöver åtgärdas.

QuickSight har tillhandahållit ett sätt att göra det möjligt för våra kunder att föra data och intelligens till styrelsen eller ledarteamen på ett enkelt, mer strömlinjeformat sätt som sparar tid och ansträngning – genom att automatisera standardrapportering och visa den i en rik och interaktiv instrumentpanel för styrelseledamöter. Styrelser och ledare kommer att ha tillgång till kurerade insikter, hämtade från både interna verksamheter och externa källor, integrerade i Diligent Boards-plattformen – visualiserad på ett sådant sätt att deras data berättar historien som åtföljer styrelsematerialet.

För oss är den mest övertygande fördelen med att använda QuickSight den enkla integrationen med Diligents befintliga tekniska stack och datastack. Quicksight integreras sömlöst med andra AWS-produkter i vår teknikstack, vilket gör det enkelt att integrera data från olika källor och system i våra instrumentpaneler och rapporter.

QuickSight passade perfekt

Våra kunder älskar flexibiliteten med rapportering. Quicksight tillhandahåller en rad visualiseringsalternativ som tillåter användare att anpassa sina instrumentpaneler och rapporter för att passa deras specifika behov och preferenser. Vi älskar att QuickSight-teamet är öppet för att vidta snabba åtgärder på kundfeedback. Deras kontinuerliga och frekventa process för utgivning av funktioner är förtroendeingivande.

QuickSight hjälper oss att ge flexibilitet till våra kunder, vilket gör det möjligt för dem att snabbt sätta rätt data inför rätt publik för att fatta rätt affärsbeslut.

Om du vill veta mer, besök Amazon QuickSight.

Om författarna

Vidya Kotamraju är produktledningsledare på Diligent, med nära två decenniers erfarenhet av att leda prisbelönta B2B-, B2C-produkter och teamframgångar över flera branscher och geografier. För närvarande är hon fokuserad på Diligent Highbonds Data Automation Solutions.

Tallis Hobbs är Senior Software Engineer på Diligent. Som tidigare utbildare tar han med sig en unik kompetens till ingenjörsområdet. Han brinner för det AWS-serverlösa utrymmet och arbetar för närvarande på Diligents klient inför Quicksight-integration.

Samit Kumbhani är en Sr. Solutions Architect på AWS baserad från New York City-området. Har 18+ års erfarenhet av att bygga applikationer och fokuserar på Analytics, Business Intelligence och Databaser. Han tycker om att arbeta med kunder för att förstå deras utmaningar och lösa dem genom att skapa innovativa lösningar med hjälp av AWS-tjänster. Utanför jobbet älskar Samit att spela cricket, resa och umgås med sin familj och sina vänner.