Skapa en dataanalysstrategi för att förstå din leveranskedja

Vi har alla hört och sett verkligheten i ökningen av fraktpriserna. År 2021 steg de inhemska fraktpriserna för att flytta gods på väg och järnväg i USA 23 % från 2020. Det verkliga problemet är dock att även om du har råd med den ökningen kanske produkten och kapaciteten inte är tillgänglig. Efterfrågan finns helt klart, men utbudet på transportsidan för att möta den efterfrågan kanske inte. Med tanke på den ökningen av både kostnad och efterfrågan har det aldrig funnits en viktigare tid att bygga en dataanalysstrategi som hjälper dig att hitta sätt att få insyn i när dina produkter kommer att komma – och den verkliga kostnaden för att inte veta.

Börja med att förstå helheten

Den gamla frasen "Information är makt" har aldrig varit mer sann. Med avseende på produkttillgänglighet betyder detta att ha detaljer i realtid på hela leveranskedjan möjliggör snabba justeringar som har en meningsfull inverkan på både intäkter och marginaler. Fraktkostnader är en allt större del av lönsamhetspusslet.

Den andra sidan av myntet är intäkterna. Tappar du nu också intäkter på grund av oförmåga att få dina produkter i tid – eller överhuvudtaget? Eller kan du skapa en konkurrensfördel eftersom du har produkter tillgängliga? Dina kunder beställer fortfarande, men om du inte kan uppfylla dessa beställningar, vad är den verkliga nedströmseffekten av det problemet på ditt företag?

Människor (dina kunder) kommer att hitta ett annat sätt att fylla sin efterfrågan, och det är kunder som du kanske aldrig får tillbaka. Att se det här problemet inte som en utmaning med "det här kommer att gå över" utan som ett kritiskt hot mot ditt företag är det första steget. Att bygga en dataanalysstrategi för att lösa dessa problem och göra din data användbar är nästa.

Definiera en modell för efterfrågeprognoser

När ditt företag hänger på att få in råvaror eller produkter och sedan skicka ut en produkt igen, blir det en riktig utmaning när du inte vet om/när en viss försändelse kommer att anlända. Dessa okända saker kan bli orsaken till produktförseningar och kundbortfall – men de behöver inte vara det.

Kostnaden och hastigheten för att skapa prediktiv analys och molndataplattformar har minskat kraftigt under de senaste 18 månaderna. Företag behöver inte längre spendera en mindre förmögenhet för att realisera värde från sin data. komma långt. Genom att förstå vilka faktorer som är viktiga – allt från ekonomiska finansiella modeller, till vad som är cykliskt, till människors rörelse geografiskt, till vad som är unikt för din bransch, kan du bygga en efterfrågemodell för att se vad du behöver planera för under de kommande tre till sex månader. Den informationen, i kombination med ledtiden för råvaror, produktionstiden och leveranstiden, kan bli ryggraden i din logistikstrategi för vad du ska beställa – och när.

Lär dig de faktiska effekterna på din marginal

Vi kallar detta ofta "vinst marginaltillskrivning.” Utan att kunna förstå vad som bidrar till utgifterna är det nästan omöjligt att göra förändringar. En analys av dina fraktkostnader tenderar att avslöja viktiga insikter och behovet av att optimera dessa utgifter. Använder du rätt leverantör för rätt leveranser? Orsakar en fraktväg, ursprungs- eller destinationsplats, kund eller produkttyp en oproportionerligt negativ eller positiv effekt på marginalen? Har produkternas egenskaper, såsom vikt, dimensionell vikt SLA och avstånd från ett distributionsnav för att bara nämna några, inverkan?

Dessa insikter och andra kan ha en enorm inverkan på hur en leverantör prissätter en försändelse. Att fatta fel beslut relaterat till din leverans kan ha en enorm inverkan på dina totala marginaler. Vi har haft kunder där det har funnits upp till 20 % kostnadsbesparingspotential helt enkelt på grund av att vi valt fel leverantör. Genom att förstå fraktkostnaden – och var de dolda kostnaderna finns – kan du bestämma vilka leverantörer som ska användas, för vilka produkter och för vilka kunder. 

När man vill kontrollera okända faktorer handlar det inte om att komma till det ideala tillståndet. Istället handlar det om ständiga förbättringar och att gå mot det. Det omedelbara resultatet är att öka intäkterna och minska kostnaderna. Det strategiska resultatet är att när du bygger en dataanalysstrategi och kan möta efterfrågan från dina kunder har du en enorm konkurrensfördel gentemot alla andra i din bransch. 

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://www.dataversity.net/building-a-data-analytics-strategy-to-understand-your-supply-chain/