Dataarkitekturtrender 2023

Dataarkitekturtrender 2023

Källnod: 1957470
dataarkitekturtrenderdataarkitekturtrender

När pandemin började började globala företag att inse kraften i operativ effektivitet, skalbarhet och tillväxt. Med denna insikt kom det avgörande behovet av att flytta sina datacenter till ekosystem för hanterade tjänster – molnplattformar i alla dess variationer. Att hitta en lämplig datacenterpartner i molnet har dock inte varit en lätt uppgift för de flesta företag, särskilt för medelstora eller mindre organisationer med kraftigt begränsade budgetar. Säkerheten och hållbarheten för ditt företag beror på kvaliteten på tjänsten ditt företag får från tjänsteleverantören. Nedan, låt oss se över de dominerande dataarkitekturtrenderna att förvänta sig i år.

Molnet har varit en spelförändring för datahanteringsverksamheten, särskilt under pandemin. Med fler och fler organisationer som snabbt går över till modeller för distansarbete och arbete hemifrån, blev behovet av distribuerade och hanterade datacenter och säker men demokratisk dataåtkomst avgörande. Med digitala affärsmodeller som snabbt vinner popularitet, uppskattas det att "60 % av vanliga organisationer kommer att välja ett sammansatt företag som ett strategiskt mål."

Andra innovationer som DataOps, datasäkerhet och mer kommer sannolikt att påskynda den digitala transformationen av globala företag 2023. En stor trend i år är den utbredda användningen av multi-moln datainfrastruktur. En annan stor trend är en "standardiserad datastack" för att minska mångfalden av teknologier och verktyg. Medan organisationer föredrar datademokratisering, de är också bekymrade över datakvalitet, och därför går steget mot automatiserad datastyrning. 

För de företag som fortfarande letar efter en idealisk datacenterpartner, här är en Praktisk guide till tekniktrender för att hjälpa dig fatta ett beslut. Därefter, med den breda spridningen av 5G-nätverk, är edge computing här för att stanna och styra IoT-data. Edge har många fördelar – snabbare bearbetning, lägre kostnader, exakta resultat och kontinuerliga insikter. Edge computing kommer att fortsätta att öka åtminstone fram till 2025 och troligen därefter. 

Dataarkitektur för decentraliserad data

Den ökande efterfrågan på "demokratiserad data" tvingar företag att återuppfinna sina ramverk för dataarkitektur. Enligt branschexpert Donna Burbank, utgör Data Architecture en "kärnkomponent i den övergripande Enterprise Architecture."

Som författare Erik Carr förklarar, "Att implementera ny dataarkitektur är inte en linjär utveckling utan ett pågående experiment med överraskningar, misslyckanden och problem att lösa." Han anser att för att ett företags dataarkitektur ska lyckas bör arkitekturrelaterade beslut inte styras av teknik utan snarare av "affärsmål och behov." 

Dataarkitektur påverkar Data Management i en sådan utsträckning att den lämnar långtgående konsekvenser för de mänskliga förmånstagarna. Arkitektoniska förändringar kan inte genomföras över en natt – de måste gradvis antas och implementeras genom prova-och-fel-övningar som involverar mänsklig personal. 

Det centrala fokuset i Data Architecture 2023 kommer att vara "dataåtkomst", oavsett var data finns – lokalt, offentligt, hybrid eller multimoln. Företag är inte längre oroliga för databeräkning och lagringskostnader, men de är fortfarande oroliga för hastigheten på dataåtkomst, datakvalitet och datastyrning.

De bästa dataarkitekturtrenderna för 2023

Även om många av dataarkitekturtrenderna som nämns nedan började dyka upp 2022, kommer de att mogna och dominera årets affärslandskap: 

  • Alla dataarkitekturer kommer att designas för molnplattformar 2023 – speciellt hybrid- och multimolnmiljöer. Denna trend kommer direkt att gynna företag som vill drastiskt minska sina infrastrukturkostnader samtidigt som de utnyttjar Stor dataanalys för konkurrenskraftig intelligens.
  • Behovet av supersnabba nätverk kommer att kräva omarbetade Data Governance-arkitekturer 2023. Fokus för Data Architecture-ramverk kommer att flyttas från beräknings- och lagringsfrågor till datasäkerhets- och styrningsfrågor. 
  • Den växande efterfrågan på decentraliserad dataåtkomst kommer att gynna det pågående skiftet mot datanät och dataväv från traditionella datasjöar och lager. Denna trend kan komma att få en topp under 2023.
  • År 2023 kommer fler samarbeten mellan domän- och datateam (IT) att utveckla affärsvänliga dataarkitekturlösningar.
  • När datahanteringen blir mer demokratisk, styrning av dataåtkomst (dataobservabilitet) kommer att stå i centrum för datahanteringssystem. 
  • Datakataloger kommer att fortsätta att råda under 2023 för att möjliggöra upptäckt av nya dataprodukter och tjänster i datanät.
  • De dataarkitekturer som utvecklas 2023 kommer att vara AI-färdiga i den meningen att en hel del kritiska aktiviteter inom arkitekturramverket kommer att vara halv- eller helautomatiserade med AI- och ML-verktyg.
  • Med IoT-dataenheter på frammarsch, stora volymer av strömmande data kommer säkerligen att bli ett hett ämne för dataarkitekturer 2023. 
  • Med domänteam som tar ansvar tillsammans med sina IT-kollegor kommer datadrivna affärsbeslut att fattas snabbare och med mer precision.
  • Dataingenjören kommer att bli en viktig medlem av dataarkitekturteamet. De dataingenjörens roll kommer att hamna i en dataförvaltare/datakvalitetssäkringsroll i den datademokratiska datamiljön utan kod.

Dataarkitektur återuppfunnen

Eftersom molnplattformen är lättillgänglig, säker och hanterad, är det det självklara valet för alla företag för datahanteringsverksamhet. Så 2023 och förhoppningsvis senare kommer dataarkitekturer att utformas med molnet i åtanke. När molnteknikrevolutionen tar fart kommer fler organisationer av alla former och storlekar att göra det flytta sina datacenter till molnet.

Hanterade datacenter erbjuder många fördelar för företagskunder – förbättrad beräkning och lagring, tillgång till många verktyg, realtidsanalys, strömmande databearbetning och självbetjäningsdatavisualisering. Inom en snar framtid kommer tillväxten av webb-, SaaS- och mobilapplikationer bara att öka affärsintresset för strömmande data. 

Även om utökad datahantering och inbäddad analys kommer att förbli avgörande, efterfrågade funktioner i ett hanterat datacenter, måste alla Data Architecture-team ha dessa i åtanke när de utformar arkitekturritningen. Till exempel, med inbäddad realtidsanalys i en dataväv, kommer organisationer att få tillgång till omedelbara insikter och beslut, och det också till en avsevärt låg kostnad. Detta kommer att öppna upp enorma möjligheter för analyser av konsumentbeteende för förbättrad marknadsföringsprestanda. 

Bilden används under licens från Shutterstock.com

Tidsstämpel:

Mer från DATAVERSITET