År 2024 måste organisationer anamma en bra datastrategi, en pålitlig prövosten skapad av en organisation för affärsmän i deras datarelaterade strävanden och stödja dess utveckling. Chefer möter ökande press att snabbt anpassa sig till en dynamisk marknad och visa påtagliga effekter av sin dataplanering. Särskilt företagsintressenter vill se värdet av sina initiativ med artificiell intelligens (AI).
Samtidigt står ledare inför en grundläggande koppling på datamognad, var 94% tror att deras företag antingen är i nivå med branschstandarden eller bäst i klassen. Empiriska bevis berättar dock en annan historia.
Upplösningen för varje dataincident steg med 15 timmar mellan 2022 och 2023. Dessutom betonar 92 % av de tekniska cheferna att pålitlig data behövs mer än någonsin, vilket understryker det brådskande kravet på bättre Datakvalitet.
Att uppnå adekvat datakvalitet kräver nytänkande om datastrategier. JPMorgan Chase har proaktivt anammat detta synsätt på land $ 1.5 miljarder i affärsvärde från AI och maskininlärning (ML)-program. Dessutom går andra företag också framåt med framgångsrika resultat, delvis tack vare en bra datastrategi.
Företag måste ändra sin datahantering avsevärt för att förbli konkurrenskraftiga, vilket kräver uppdaterade strategier för vägledning. Lyckligtvis lovar 2024 Data Strategy-trender att noggrant strategiserad datainsamling, Metadata Management, vägledning kring dataroller och -ansvar, taktisk anpassning och ett adaptivt tänkesätt kommer att erbjuda företag fördelarna med AI och analys.
Strategi för datainsamling
Lagring och hantering av massor av affärsdata som en verksamhet med ett enda företag medför ökade kostnader och risker, inklusive ytterligare molnanvändning, säkerhetssårbarheter och efterlevnad av ständigt växande datum och AI föreskrifter. Därför kommer högre chefer att bestämma strategiskt hur mycket data de vill hantera, vad de ska lägga ut på entreprenad och varför.
Ledarna kommer att välja hur mycket de ska prioritera affärsoptimering att förbättra effektiviteten och öka intäkterna jämfört med affärstransformation, utveckla data som en säljbar produkt. En högre prioritet på affärsoptimering innebär att utforska Data as a Service (DaaS) för att få tillgång till fördelarna med big data utan den dyra omkostnaden för att bygga en omfattande datainsamling för att stödja AI-projekt.
Redan, nästan 40% av IT-proffs använder en as-a-service-plattform för att lagra och säkerhetskopiera sina data. Denna cloud computing trend förväntas fortsätta med Data Strategy implementering, som vertikala molnplattformar erbjuda branschspecifika lösningar. Dessa affärsmöjligheter kommer sannolikt att utökas till att inkludera DaaS, vilket potentiellt kommer att förbättra och förstärka befintliga datamängder.
Att klargöra vilken data som ska samlas in och hanteras kommer att visa sig vara avgörande för seniora ledare att bättre fördela resurser kring datakvalitet istället för datakvantitet. Detta tillvägagångssätt säkerställer att när organisationer samlar in data genom undersökningar eller andra källor, de har optimerat sina affärsprocesser eller har en bättre dataprodukt att sälja genom sin affärstransformation.
Var uppmärksam på metadatahantering
När affärsmän tänker på en datastrategi 2024 måste de överväga hur de ska hantera metadata, taggningen som ger sammanhang kring deras datamängder och ytterligare information. Metadata kan inte längre förbises när någon datastrategi körs.
Från och med 2022, nästan 50% av återförsäljare och grossister använde platsdata, vilket ger värdefull kontext om kunder och deras närhet till fysiska butiker. LLCBuddy visar det åtminstone 83% av marknadsförare hävdar att närhet gör att de kan genomföra effektivare kampanjer och att platsbaserad marknadsföring förväntas öka med 14 %.
I sin forskning fann Gartner det 65% av de genomförda besluten hade mer komplexitet än för två år sedan. Alltså exakt och kontinuerligt sammanhang genom metadata kommer att vara avgörande 2024 för organisationer att omformulera vad som är väsentligt för verksamheten.
AI kan hjälpa till att uppnå dessa krav genom att upptäcka mönster och ge snabbare rekommendationer. Men även AI behöver datakvalitet, som inkluderar korrekt och relevant metadata för att leverera rekommendationer. Förvänta dig därför att datastrategier innehåller vägledning om metadatahantering.
Vägledande dataroller och ansvar
Senior ledare måste klargöra roller och ansvar behövs för att stödja datastrategin 2024, inklusive dess direktiv för datainsamling och metadatahantering. Som organisationer står inför resurs begränsningar, ledare måste göra smarta investeringar i operativ effektivitet, prioritera automatiserade dataprocesser och outsourca datakapacitet. Förvänta diskussioner om affärslogistik sammanflätad med strategisamtal, med betoning på uppmätta framsteg mot mål.
År 2024 kommer företag att sträva efter att leverera affärsvärde från sina datainvesteringar. Som ett steg i denna riktning har 48.1 % av organisationerna gjort företagets datastrategi till ett primärt uppdrag för datachefen (CDO) eller dataanalyschefen (CDAO). Även om den här avgiften är en positiv start, kommer det att kräva att en chef har starka kommunikations- och sociala färdigheter för att effektivt implementera en sådan värdefull datastrategi i hela organisationen.
Chefer måste se över sin datastrategivägledning runt Data Governance programmering och aktiviteter för att få effektiva svar i hela organisationen och bibehålla trovärdighet vid hantering av operativa utmaningar. Detta stöd måste vara flexibelt, skalbart och mycket lyhört för marknadsvolatilitet.
Dessutom måste datastrategier och deras vägledning kring datastyrning överensstämma med ekonomiavdelningar och deras verksamhet. Datateam fungerar som en affärsenhet med vinst och förlust ansvar. Därför datastrategier, tillsammans med deras färdplaner, strategiernas steg-för-steg-guider, kommer att behöva synkroniseras med CFO:s ansvar.
Justera datataktik och aktiviteter
Förutom affärsvärde och Data Governance är datastrategier och deras färdplaner avgörande för att styra datataktik, som t.ex. datamodellering, mot enande mellan företag. Med upprätthållandet av databestämmelser och restriktioner kring AI-användning måste företagsledare förstå datastrategins konsekvenser från hela företaget. Dessa faktorer kommer att påverka hur chefer utvecklar sina datastrategier.
Framgångsrik organisatorisk anpassning genom datastrategier kommer att förlita sig på högre chefer som tydligt definierar organisationsstrukturer och visar integration mellan roller, ansvar, processer och teknologier. Datastrategier kommer att fungera som en holistisk vision utifrån dessa resultat med en delad förståelse mellan olika affärsenheter.
Men att uppnå denna synkronisering utan att avbryta eller störa affärsenheternas processer kommer att förbli en betydande utmaning. Därför kommer koordinering av datataktik och aktiviteter över interna team att kräva att ledare säkerställer att datastrategier och deras färdplaner överensstämmer med alla implementerade affärsstrategier och förändringshanteringsplaner.
Lyckligtvis kommer demonstrerade resultat från breda datapolicyimplementeringar, genom mätvärden och subjektiv feedback, att uppmuntra affärsmän att lägga märke till fördelarna med organisatorisk anpassning kring data. Den ökande användningen av dataobservabilitet, en metod för att övervaka och analysera hälsan hos ett företags data och datasystem, kommer att informera hur väl datastrategier och deras färdplaner synkroniserar data för att tjäna hela verksamheten.
Utvecklande strategier för att betjäna maskinkunder och annan utveckling
Förutom synkroniseringstaktik kommer datastrategier och deras färdplaner att behöva anpassas för att hålla jämna steg med snabbrörliga tekniska innovationer. Till exempel har Gartner identifierat en ny trend där maskiner, som Sakernas Internet (IoT), kommer att fungera som kunder eller kundrobotar, och blir aktiva deltagare i transaktioner.
År 2030 tror VD:ar att kundrobotar kommer att stå för 20 % eller mer av deras organisations intäkter. Om man ser ännu längre fram, år 2036, förväntas kundrobotar betala för varor som människa gör idag. Om den prognosen blir verklighet kommer datastrategier att behöva utvecklas i enlighet med detta.
Strategier kommer att behöva erkänna att maskinkunder har distinkta datainteraktionsmönster jämfört med människor. Custobots engagerar sig främst genom applikationsprogrammeringsgränssnitt API: er, vilket potentiellt kräver digitala skyltfönster rutinproblem. Dessutom den ökande användningen av AI skapar exponentiellt mer algoritmer som kräver skalbarhet.
Även om den långsiktiga effekten av AI-drivna maskinkunder och andra nyare trender på specifika datastrategier och deras färdplaner kanske inte är uppenbar, bör strateger och chefer noggrant övervaka ytterligare teknisk utveckling under 2024 och därefter. Ledare kommer att lyssna på affärs- och teknisk feedback för att identifiera när uppdateringar av datastrategier är nödvändiga för att tillgodose maskinkunder och relaterade förändringar. Dessutom kommer chefer att överväga att utveckla sina datastrategier för att effektivt anpassa sig till dessa transformationer.
Slutsats
Datastrategier och deras färdplaner kommer att genomgå betydande anpassningar för att möta företagens intressenters krav och för att hålla jämna steg med datainnovationer. För att göra det måste chefer och ledare skapa och implementera genomtänkta strategier kring datainsamling, metadatahantering, dataroller och -ansvar och anpassa datataktik och aktiviteter. Organisationer kommer att behöva förutse störningar i sin strategi under det kommande decenniet från framväxande teknologier som maskinkunder och planera att utveckla sin strategi därefter.
Beslut kring affärsoptimering och transformation kommer att informera om hur man uppdaterar datastrategier. Den närmare kopplingen av data till intäkter och CFO-positionen kommer att påverka hur datastrategier implementeras mer. Genom att ta till sig dessa strategiska överväganden kan organisationer bättre utnyttja data för affärsframgång 2024 och framåt.
- SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrka dig själv. Tillgång här.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
- Platoesg. Kol, CleanTech, Energi, Miljö, Sol, Avfallshantering. Tillgång här.
- PlatoHealth. Biotech och kliniska prövningar Intelligence. Tillgång här.
- Källa: https://www.dataversity.net/data-strategy-trends-in-2024/
- : har
- :är
- :inte
- :var
- $UPP
- 15%
- 2022
- 2023
- 2024
- 2030
- 224
- 300
- a
- Om oss
- tillgång
- rymma
- i enlighet med detta
- Konto
- exakt
- Uppnå
- uppnå
- bekräfta
- förvärv
- tvärs
- Agera
- aktiv
- aktiviteter
- Ad
- anpassa
- anpassningar
- adaptiv
- Dessutom
- Annat
- ytterligare information
- Dessutom
- sedan
- framåt
- AI
- algoritmer
- rikta
- inriktnings
- uppriktning
- fördela
- tillåter
- längs
- också
- bland
- an
- analytics
- analys
- och
- förutse
- vilken som helst
- skenbar
- Ansökan
- tillvägagångssätt
- ÄR
- runt
- konstgjord
- artificiell intelligens
- Konstgjord intelligens (AI)
- AS
- At
- uppmärksamhet
- Automatiserad
- AutoML
- tillbaka
- BE
- blir
- passande
- tro
- Fördelarna
- BÄST
- Bättre
- mellan
- Bortom
- Stor
- Stora data
- bred
- Byggnad
- företag
- Företagsledare
- affärsprocesser
- Affärstransformation
- by
- Ring
- Kampanjer
- KAN
- kapacitet
- försiktigt
- vD: ar
- cfo
- utmaningar
- byta
- Förändringar
- laddning
- chase
- chef
- chef för datatjänsteman
- Välja
- CIO
- patentkrav
- klass
- klart
- nära
- närmare
- cloud
- cloud computing
- samla
- samling
- COM
- Kommunikation
- Företag
- företag
- Företagets
- jämfört
- konkurrenskraftig
- Komplexiteten
- Efterlevnad
- databehandling
- Genomför
- Tänk
- överväganden
- begränsningar
- sammanhang
- fortsätta
- konversationer
- samordnande
- Företag
- FÖRETAG
- Företag
- skapa
- skapas
- Trovärdighet
- avgörande
- Kunder
- daas
- datum
- Data Analytics
- datahantering
- Datakvalitet
- datauppsättningar
- datstrategi
- datauppsättningar
- DATAVERSITET
- årtionde
- beslutar
- beslut
- definiera
- leverera
- krävande
- krav
- demonstrera
- demonstreras
- utveckla
- utveckla
- utvecklingen
- olika
- digital
- riktning
- direktiv
- störningar
- distinkt
- do
- dynamisk
- varje
- Effektiv
- effektivt
- effektivitet
- antingen
- omfamna
- omfamnade
- fattande
- smärgel
- nya tekniker
- betona
- betona
- uppmuntra
- början till slut
- strävanden
- tillämpning
- engagera
- förbättra
- säkerställa
- säkerställer
- företag
- Hela
- väsentlig
- Eter (ETH)
- Även
- händelse
- NÅGONSIN
- bevis
- Utvecklingen
- utvecklas
- utvecklas
- exempel
- exekvera
- verkställande
- befattningshavare
- befintliga
- Bygga ut
- förvänta
- förväntat
- dyra
- exponentiellt
- omfattande
- Ansikte
- faktorer
- snabbrörlig
- återkoppling
- flexibel
- För
- forbes
- Prognos
- Lyckligtvis
- hittade
- färsk
- från
- fungera
- grundläggande
- ytterligare
- Vidare
- Gartner
- samla
- skaffa sig
- Mål
- god
- varor
- styrning
- Väx
- vägleda
- Guider
- hade
- Arbetsmiljö
- Har
- Hälsa
- hjälpa
- Hög
- högre
- höggradigt
- helhetssyn
- Hur ser din drömresa ut
- How To
- Men
- html
- HTTPS
- Människa
- IBM
- IDC
- identifierade
- identifiera
- if
- Inverkan
- Konsekvenser
- genomföra
- genomförande
- implementeringar
- genomföras
- genomföra
- förbättra
- in
- incident
- innefattar
- innefattar
- Inklusive
- införliva
- ökande
- industrin
- branschspecifika
- underrätta
- informationen
- initiativ
- innovationer
- istället
- integrering
- Intelligens
- interaktion
- interfererande
- inre
- sammanflätade
- Investeringar
- iot
- IT
- IT-proffs
- DESS
- JPMorgan
- jpmorgan chase
- Ha kvar
- Menande
- ledare
- inlärning
- Hävstång
- tycka om
- sannolikt
- läge
- Platsbaserad
- logistik
- lång sikt
- längre
- du letar
- Föremål
- Maskinen
- maskininlärning
- Maskiner
- gjord
- bibehålla
- göra
- Framställning
- hantera
- ledning
- chefer
- hantera
- mandat
- marknadsförare
- Marknadsföring
- marknadsplats
- förfall
- max-bredd
- Maj..
- McKinsey
- betyder
- mätt
- Möt
- metadata
- metod
- Metrics
- Attityd
- ML
- Övervaka
- övervakning
- mer
- Dessutom
- mycket
- måste
- Natur
- nödvändigt för
- Behöver
- behövs
- behov
- Nya
- nyare
- Nästa
- Nej
- Lägga märke till..
- of
- erbjudanden
- Officer
- on
- drift
- operativa
- optimering
- optimerad
- or
- organisation
- organisatoriska
- organisationer
- Orlando
- Övriga
- utfall
- lägga ut
- Outsourcing
- Fred
- del
- deltagare
- särskilt
- mönster
- Betala
- fysisk
- Planen
- planering
- planer
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- policy
- placera
- positiv
- potentiellt
- tryck
- primärt
- primär
- prioritering
- prioritet
- processer
- Produkt
- yrkesmän/kvinnor
- Programmering
- Program
- Framsteg
- projekt
- löfte
- Bevisa
- ger
- kvalitet
- mängd
- snabbare
- Verkligheten
- rekommendationer
- föreskrifter
- relaterad
- relevanta
- pålitlig
- förlita
- förblir
- kräver
- Krav
- Kräver
- forskning
- Upplösning
- Resurser
- svar
- ansvar
- mottaglig
- begränsningar
- Resultat
- detaljister
- intäkter
- risker
- färdplaner
- roller
- skalbarhet
- skalbar
- säkerhet
- se
- sälja
- senior
- tjänar
- service
- uppsättningar
- delas
- skall
- show
- Visar
- shutterstock
- signifikant
- signifikant
- färdigheter
- smarta
- So
- Social hållbarhet
- Sociala färdigheter
- Lösningar
- Källor
- specifik
- spotting
- intressenter
- intressenter
- standard
- starta
- styrning
- Steg
- lagra
- lagrar
- Historia
- Strategisk
- Strategiskt
- strategier
- Strategi
- strävar
- stark
- strukturer
- framgång
- framgångsrik
- sådana
- stödja
- snabbt
- synkronisering
- System
- taktiska
- taktik
- påtaglig
- lag
- Teknisk
- teknisk
- Tekniken
- berättar
- än
- tack
- den där
- Smakämnen
- deras
- Dem
- därför
- Dessa
- de
- tror
- Tänkande
- detta
- Genom
- SLIPS
- till
- i dag
- mot
- Transaktioner
- Transformation
- transformationer
- Trend
- Trender
- trovärdig
- två
- genomgå
- förstå
- förståelse
- enhet
- enheter
- Uppdatering
- uppdaterad
- Uppdateringar
- brådskande
- Användning
- användning
- Begagnade
- Värdefulla
- värde
- ses
- syn
- Volatilitet
- sårbarheter
- vill
- VÄL
- Vad
- Vad är
- när
- som
- medan
- VEM
- varför
- kommer
- med
- utan
- år
- zephyrnet