ChatGPT och revolutionen av AI-First Forecasting

I en värld som kännetecknas av marknadsvolatilitet och oförutsägbarhet, navigerar företag ständigt efter störningar i leveranskedjan, oregelbundna efterfrågemönster och oväntade risker. Även om traditionella prognosmetoder har tjänat oss väl, misslyckas de ofta när de tar itu med de föränderliga utmaningarna i dagens dynamiska affärslandskap.

Ange Artificial Intelligence (AI) – ett modeord som är mer än bara hype, som sagt i en Accenture-undersökning, 86% av cheferna investerar aktivt i det. Inom denna enorma värld av AI revolutionerar Generativa AI-modeller som ChatGPT användaradoption och omdefinierar möjligheter.

Vad händer när vi sammanflätar Generativ AI med maskininlärning i försörjningskedjeplanering? Vi får ett transformativt skifte som gör att företag kan planera efterfrågan och lager i marknadens hastighet. I den här artikeln kommer vi att utforska fusionen av AI-first-prognos med traditionella modeller och dess enorma värde för försörjningskedjan.

Utforska kraften i generativ AI i försörjningskedjan

Generativ AI utmärker sig i sin förmåga att skapa något helt nytt, som går bortom strukturerad data och gräver ner sig i den stora mängden ostrukturerad data som genereras varje ögonblick i vår digitala värld. Detta är särskilt värdefullt för försörjningskedjeplanerare, vilket gör det möjligt för dem att dra omfattande insikter i hela organisationen och demokratisera tillgången till viktig information.

I planeringen av försörjningskedjan översätts detta till en transformativ förändring. Företag är nu utrustade för att planera efterfrågan och lager med oöverträffad hastighet, och anpassa sina strategier närmare efter marknadskraven i realtid. Generativ AI och maskininlärning går samman för att erbjuda en blandning av gammalt och nytt, och integrerar AI-first-prognoser med traditionella modeller för att låsa upp ett enormt värde för leveranskedjan.

Traditionell vs Generativ AI

Medan AI i allmänhet hänvisar till maskiner som efterliknar mänsklig intelligens och maskininlärning är en specialitet inom AI som inkluderar system som kan lära sig av data, är generativ AI en unik undergrupp fokuserad på att skapa nytt innehåll, allt från text och musik till bildkonst. För proffs inom leveranskedjan är denna distinktion avgörande. Det avslöjar möjligheter att utnyttja ostrukturerad data, ger rikare insikter och möjliggör mer välgrundat beslutsfattande.

AI in Action: Modern Supply Chain Planning

Framtidstänkande företag har redan börjat dra nytta av potentialen hos AI i sin försörjningskedja.

Till exempel kan en globalt sjöfartsföretag utnyttjade kraften hos AI för att finjustera sitt världsomspännande fraktsystem. Med tanke på element som fraktvolymer, fartygskapacitet och hamngränser skapar den avancerade maskininlärningsmodellen de bästa fraktvägarna, minskar transittiden med 20 % och minskar bränsleförbrukningen med 15 %.

Skiftet till AI-first-prognoser

Att gå bort från den reaktiva karaktären hos traditionell statistik prognos för efterfrågan modeller erbjuder AI-first-prognos ett mer proaktivt och holistiskt tillvägagångssätt. Den tar inte bara hänsyn till historisk data, utan även realtidsdata, marknadsdynamik och kundsentiment, vilket resulterar i prognoser som är smidiga, korrekta och anpassade till nuvarande marknadsförhållanden. Detta tillvägagångssätt säkerställer att företag inte bara reagerar på förändringar utan aktivt förutser och lägger strategier för dem.

Insikter från vårt webinar betonar fördelarna med att använda ChatGPT och AI-first-prognoser, avslöjar en trend mot AI-antagande; 33 % av deltagarna utforskar redan specifika AI-applikationer, medan betydande 77 % är i färd med att lära sig om potentialerna hos Generativ AI. Detta signalerar en hotande förändring i branschen, med ett växande antal organisationer som går från utbildningsfasen till aktiv implementering av AI-first-lösningar.

AI för Supply Chain Excellence

AI är inte här för att ersätta mänskliga roller; det är här för att utöka dem. Genom att tillhandahålla rikare insikter och möjliggöra mer exakt strategiformulering, ger AI-first-verktyg som ChatGPT chefer och försörjningskedjeplanerare möjlighet att fatta snabbare, mer välgrundade beslut, vilket leder till effektivitet och lönsamhet. Integrering av AI över hela försörjningskedjans ekosystem främjar en uppkopplad och intelligent miljö, vilket säkerställer att företag är väl rustade att svara på behoven hos olika intressenter i realtid.

• För verkställande direktören: Generativ AI fungerar som en kontaktpunkt för att förstå verksamhetens holistiska hälsa utan att behöva förlita sig på någon annan för att köra frågor mot data. Till exempel:
• CSCO: Vilka var de 5 mest sålda varumärkena i januari förra året?
• Gen AI: "Varumärke A med en försäljningssiffra på 122,345 112,230 enheter, varumärke B med en försäljningssiffra på XNUMX XNUMX enheter..."
• För planeraren: AI kan ge rekommendationer om optimala servicenivåer, vilket säkerställer att resurser allokeras effektivt.
• För försäljning och kundtjänst: AI kan ge realtidsuppdateringar om orderstatus, vilket säkerställer att kundernas frågor besvaras snabbt och korrekt.

Kraften med generativ AI i Supply Chain Management

Generativ AI förvandlar supply chain management och levererar inte bara beskrivande analyser utan också prediktiva och föreskrivande insikter. Till exempel, när en Chief Supply Chain Officer frågar om produktionsproblem, identifierar Generative AI snabbt en komponentbrist från en specifik leverantör, och beskriver dess effekter för lager och kundnöjdhet.

När en komponentbrist uppstår identifierar AI-assistenten inte bara problemet; den rekommenderar också lösningar, såsom alternativa leverantörer, och ger insikter om ledtider, snabba orderkostnader och den övergripande påverkan på försörjningskedjan. Denna förmåga säkerställer att alla i försörjningskedjan, från chefer till markverksamheter, har de nödvändiga verktygen och insikterna för optimalt beslutsfattande, smidighet och förbättrad kundnöjdhet.

Ser framåt

Med förvärv av Garvis och det efterföljande skapandet av DemandAI+, omformar Logility aktivt framtiden för planering av försörjningskedjan.

DemandAI+ svarar på utmaningarna och komplexiteten i dagens marknadsdynamik och översätter dem till korrekta prognoser och handlingsbara insikter. Förbi inbädda Generativ AI, avancerade AI-drivna algoritmer, och maskininlärning i vår Logility® Digital Supply Chain-plattform, tillhandahåller vi ett holistiskt, AI-först tillvägagångssätt för efterfrågeprognoser.

DemandAI+ har visat sin robusta kapacitet över 70 implementeringar, vilket ger en 70% minskning av veckoplaneringstid och en 15-30% minskning av prognosfel. Kunder navigerar effektivt på marknadens komplexitet och säkerställer exakt lagerhantering och lyhört beslutsfattande även för de mest utmanande produktkategorierna.

Logility sätter nya branschstandarder, vilket säkerställer att företag är välutrustade för att frodas i dagens dynamiska marknadslandskap med AI-first-prognoser. Hör av dig idag för att lära dig hur Logilitet kan ta din planering av försörjningskedjan till nya höjder med AI.