Dataintegration 101: Vad är det och hur man automatiserar det?

---

Användningsfall för dataintegration

Att driva realtidsapplikationer (RTA) och operationer

Dataintegration gör att realtidsapplikationer (RTA) kan vara i drift med en fördröjning på under sekunder. Dataintegreringsverktyg hjälper till att rensa, transformera och analysera data, vilket gör RTA:er effektiva. Detaljhandelsjättar som Macy's använder dataintegreringsverktyg för att ansluta och organisera sin data i realtid, vilket gör deras moln- och affärsappar mer effektiva.

Upptäcka anomalier och göra förutsägelser

Dataintegration kan användas för att upptäcka anomalier och göra förutsägelser i realtid. Med dataintegration kan organisationer samla in och analysera IoT-data från flera källor för att upptäcka och förhindra ovanligt beteende. Inom cybersäkerhet är det avgörande att identifiera anomalier, och dataintegration hjälper till att samla in och analysera data för att förhindra bedrägliga transaktioner. Dessutom kan företag förbättra sina prognoser genom att kombinera data från olika källor.

Datalager och business intelligence

Dataintegration hjälper företag att lagra, hantera och analysera stora mängder data från olika källor för att extrahera värdefulla insikter.

Enterprise Resource Planning (ERP) och Customer Relationship Management (CRM):

Dataintegration hjälper till att integrera data från olika system för att göra det möjligt för företag att fatta välgrundade beslut baserat på en enda vy av kunddata.

---

Dataintegration för företag

Företag bör använda dataintegration eftersom det kan leda till betydande kostnadsbesparingar och förbättrad effektivitet. Att integrera data från olika system kan hjälpa till att eliminera manuella processer och minska fel, vilket minskar driftskostnaderna. Till exempel en studie av Forrester Research fann att dataintegration kan minska tiden för manuell datainmatning med upp till 80 %. Detta innebär en kostnadsbesparing på cirka 12,000 XNUMX USD årligen för ett företag med bara tio anställda.

Dessutom kan dataintegration hjälpa till att förbättra beslutsfattandet genom att ge en heltäckande och korrekt bild av organisationens verksamhet. Detta kan hjälpa till att undvika kostsamma misstag och öka intäktsmöjligheterna. Till exempel en studie av McKinsey & Company uppskattar att företag som använder avancerad dataanalys kan förbättra sina rörelsemarginaler med 60 %.

Med rätt dataintegrationslösning kan företag förbättra noggrannheten och tillgängligheten för sina data, vilket leder till ökad produktivitet och lönsamhet.

Dataintegrationsverktyg och automatisering

Plattformar som Nanonets kan integrera stora datamängder från flera källor, vilket gör det enkelt att utföra dataanalys. Nanonets är en AI-baserad dokumentdataautomatiseringsplattform. Den har en inbyggd OCR-mjukvara som extraherar data från alla dokument och synkroniserar den med över 5000 affärsapplikationer.

Här på Nanonets kan du enkelt ställa in dataintegration från dokument:

Logga in or skapa ett gratis konto på nanonetter

Välj vilken typ av dokument du vill extrahera data från – ett kvitto, en faktura eller skapa din anpassade modell.

Samla in dokumentet automatiskt med alternativen för dokumentimport. När detta är gjort kommer dina dokument automatiskt att laddas upp på Nanonets, och du kan extrahera relevant data från dokument.

Du kan ställa in frekvensen för uppladdning av dokument via inställningar.

Nu kommer regler. Vill du göra något med datan? Du kan ställa in regelbaserade arbetsflöden utan kod för att utföra många uppgifter som datumformatering, slå upp i databasen, matcha data, ta bort kommatecken, använda versaler i data och mer.

När du har bearbetat data kan du dela data med dina affärsapplikationer med hjälp av dataexportalternativ på Nanonets.

Det är väldigt enkelt att ställa in dataintegration på Nanonets. Du kan börja göra det själv eller nå ut till våra experter, som kan hjälpa dig att ställa in arbetsflöden för ditt användningsfall.

---

Bästa metoder för dataintegration

1. Definiera tydliga långsiktiga affärsmål

För att implementera en framgångsrik dataintegrationslösning måste du bestämma dina affärsmål. Gör en lista över vad du vill uppnå på sikt och förklara vilka delar av din verksamhet du vill förbättra.

2. Välj rätt dataintegrationsverktyg

När du integrerar data, överväg systemets mängd, svårighetsgrad, ursprung och skalbarhet.

3. Gå med Simplicity

Dataintegration kan vara knepigt och svårt för företagsanvändare. Ett utmärkt sätt att göra dataintegrering är att välja verktyg som är enkla att använda, även för icke-tekniska personer. På så sätt kan du starta och åtgärda problem utan att behöva hjälp från IT- eller ingenjörsteamet.

4. Förstå data

Innan du överväger en integrationslösning, vet vad data betyder. Det finns olika typer av data; du måste förstå dina datapunkter för att välja ett utmärkt sätt att sätta ihop dem.

5. Tilldela roller och ansvar 

Tilldela roller och ansvar till alla användare som är involverade i projektet. Dataintegration tar lång tid, och du kan bara förvänta dig att en person gör det med andra under en del av tiden.

Fördelar med automatiserad dataintegration

Det finns olika sätt på vilka automatiserad dataintegration kan hjälpa organisationer. Dessa inkluderar:

Stöder Big Data-initiativ

Med automation, dataintegration processer som ETL blir mer hanterbara. Det hjälper till att hålla databehandlingen konsekvent. Detta är viktigt när man använder big data för att fatta beslut i BI-drift. ETL-team kan utnyttja sin tid bättre med hjälp av automatisering av dataintegration. Detta hjälper till att förstå de ständigt ökande mängderna data. Med hjälp av resultaten från denna studie kan de bättre använda befintliga rutiner och se en helhetsbild av hur företaget mår.

Sparar tid och resurser

Ett typiskt dataintegrationsprojekt kan ta några timmar till flera dagar. Därför behövs IT-proffs för manuell integrationsuppbyggnad och underhåll. Ett väldesignat automatiserat system kan ta över och slutföra dessa uppgifter i tid. Detta sparar arbetstagare avsevärd tid varje dag. Detta minskar bördan för ETL-team eftersom de inte behöver upprätthålla ett aktivt dataflöde.

Helt skalbar

Vi kan skala automatiserad dataintegration för att stödja behoven hos företag av alla storlekar. Detta system kan implementeras i företag av alla storlekar, från små till stora.

Billigare än manuell integration 

Att använda IT-proffs och betala deras löner kan bli kostsamt. Således eliminerar automatiserad dataintegration behovet av manuell integration. Och det kan spara stora summor pengar för företagen på lång sikt.

---

Slutsats

Dataintegration gör det möjligt för organisationer att kombinera data från flera databaser och system till en enhetlig vy. Detta leder till bättre beslutsfattande genom att tillhandahålla en mer omfattande och relevant dataanalys. Dataintegration kan också förbättra datakvaliteten genom att ta bort dubbletter eller inkonsekvenser.

Att implementera dataintegration kan dock vara en komplex och tidskrävande process. Innan man påbörjar ett dataintegrationsprojekt är det viktigt att noggrant utvärdera kostnaderna och fördelarna. Experthjälp kan också säkerställa framgång och maximera fördelarna med dataintegration. Genom att göra data mer tillgänglig, analyserbar och användbar kan dataintegration öka effektiviteten, vilket sparar tid och resurser för organisationer.

---

Automatisera dataintegration från dokument till ERP, CRM eller mer med kodfria arbetsflöden.

---

Läs mer: